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OLAP原理与应用    1998 次浏览    290 次 
 
专家讲师: 张老师, 某企业资深数据分析师,具有15年以上数据分析和OLAP应用经验。
时间地点: 北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用: 5000元/人,详见 公开课学习手册
企业内训: 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 

本课程定位于首先清晰地解析OLAP所能解决的问题,以及为了OLAP的核心技术原理,同时结合实际案例讲解OLAP如何帮助工作人员进行分析和决策。通过本课程,您将全面而透彻的理解并掌握OLAP的原理与应用方法。

 
培训目标:
    多维技术的需求
  • olap系统的功能性需求
  • 电子数据表和sql的局限
  • 如何在一维空间中思考
    核心技术
  • lc模型介绍
  • 维度的内部结构
  • 超立方体或语义空间
  • 多维公式?
  • 连接
  • 分析可视化
  • 应用系统的物理设计
    OLAP的应用
  • 设计和实现olap模型的实践步骤
  • OLAP应用实例
培训对象:数据分析师,数据挖掘工程师,决策管理者
学员基础:具有数据分析的一般基础知识
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容:3天
多维技术的需求(OLAP的产生背景)
olap系统的功能性需求
    olap的不同含义
    olap在哪里有用
    事务处理和决策支持处理的差别
    1olap的功能性需求
  • 来自用户的挑战
  • 来自目标的挑战
  • 核心逻辑需求
  • 核心物理需求
电子数据表和sql的局限
电子数据表和olap
olap、关系模型和数据
用电子数据表提供olap功能
用sql来提供olap功能
如何在一维空间中思考 低维数据集
超越三维
多维类型结构(mts)
在计算机屏幕上显示超立方体
分析视图
OLAP核心技术
lc模型介绍 olap空间的混乱
olap建模中相关方法的评价
一个理想模型的特征
内容定位模型
维度的内部结构 非层次结构
层次的度量
维度层次
引用语法
水平或者对称的层次
具有名词排序实例的带级别维度
具有序数排序实例的带级别维度
具有基数排序实例的带级别维度:时间和空间
固定的换算系数
单个类型中的多个层次
伪级别(pseudolevels)
混合层次
超立方体或语义空间 意义和稀疏性
意义和可比较性
什么时候一个新维度需要一个新立方体
单领域模式
多领域模式
不可用和不变性
和带有不一致性维度的立方体做连接
多维公式
    多维环境下的公式
  • 公式层次或依赖树
  • 基于单元和轴的公式
  • 多维公式
  • 解析一个多维汇总公式
  • 公式类型
  • 公式复杂性
连接
连接类型
结构表和连接
数据表和内容连接
8.4 预先聚合
分析可视化
    什么是数据可视化
    可视化的语义
    使用数据可视化制订策略
    多维商业数据可视化
    更复杂的数据可视化表示例子
    产品销售分析
  • 信用卡应用分析
  • 网站流量分析
应用系统的物理设计
    数据分布
    计算分布
    通用的配置
  • 使用多维客户端的关系数据集市
  • 多维服务器和客户端
  • 关系型数据仓库、多维中间层服务器和多维客户端
  • 关系型数据仓库、多维中间层服务器、web服务器和多维瘦客户端
OLAP应用
设计和实现olap模型的实践步骤
    用户需求
    解决方案设计 ?
  • 逻辑模型定义
  • 立方体和维
  • 连接
  • 维层次结构
  • 维成员
  • 决策环境
  • 公式
  • 决定何时何地计算
  • 更复杂的聚合与分析
OLAP应用实例 介绍典型OLAP的应用案例
案例的需求
解决方案设计
分析效果
结果的优化

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