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数据仓库设计与建模     1705 次浏览    271 次 
 
专家讲师MarTin.Lee, Oracle资深技术顾问,精通数据仓库的规划、设计与实施,具有20年行业经验。
地点时间: 北京、上海、深圳根据报名开班   
课程费用: 5000元/人(学生5折),详见 公开课学习手册
企业内训: 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 

本课程关注有效地分析数据仓库的需求,设计数据仓库并清晰地描述数据仓库模型,进而建立有效的数据仓库,实现数据的合理存储和关联,为今后数据仓库的分析应用建立良好的基础。


 
培训目标:
  • 数据仓库设计与建模
  • 抽取的原始数据建模
  • 元数据简介
  • 使用PowerDesigner设计数据库基本方法
  • 定义数据仓库的商业和逻辑模型
  • 创建维模型
  • 创建物理模型
  • 采用PowerDesigner管理数据仓库模型
培训对象:数据仓库工程师
学员基础:具有一般数据库工作经验
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容:2天
数据仓库设计与建模
  • 讨论数据仓库环境下的数据结构
  • 讨论数据仓库的设计步骤:
    -定义商业模型
    -定义维度模型
    -定义物理模型
    -介绍星型模型,简介雪花模型和星座模型
使用PowerDesigner设计数据库基本方法
  • PowerDesigner中的模型概览
  • PowerDesigner功能概览
  • 使用PowerDesigner进行数据库设计基本方法
  • 概念模型CDM设计 物理模型PDM设计
  • CDM/PDM间的转换
  • 脚本生成和反向模型
  • 模型版本管理
抽取的原始数据建模
  • 数据抽取的内容
  • 数据抽取的方法
  • 抽取后的数据组织模式
  • 采用PowerDesigner进行原始数据建模
元数据简介
  • 数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色
  • 数据仓库元数据的类型
  • 开发元数据的策略等
  • 采用PowerDesigner元数据建模
定义数据仓库的商业和逻辑模型
  • 数据仓库的商业和逻辑模型内容都有什么
  • 使用PowerDesigner建模商业模型
  • 采用PowerDesigner建模逻辑模型和实体关系模型
创建维模型
  • 详细介绍星型模型
  • 如何从商业应用中标识事实表和它们的属性(列)
  • 如何从商业应用中标识维表和它们的属性(列)
  • 讨论数据仓库中的层次
  • 讨论数据仓库的分析方法
  • 采用PowerDesigner建立维模型
创建物理模型
  • 如何将维模型转换成物理模型
  • 物理模型都有哪些内容
  • 数据仓库所需的数据库服务器特性
  • 数据仓库索引的类型和设计策略
  • 数据仓库的表空间特性和设计策略
  • 数据仓库中表和索引的分区方法
  • 采用PowerDesigner建立物理模型
采用PowerDesigner管理数据仓库模型
  • 模型的拆分和团队协作建模
  • 模型的版本
  • 模型的正向和逆向工程
  • 基于模型的文档生成
  • 模型的访问权限控制
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