2021年2月，火龙果软件 铁科院 系统工程团队 实施了《MBSE-基于模型的系统工程（Sys ML和EA） 》培训，培训需求如下：

1. 不仅关注系统研发、也关注系统的运营如何建模、仿真，以便论证系统的应用效果。 2. 通过对系统的运营建模，如何挖掘系统的更多的潜在能力。 3. 如何通过模型对系统设计的方案可行性进行论证。 4. 如何用模型进行复杂的数据计算类的建模和仿真。 5. 如果对系统所有可能的运行状态进行预测，识别问题，支持系统的优化。 6. 目前描述文字为主，通过Sys ML可以统一语言，如何应用。 7. MBSE中的各种仿真：系统仿真、设备仿真、算法仿真、运营仿真都用哪些模型实现。 8. Sys ML适合做什么建模、不适合做什么建模？ 9. 对于复杂的需求、如何通过模型进行管理。 10. 对于特定的问题的建模、可以灵活的仿真吗？ 11. 一个团队如何基于模型进行协作？ 12. 复杂的数据建模、数据实例管理、数据计算类仿真如何进行。 13. 一个完整的MBSE过程都需要建立哪些模型？ 14. 系统工程师如果在软件方面经验不多，怎么展开MBSE？

火龙果由MBSE方面的资深专家-俎涛 对客户的培训需求进行了分析，针对客户的培训需求定制了课程安排：

课程首先对MBSE范围进行了整体介绍：

在此基础上，结合实际案例，展开了MBSE全周期的各种模型的建模标准、建模方法 。

在MBSE全周期中建立的各种模型最好能够紧密关联，推荐采用集成化建模工具EA，EA的功能如下：

对于MBSE的工具，给出了完整的MBSE平台+工具链方案：

然后介绍了基于模型的需求管理机制：基于模型生成文档、采用条目化视图进行管理。

最后介绍了MBSE的团队协作方案：

培训结合客户实际工作问题进行了深入探讨，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。