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本文主要介绍了武器装备通用质量特性“六性”的定义、工作流程、量化与非量化关系,并阐释了它们之间围绕“故障”而展开的内在协同与制约逻辑,希望对你的学习有帮助。
本文来自于二象性Libo,由火龙果软件Alice编辑、推荐。 |
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与商业化产品不同,商业化产品是追求上限,抢占市场,而装备要求保证下限,最低化风险。 目录: 1 概述 2 工作流程 3 参数指标关系(量化关系) 4 非量化关系
1 概述
武器装备通用质量特性主要由“六性”(可靠性、维修性、保障性、测试性、安全性和环境适应性)。
可靠性:不故障,完成任务的能力。概率
维修性:模块化、便于拆卸维修/处理紧急情况,迅速恢复状态。
保障性:备件供应稳定、满足战时的快速不间断供应。
测试性:便于平时、战前测试,清晰内部状态
安全性:一旦发生故障能够不影响其他系统,导致更大损失
环境适应性:是可靠性的基础,在各种极端环境如高温、振动、真空等。需要针对化设计。
“六性”都是围绕故障展开:
2 工作流程
根据标准的规定,可以将六性工作流程概括为五个方面,即 顶层要求、管理策划、设计分析、试验评价和使用改进 。
顶层要求:采购方/军队/主机单位,提出六性工作项目和指标要求。
管理策划:六性是设计出来、生产出来、管理出来的。人员分工、六性数据管理等。
设计分析:提供方法理论——建模、分配、预计、分析。
试验评价:验证六性是否达标,主要是指标验证和增长。反馈给设计阶段。
使用改进:记录、分析以故障为核心的六性问题。反馈给设计阶段。
痛点:
3 参数指标关系(量化关系)
这些指标之间存在着密切的关联,共同对【 装备的效能】 发挥产生影响,其中武器装备效能是 系统可用性(战备完好)、可信性(任务成功)及固有能力 的综合反映。
例如较为成熟的 RMS指标体系 (可靠性维修性保障性) :
战术层(顶层): 综合指标,满足作战,含可用度、任务可信度
技术层(中间): 单项能力指标,可靠 / 维修 / 保障度,由底层参数合成
工程层(底层) :基础时间参数,设计可直接落地,MTBF、MTTR 等各类平均时长。
仍然存在许多有待研究的问题,如特定装备的指标体系如何选取顶层指标、顶层指标又需要包含哪些参数、理论模的具体形式等。因此,六性参数间的量化关系也会随理论模型的不同而不同。此外,六性参数指标之间的量化关系不仅只有在顶层指标约束下的相互制约关系,还包括其他关系,如简单的函数关系。
4 非量化关系
(1)发展衍生关系
可靠性工程 是为了达到产品的可靠性要求而进行的一套从管理策划到使用改进的贯穿全寿命周期的系统性工作。
因为维修环节的重要性, “可靠性”中独立出“维修性”,“维修性”中又独立出“保障性”,且其离不开“测试环节”,于是“测试性”也从“维修性”中独立出来 。
二战时开始关注 “环境适应性” ,他是“可靠性”的前提,独立出来了。
“安全性” 原本也归属“可靠性”管理流程,但因涉及人身财产安全,所以独立出来研究故障发生后对系统的影响。
(2)外内在关系
顶层指标约束下的外在关系:
“可靠性”中FMECA结果是“测试性”的输入; 分析的故障频度指导“维修性”和“保障性”设计。
“测试性”设计时,要考虑影响“安全性”的故障的检测和隔离。
“测试性”设计和“维修性”设计紧密相关。
不受外部因素约束的内在联系:
制约:提高测试性参数指标时,会增加 BIT 电路,与此同时,由于元器件的增多导致电子设备基本可靠性的下降;
促进:测试性水平的提高,出现故障后便于进行检测隔离,进一步缩短维修时间,间接促进了维修性水平的提高。
(3)协同工作关系
例如 可靠性 的设计结果会传递给 维修性 和 测试性 设计过程, 维修性 和 测试性 设计的结果会传递给后续的 保障性 设计过程, 可靠性 设计分析工作中的 FMECA 分析结果是 测试性 设计的输入, 测试性 设计结果又影响 维修性 设计等。
六性工作从管理策划到使用改进的全寿命周期过程中,无论是设计分析,还是试验评价都存在着协同关系。
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