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持续集成原理和实施       
   
主讲嘉宾:张老师,阿里巴巴研发协同技术专家
时间地点:北京、上海、深圳根据报名开班
培训费用:5800元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 
通过原理和实验的互相结合的方式, 让学员不光对理论知识深入理解, 也可以了解实施过程中遇到的各种问题。
从零开始, 一步一步已解决问题为导向, 最终在课程结束时,构建出一套完备的持续集成流水线, 模拟实施中遇到的各种问题, 逐一解决。
提供公司成功和失败的持续集成案例, 分析案例中可以借鉴的地方, 和需要避免的问题
 
培训目标:
  • 让学员可以理解持续集成的理念
  • 让学员可以搭建持续集成的流水线, 以及流水线所需要的基础设施 (包管理系统, 部署系统等)
  • 让学员了解如何在一个公司中实施持续集成, 以及会遇到的问题
  • 让学员了解如何衡量持续集成的好坏和效果
培训对象:程序员, 测试人员, 运维, 架构师, 以及对持续集成感兴趣的人
学员基础:熟悉简单的Linux命令
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容: 2天
持续集成概念
  • 对比传统的开发模式和持续集成
  • 持续集成的优良实践
1、对比传统开发模型和持续集成
  传统模型的问题
  如何用持续集成破解这些问题
2、持续集成的优良实践
  具体解释一些重要事件,解释为什么这么做
持续集成流水线设计以及持续集成server的搭建
  • 流水线设计
  • 持续集成工具选择
  • 通知机制
1,流水线的设计
有哪些必要的流水线组件
如何针对一个系统连接这些组件 (trigger关系, trigger方式, 传递结果)
2,持续集成工具的选择
Jenkins, Go, Bamboo, Travis, home-made, etc.
3,通知机制
合理选择通知人员
email, IM通知
大屏通知
Nabaztag兔子通知
分支策略和代码管理工具
  • 分支策略
  • 代码管理工具
  • 如何提交代码
1,分支策略
SVN和Git的分支策略
2,代码管理工具
如何和持续集成工具集成
3,如何提交代码
在绿灯时提交代码
尽可能频繁提交
本地做好验证再提交
Bug tracking System集成
代码级别质量控制
  • 单元测试
  • 覆盖率
  • 静态代码扫描
  • 圈复杂度
1,单元测试
单元测试的重要性
单元测试要快
单元测试成功率必须100%
2,覆盖率
什么事覆盖率
覆盖率要做到多少
哪类代码不需要覆盖率
3,静态代码扫描
原理和静态代码扫描的工具介绍
4,圈复杂度
圈复杂度的计算方法
打包以及依赖管理
  • 构建物版本以及构建物的状态
  • 构建物存储系统
  • 构建物依赖的管理
1,包的版本以及包状态
版本需要有意义 (revision, 时间戳等)
给经过不同测试的包打状态
只做一次打包动作
2, 构建物存储系统
如何搭建一套构建物存储系统
3, 构建物依赖管理
构建工具, 例如mavem
操作系统本身
手动管理
Docker Image管理
部署管理
  • 开发环境
  • 测试环境和线上环境
1, 开发环境
开发环境和测试环境的区别
构建工具Puppet
2, 测试环境和线上环境
部署 约等于 部署包+配置
不同的环境部署方式要一致
Chef介绍
持续集成度量
  • 发现被测代码的问题
  • 发现持续集成本身的问题
  • 衡量持续集成的成效
1, 发现被测代码的问题
任务成功率, 代码覆盖率, 静态代码扫描, 圈复杂度, 运行时间, 测试用例成功率
2, 发现持续集成本身的问题
任务时长, 任务跳跃, 系统监控
3, 衡量持续集成的成效
开始阶段会降低效率
代码质量提升 (记录在bug系统中的bug数量)
研发周期的缩短 (对比使用前后)
发布周期的确定性 (问题可见, 项目更加可预期)
Docker 和 持续集成
  • Docker 简介
  • Docker在持续集成中的应用
1, Docker介绍
Docker原理和简单命令
2, Docker在持续集成中的应用
Docker承担持续集成server的角色
使用Docker Image持续集成
持续集成实施
  • 程序员和测试本身的提升
  • 代码遗留问题的解决
  • 基础设施改进
  • 小步前进, 阶段性成效
  • 明星项目分享, 说服老板
1, 程序员和测试本身的提升
工作习惯会被改变
需要学习更多知识 (单元测试, 编译工具, 持续集成等)
2, 代码遗留问题
大范围重构
紧箍咒法则
3, 基础设施改进
代码仓库, 包仓库, 部署工具等
4, 小步前进, 阶段性成效
5, 明星项目分享, 说服老板
成功和失败案例
案例解读
 
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