2025年11月，火龙果科技公开课《基于模型的数据治理与数据中台建设》培训完成，学员的培训需求如下：

1. 希望学习工业领域的数据治理成功案例 2. 希望学习数据治理工程中的数据建模方法，包括：各种元数据、主数据，基础数据等等。 3. 希望学习数据质量标准和检查方法。 4. 希望了解数据模型再数据治理中的作用。 5. 熟悉DAMA，希望了解可落地的数据治理方法，尤其是如何基于模型实施的方法 6. 希望了解有效的数据建模工具，同时希望支持业务建模和系统建模。 7. 希望了解数字孪生工程背景下 如何使用模型进行数据治理。 8. 希望学习简单有效的数据治理方法，尤其是可操作性。

   火龙果在培训前充分调查了学员的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师有在系统化讲解的基础上结合学员工作中的实例有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

教材封面与目录：

学员收益：

了解了数据治理的基本概念和数据建模的基本流程。 深入的了解了基于模型的数据治理。 理解软件开发过程标准，提供了问题分析的切入点。 基于数据建模以及建模的方法讲的很详细。 系统的学习了数据治理和建模的方法，收获的大。 了解了以数据模型为基础，将数据标准、质量规则、架构设计串联在一起。 通过使用一个完整的示例，把基于模型的数据治理都串联起来了，收益颇深。

培训结合客户实际工作问题进行了深入探讨，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

火龙果基于20年行业经验，梳理IT人员能力模型，提供能力规范、能力培养、评测服务。

课程大纲：基于模型的数据治理与数据中台建设