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罗老师
Oracle资深数据仓库专家(15年Oracle技术专家经验)。
报名课程   4412 次浏览    310 次 
时间地点: 北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用: 5700元/人
企业内训: 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
课程简介
本课程将主要面向数据仓库系统设计、OLAP应用开发和系统管理人员,围绕数据仓库概念、数据仓库建设方法论、数据仓库模型设计、数据仓库物理设计、OLAP应用开发优化、数据分析技术等专题进行介绍。培训期间,将基于Oracle数据库,围绕在国内多个行业的实际案例,介绍相关技术的使用,与相关技术人员共同分享经验教训。

学习目标:
  • 数据仓库概述
  • olap系统的功能性需求与理论原理
  • 数据仓库建设方法论
  • 数据仓库逻辑模型设计
  • 数据仓库物理设计
  • 分区技术专题
  • 数据仓库应用开发优化
  • 数据仓库应用开发专题技术
  • Oracle数据仓库的整体技术解决方案
  • 数据仓库实施案例交流
  • 交流和机动
  • 培训对象:数据仓库架构设计师、数据仓库应用开发人员
    学员基础:具有数据库的经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容: 2天
    方向 内容

    数据仓库概述 介绍数据仓库基本概念、定义和结构,
  • 数据仓库与数据集市
  • OLAP概览

  • ODS设计
    olap系统的功能性需求与理论原理 olap的不同含义
    olap在哪里有用
    事务处理和决策支持处理的差别
    olap的功能性需求
  • 来自用户的挑战
  • 来自目标的挑战
  • 核心逻辑需求
  • 核心物理需求
  • OLAP原理
  • 低维数据集
  • 超越三维
  • 多维类型结构(mts)
  • 在计算机屏幕上显示超立方体
  • 分析视图
    数据仓库建设方法论 数据仓库不是产品和技术的简单堆积,科学的实施方法论是指导项目建设的重要保障。Oracle的数据仓库建设方法论(DWM)能有效解决项目组织、项目进度控制、工作量估算等重大问题
    数据仓库逻辑模型设计(基于PowerDesigner) 数据模型是数据仓库的核心和基础。
  • 设计过程概览
  • 数据仓库逻辑模型设计基本原则,
  • 维表、
  • 层次、
  • 事实表、
  • 度量值
    数据仓库物理设计 数据仓库物理设计是保障数据仓库高性能、可扩展性、易管理性、历史数据迁移的重要保障。
  • 数据仓库物理设计基本原则,
  • Oracle 10g/11g的若干物理特性,
  • 大表空间设计、
  • 数据压缩技术等。
    分区技术专题
  • 系统介绍适合于海量数据管理的Oracle分区技术:分区表和分区索引技术、
  • 分区技术运用、
  • 11g分区新特性、
  • 分区实施经验和案例分析等。
    数据仓库应用开发与性能优化 作为海量系统,数据仓库系统的性能问题将最富有挑战性。数据仓库应用的性能优化遵循数据库系统相同的原理和机制。
  • SQL语句的实现机制、
  • SQL分析诊断工具的介绍、
  • 如何有效地建立索引、
  • RBO和CBO、
  • 统计信息的采集、
  • 交易系统和数据仓库系统的区别
    数据仓库应用与优化 详细介绍针对数据仓库系统的专题技术。
  • Oracle的各种ETL技术、
  • 并行处理技术、
  • Bitmap索引、
  • SQL统计分析函数、
  • 连接和排序的优化、
  • 临时表的应用、
  • 物化视图的应用、
  • 数据仓库应用的其它技术等

    Oracle数据仓库的整体技术解决方案 介绍Oracle数据仓库整体技术架构,
  • Data Modeler、
  • OWB、
  • ODI、
  • OBIEE等相关产品及定位
    数据仓库实施案例交流 介绍国内某大型商业银行数据仓库系统案例,,提供一个完整的实际项目实施过程和经验。
  • 该项目背景概述、
  • 需求分析、
  • 体系结构设计、
  • 模型设计、
  • 物理设计、
  • ETL系统设计以及项目建设、
    交流和机动 针对实际系统需求,与客户进行交流。

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