| 数据仓库设计与建模 |
- 讨论数据仓库环境下的数据结构
- 讨论数据仓库的设计步骤:
-定义商业模型
-定义维度模型
-定义物理模型
-介绍星型模型，简介雪花模型和星座模型
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| 使用PowerDesigner设计数据库基本方法 |
- PowerDesigner中的模型概览
- PowerDesigner功能概览
- 使用PowerDesigner进行数据库设计基本方法
- 概念模型CDM设计 物理模型PDM设计
- CDM/PDM间的转换
- 脚本生成和反向模型
- 模型版本管理
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| 抽取的原始数据建模 |
- 数据抽取的内容
- 数据抽取的方法
- 抽取后的数据组织模式
- 采用PowerDesigner进行原始数据建模
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| 元数据简介 |
- 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
- 数据仓库元数据的类型
- 开发元数据的策略等
- 采用PowerDesigner元数据建模
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| 定义数据仓库的商业和逻辑模型 |
- 数据仓库的商业和逻辑模型内容都有什么
- 使用PowerDesigner建模商业模型
- 采用PowerDesigner建模逻辑模型和实体关系模型
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| 创建维模型 |
- 详细介绍星型模型
- 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性（列）
- 如何从商业应用中标识维表和它们的属性（列）
- 讨论数据仓库中的层次
- 讨论数据仓库的分析方法
- 采用PowerDesigner建立维模型
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| 创建物理模型 |
- 如何将维模型转换成物理模型
- 物理模型都有哪些内容
- 数据仓库所需的数据库服务器特性
- 数据仓库索引的类型和设计策略
- 数据仓库的表空间特性和设计策略
- 数据仓库中表和索引的分区方法
- 采用PowerDesigner建立物理模型
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| 采用PowerDesigner管理数据仓库模型 |
- 模型的拆分和团队协作建模
- 模型的版本
- 模型的正向和逆向工程
- 基于模型的文档生成
- 模型的访问权限控制
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