求知 文章 文库 Lib 视频 Code iprocess 课程 认证 咨询 工具 火云堂 讲座吧   专家招募  
会员   
 
大数据 移动端开发 Devops
界面设计 企业架构 微服务
产品管理 需求 人工智能
架构 运营管理 数据库
质量管理 项目管理 数据仓库
测试 研发管理 数据挖掘
sysML UML基础 方法与模式
过程改进 UML代码 UML应用
CMMI UML规范 python
JAVA web开发 安全
C/C++ 云计算 嵌入式
.NET SOA 网络技术
集成构建 IT运维 编码规范
配置管理 IT规划 文档模板
网站建设 IT成长 工程基础
 
          大数据
大数据技术平台
Hadoop
Hbase
spark
Storm
数据分析
 

  大数据概览    
 
大数据大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产  
  大数据技术平台   更多
  Hadoop 更多
  腾讯云Kafka海量服务自动化运营实践   hadoop_eclipse及HDT插件的使用
  ELK 架构之 Elasticsearch 和 Kibana 安装配置   Hadoop MapReduce原理及实例
  一文看懂Kafka消息格式的演变   后Hadoop时代的大数据技术思考:数据即服务
  Kafka的初步认识   教你玩转Hadoop分布式集群搭建,进击大数据
  深度剖析比特币背后的技术细节   Hive性能优化
  比特币偷窃者Dyreza的核心代码及技术分析   高可用Hadoop平台-Flume NG实战图解篇
  比特币背后的密码学原理   Flume日志收集
  比特币从“不了解”到“被误解”   flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合
  比特币底层技术探秘   日志收集之Flume
  Hbase  更多
  spark  更多
  HBase:一个可扩展的、高性能分布式数据库   Spark Shuffle过程分析:Reduce阶段处理流程
  HBase流量限制和表负载均衡剖析   苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践
  HBase在阿里搜索推荐中的应用   Spark运行架构
  HBase Region自动切分的所有细节都在这里了   看懂Hadoop集群原理与实现方式
  HBase框架学习   分布式计算框架Hadoop原理及架构
  Hbase中多版本数据获取办法   Spark与Hadoop的结合
HBase 的表结构 SparkSQL–有必要坐下来聊聊Join
  Hbase与传统数据库的区别 Spark踩坑记——Spark Streaming+Kafka
  hbase常识及habse适合什么场景   Spark作业调度
  HBase最佳实践 – Scan用法大观园   Spark on Angel:Spark机器学习的核心加速器
  Hbase的应用场景、原理及架构分析   Kafka深度解析
       
  Storm   更多
  数据分析 更多
  storm学习   用ElasticSearch搭建自己的搜索和分析引擎
  Storm入门   ElasticSearch搜索引擎使用-从0到1
  Storm数据流模型的分析及讨论   Elasticsearch学习总结
  storm读书笔记---storm运行流程   学习笔记-Tableau
  像Apache Storm一样简单的分布式图计算   可视化工具Tableau简易教程
  实时可靠的开源分布式实时计算系统——Storm   推荐16个免费开源的商业智能工具
  Storm运行原理探索    
     
     
     

热点排名
 
Hadoop与Spark大数据架构
Hadoop原理与高级实践
Hadoop原理、应用与优化
大数据体系框架与应用
大数据的技术与实践
Spark大数据处理技术

某金融公 Mysql集群与性能优化
知名某信 NoSQL缓存数据库技术
财政部唯 大数据分析专题-R语言 培
神龙汽车 大数据技术平台-Hadoo
中国电信 大数据时代与现代企业的数据
某知名银 大数据分析专题-R语言
IGT 数据分析与挖掘

 
每天2个文档/视频
扫描微信二维码订阅
订阅技术月刊
获得每月300个技术资源
 
希望我们的资料可以帮助你学习,也欢迎投稿&提建议给我
频道编辑:winner
邮       件:winner@uml.net.cn

关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号