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                |   数据分析之Power 
                      BI Desktop数据整理  | 
               
            
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                  | 作者:霞露 | 
               
           
              
                   
                       
                         
                          
  
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                           2019-12-2 | 
                       
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                                    本文主要介绍Power 
                                      BI的界面功能以及如何将数据导入Power BI中,理解Power BI中的模型关系,希望对您的学习有所收获。 
                                       本文来自csdn,由火龙果软件Alice编辑、推荐。 | 
                                   
                                  | 
                             
                           
                          界面功能介绍 
                            
						     
						  
                            Power BI中的查询编辑器 
                           根据下列要求将销售记录表导入Power BI Desktop中 
                             
                          将数据导入Power BI 
                             
                          Power BI中的模型关系 
                             
                             
						      
							   
						   新建度量值及调整度量值 
                             
                          新建列 
                             
                          输入数据 
                            
                          新表(链接回表) 
                            
                          SUMMARIZE函数 把其他表的字段调取&汇整到新表引用 
                            公式:SUMMARIZE(表,GroupBy_ColomnName1,……) 
                            第一个参数:表名称必须是多端的 
                            第二个参数:其他的字段必须是和多端有关系的一端 
                            第三个参数:可以命名新列的列标题(可忽略) 
                            第四个参数及更多:必须是和多端有关系的一端 
                            FILTER函数 将满足条件的数据调取到新表引用 
                            类似于Excel的高级筛选 
                            公式:FILTER(表,FilterExpression) 
                            第一个参数:表名称 
                            第二个参数:满足该表的条件 
                            生成企业级可视化报告 
                             
                             
                             
                             
                             
                           
                             
                            
						     
						      
							   
							    
							     
							      
								   
								    
								     
								      
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