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云计算和大数据系统技术现状和趋势     2426 次浏览    1168 次 
 
主讲嘉宾:于老师,2014年中国大数据技术大会程序委员会委员、大数据基础设施论坛主席。
时间地点:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用:5000元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 
本课程关注云计算和大数据的技术现状和趋势,深入剖析各种基于云计算和大数据技术构建的应用案例,通过现状剖析和未来趋势分析,引导您思考如何选择有效的技术框架,构建应用。所有内容的讲解都会穿插实际案例。
培训目标:
  • 云计算技术现状概述
  • 通过开源项目看云计算技术
  • 大数据系统支撑技术
  • 大数据系统云化
  • 大数据时代的存储——云存储
  • 大数据基础设施
  • 培训对象:云计算和大数据应用实践者
    学院基础:了解云计算和大数据一般技术原理
    授课方式: 小班授课(12人之内)+ 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容: 2天
    云计算技术现状概述
  • 云计算的产生与发展
  • 云计算的层次与部署模式
  • 虚拟化技术和软件定义的计算、存储和网络
  • 基于云的企业级信息系统架构
  • 传统 IT 架构往云上的迁移以及异构集成
  • 通过开源项目看云计算技术
  • KVM/QEMU 技术概述
  • 开源虚拟化技术的比较
  • OpenStack 的产生、发展与生态圈
  • 几种开源 IaaS 的比较与选型
  • 大数据系统支撑技术
  • 大数据系统的组成
  • 大数据批处理系统
  • 流处理和CEP系统
  • 机器学习和深度学习
  • 大数据系统云化
  • 数据/数据分析即服务
  • 大数据系统云化的必要性
  • 大数据系统云化的问题和解决方案
  • 基于开源软件搭建云上的大数据系统
  • 大数据时代的存储——云存储
  • 大数据和互联网时代存储的新问题
  • 对象存储和云存储
  • 开源分布式存储的比较
  • 存储的空间效率问题和高密度存储技术
  • 大数据基础设施
  • 基于通用硬件搭建大数据系统和采用商用设备的比较
  • 系统托管模式
  • OCP项目和天蝎计划
  • 超融系统的优点及其应用
  • 电商大数据案例
    传统企业大数据案例
    讨论交流
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