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本文主要介绍了非关系型数据库redis的使用场景,redis和memcached的比较，以及redis的日常操作，希望对您的学习有所帮助。
本文来自简书，由火龙果软件Alice编辑、推荐。 |
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redis教程：
概述
redis是一种nosql数据库,他的数据是保存在内存中，同时redis可以定时把内存数据同步到磁盘，即可以将数据持久化，并且他比memcached支持更多的数据结构(string,list列表[队列和栈],set[集合],sorted
set[有序集合],hash(hash表))。
redis使用场景：
登录会话存储：存储在redis中，与memcached相比，数据不会丢失。
排行版/计数器：比如一些秀场类的项目，经常会有一些前多少名的主播排名。还有一些文章阅读量的技术，或者新浪微博的点赞数等。
作为消息队列：比如celery就是使用redis作为中间人。
当前在线人数：还是之前的秀场例子，会显示当前系统有多少在线人数。
一些常用的数据缓存：比如我们的BBS论坛，板块不会经常变化的，但是每次访问首页都要从mysql中获取，可以在redis中缓存起来，不用每次请求数据库。
把前200篇文章缓存或者评论缓存：一般用户浏览网站，只会浏览前面一部分文章或者评论，那么可以把前面200篇文章和对应的评论缓存起来。用户访问超过的，就访问数据库，并且以后文章超过200篇，则把之前的文章删除。
好友关系：微博的好友关系使用redis实现。
发布和订阅功能：可以用来做聊天软件。
redis和memcached的比较：
redis日常操作
1.安装：centos7
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.0.tar.gz
tar -zxvf redis-5.0.0.tar.gz
yum install gcc
yum install gcc-c++
make
cp src/redis-server /usr/bin/
cp src/redis-cli /usr/bin/ |
2.启动redis数据库服务
启动命令:
redis-server redis.conf
3.停止redis数据库服务
service redis stop
4.连接上redis-server：
redis-cli -p 6379 -h 127.0.0.1
5.添加:
set key value
如：
set username balabala
将字符串值value关联到key。如果key已经持有其他值，set命令就覆写旧值，无视其类型。并且默认的过期时间是永久，即永远不会过期。
6.删除:
del key
如：
del username
7.设置过期时间
expire key timeout(单位为秒)
也可以在设置值的时候，一同指定过期时间：
set key value EX timeout
或：
setex key timeout value
8.查看过期时间
ttl key
如：
ttl username
9.查看当前redis所有的key
keys *
10.列表操作
在列表左边添加元素：
lpush key value
将值value插入到列表key的表头。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行lpush操作。当key存在但不是列表类型时，将返回一个错误。
在列表右边添加元素：
rpush key value
将值value插入到列表key的表尾。如果key不存在，一个空列表会被创建并执行RPUSH操作。当key存在但不是列表类型时，返回一个错误。
查看列表中的元素：
lrange key start stop
返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定,如果要左边的第一个到最后的一个lrange
key 0 -1。
移除列表中的元素：
移除并返回列表key的头元素：
lpop key
移除并返回列表的尾元素：
rpop key
指定返回第几个元素：
lindex key index
将返回key这个列表中，索引为index的这个元素。
获取列表中的元素个数：
llen key
如：
llen languages
删除指定的元素：
lrem key count value
如：
lrem languages 0 php
根据参数 count 的值，移除列表中与参数 value 相等的元素。count的值可以是以下几种：
count > 0：从表头开始向表尾搜索，移除与value相等的元素，数量为count。
count < 0：从表尾开始向表头搜索，移除与 value相等的元素，数量为count的绝对值。
count = 0：移除表中所有与value 相等的值。
11.set集合的操作：
添加元素：
sadd set value1 value2....
如：
sadd team xiaotuo datuo
查看元素：
smembeers set
如：
smembers team
移除元素：
srem set member...
如：
srem team xiaotuo datuo
查看集合中的元素个数：
scard set
如：
scard team1
获取多个集合的交集：
sinter set1 set2
如：
sinter team1 team2
获取多个集合的并集：
sunion set1 set2
如：
sunion team1 team2
获取多个集合的差集：
sdiff set1 set2
如：
sdiff team1 team2 |
12.hash，哈希操作：
添加一个新值：
hset key field value
如：
hset website baidu baidu.com
将哈希表key中的域field的值设为value。
如果key不存在，一个新的哈希表被创建并进行 HSET操作。如果域 field
已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。
获取哈希中的field对应的值：
hget key field
如：
hget website baidu
删除field中的某个field：
hdel key field
如：
hdel website baidu
获取某个哈希中所有的field和value：
hgetall key
如：
hgetall website
获取某个哈希中所有的field：
hkeys key
如：
hkeys website
获取某个哈希中所有的值：
hvals key
如：
hvals website
判断哈希中是否存在某个field：
hexists key field
如：
hexists website baidu
获取哈希中总共的键值对：
hlen field
如：
hlen website |
12.事物操作：Redis事务可以一次执行多个命令，事务具有以下特征：
隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，不会被其他命令打扰。
原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
开启一个事务：
multi
以后执行的所有命令，都在这个事务中执行的。
执行事务：exec会将在multi和exec中的操作一并提交。
取消事务：discard会将multi后的所有命令取消。监视一个或者多个key：
watch key...
监视一个(或多个)key，如果在事务执行之前这个(或这些) key被其他命令所改动，那么事务将被打断。
取消所有key的监视：
unwatch
13.发布/订阅操作：
给某个频道发布消息：
publish channel message
订阅某个频道的消息：
subscribe channel
14.持久化
redis提供了两种数据备份方式，一种是RDB，另外一种是AOF，以下将详细介绍这两种备份策略：
Python 操作redis
安装python-redis：
pip install redis
2.新建一个文件比如redis_test.py，然后初始化一个redis实例变量，并且
在ubuntu虚拟机中开启redis。比如虚拟机的ip地址为192.168.174.130。
示例代码如下：
# 从redis包中导入Redis类
from redis import Redis
# 初始化redis实例变量
xtredis = Redis(host='192.168.174.130',port=6379)
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3.对字符串的操作：操作redis的方法名称，跟之前使用redis-cli一样，现就
一些常用的来做个简单介绍，示例代码如下(承接以上的代码)：
# 添加一个值进去，并且设置过期时间为60秒，如果不设置，则永远不会过期
xtredis.set('username','xiaotuo',ex=60)
# 获取一个值
xtredis.get('username')
# 删除一个值
xtredis.delete('username') |
4.对列表的操作：同字符串操作，所有方法的名称跟使用redis-cli操作是一样的：
# 给languages这个列表往左边添加一个python
xtredis.lpush('languages','python') # 给languages这个列表往左边添加一个php
xtredis.lpush('languages','php') # 给languages这个列表往左边添加一个javascript
xtredis.lpush('languages','javascript') # 获取languages这个列表中的所有值
print xtredis.lrange('languages',0,-1) > ['javascript','php','python']
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5.对集合的操作：
# 给集合team添加一个元素xiaotuo
xtredis.sadd('team','xiaotuo')
# 给集合team添加一个元素datuo
xtredis.sadd('team','datuo')
# 给集合team添加一个元素slice
xtredis.sadd('team','slice')
# 获取集合中的所有元素
xtredis.smembers('team')
> ['datuo','xiaotuo','slice'] # 无序的 |
6.对哈希(hash)的操作：
# 给website这个哈希中添加baidu
xtredis.hset('website','baidu','baidu.com')
# 给website这个哈希中添加google
xtredis.hset('website','google','google.com')
# 获取website这个哈希中的所有值
print xtredis.hgetall('website')
> {"baidu":"baidu.com","google":"google.com"}
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7.事务(管道)操作：redis支持事务操作，也即一些操作只有统一完成，才
能算完成。否则都执行失败，用python操作redis也是非常简单，示例代码如下：
# 定义一个管道实例
pip = xtredis.pipeline()
pip = xtredis.pipeline()
pip.set('username', 'xiaomei')
pip.set('school', 'qinghua')
pip.execute() |
8.事务(管道)操作：redis支持事务操作，也即一些操作只有统一完成，才
能算完成。否则都执行失败，用python操作redis也是非常简单，示例代码如下：
#订阅
from redis import Redis
ps = xtredis.pubsub()
ps.subscribe('email')
while True:
for item in ps.listen():
if item['type'] == 'message':
data = item.get('data')
print(data.decode('utf-8'))
#发布
from redis import Redis
xtredis = Redis(host='192.168.254.41', port=6379)
xtredis.publish('email', 'xxx@qq.com') |
以上便展示了python-redis的一些常用方法，如果想深入了解其他的方
法，可以参考python-redis的源代码（查看源代码pycharm快捷键提示：把
鼠标光标放在import Redis的Redis上，然后按ctrl+b即可进入）。
redis搭建主从
1.拷贝一份redis配置文件为slave-6380.conf
cp redis.conf slave.conf
2.编辑slave-6380.conf文件
vim slave-6380.conf
bind 192.168.254.41
slaveof 192.168.254.41 6379
port 6380 |
redis集群
redis集群
redis集群我这里部在2个机器上
第一台：192.168.254.41
第二台：192.168.254.45
每一台机器创建3个redis配置文件
第一台机器配置：
mkdir conf
touch 7000.conf 7001.conf 7002.conf
vim 7000.conf#编辑文件并且把如下内容拷贝进去
（剩下的7001.conf和7002.conf也是如此，把一下7000改成7001和7002即可）
port 7000 #绑定端口
bind 192.168.254.41 #绑定对外连接提供的ip
daemonize yes #开启守护进程
pidfile 7000.pid #进程文件名
cluster-enabled yes #是否是集群
cluster-config-file 7000_node.conf #集群配置文件
cluster-node-timeout 15000 #集群连接超时时间
appendonly yes #数据持久化类型
第二台机器配置
mkdir conf
touch 7003.conf 7004.conf 7005.conf
vim 7000.conf#编辑文件并且把如下内容拷贝进去
（剩下的7004.conf和7005.conf也是如此，把一下7000改成7004和7005即可）
port 7000 #绑定端口
bind 192.168.254.45 #绑定对外连接提供的ip
daemonize yes #开启守护进程
pidfile 7000.pid #进程文件名
cluster-enabled yes #是否是集群
cluster-config-file 7000_node.conf #集群配置文件
cluster-node-timeout 15000 #集群连接超时时间
appendonly yes #数据持久化类型
在两台机器上分别执行这3个配置文件
#192.168.254.41
redis-server 7000.conf
redis-server 7001.conf
redis-server 7002.conf
#192.168.254.45
redis-server 7003.conf
redis-server 7004.conf
redis-server 7005.conf
redis需要的Ruby版本最低是2.2.2，但是CentOS7 yum库中ruby的版本支
持到 2.0.0，可gem 安装redis需要最低是2.2.2，采用rvm来更新ruby：
安装RVM
1.curl -L get.rvm.io | bash -s stable
2.find / -name rvm -print（此时可能出现问题）
3.如果报错执行（4,5步）
4.curl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg2
--import -
5.curl -sSL https://rvm.io/pkuczynski.asc
| gpg2 --import -
6.出现如下内容代表成功
/usr/local/rvm
/usr/local/rvm/src/rvm
/usr/local/rvm/src/rvm/bin/rvm
/usr/local/rvm/src/rvm/lib/rvm
/usr/local/rvm/src/rvm/scripts/rvm
/usr/local/rvm/bin/rvm
/usr/local/rvm/lib/rvm
/usr/local/rvm/scripts/rvm
7.使刚安装的rvm立即生效
source /usr/local/rvm/scripts/rvm8.安装一个ruby版本
rvm install 2.4.1
9.使用一个ruby版本
rvm use 2.4.1
10.设置默认ruby版本
rvm use 2.4.1 --default
11.gem install redis
12.redis-cli --cluster create 192.168.93.10:7001
192.168.93.11:7002 192.168.93.13:7003 --cluster-replicas
1
13.连接命令：
redis-cli -c -h 192.168.93.11 -p 7001
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BeansDB采用Key-Value存储架构，其最大的特点是具有高度的可伸缩性;在BeansDB的架构下，在大数据量下，扩展数据节点将轻而易举，只需要添加硬件，安装软件，修改相应的配置文件即可。
BeansDB项目可以说是一个简化版的AWS DynamoDB。BeansDB对key做哈希运算找到节点来实现分布和冗余，
一个写操作会写好几个节点，而现在的配置是写三份读一份。BeansDB主要的特点是支持海量KV数据库——相比Redis这种支持几十个G到几百个G的内存KV数据库，BeansDB可以支持到上百T的数据。另外BeansDB最大的好处就是运维很简单，性能、扩容都很好，也实现了最终一致性。
BeansDB在可用性方面也有很大的优势，任何一个节点宕机都不会受到影响，数据是自动伸缩冗余的。在运维方面也很简单，基本上没有什么用户数据的冗余残余，所有数据通过一个同步脚本可以快速同步。
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