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分布式架构参考与应用     1045 次浏览    240 次 
 
特聘讲师: 龚老师,曾任职于阿里巴巴B2B,参与设计和开发了多个基于Cassandra和Hadoop的大型应用
地点时间:北京,上海,深圳根据报名开班
课程费用:5000元/人,详见 公开课学习手册
企业内训: 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 

通过本次课程,学员能够了解主流的分布式处理方案以及实际的实用案例,并能够根据自己的业务需要采用相应的方案解决实际的问题。

 
培训目标:
  • HADOOP ECOSYSTEM介绍与部署实际操作
  • 分布式程序(MapReduce)开发实战
  • Hive系统的部署与使用
  • 基于列蔟的NoSQL—Hbase&Cassandra
培训对象:软件开发工程师,软件设计师
学员基础:本培训课程针对有一定编程基础的学员:了解Linux,熟悉Java编程。
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容:2天
分布式系统介绍
  • 分布式存储系统:HDFS
  • 分布式计算系统:MapReduce
  • 海量数据分析系统:Hive
  • 分布式协调系统:Zookeeper
  • 分布式实时读写数据存储系统:HBase
  • 工作流调度系统:Ooize
Hadoop系统部署实际操作
  • 选择合适的Hadoop版本
  • 分布式部署Hadoop
  • 系统校验
分布式程序(MapReduce)开发实战
MapReduce编程理论
  • 什么是MapReduce
  • MR程序开发准备
  • MR程序的调试
MapReudce编程实战
  • CASE 1:基本MapReduce程序编写
  • CASE 2:基于MapReduce的Sort操作
  • CASE 3:基于MapReduce的Join操作
  • CASE 3:Hadoop多语言编程框架Streaming
海里网站日志分析系统示例
  • 网站日志介绍
  • 业务分析
  • 系统实现
Hive系统的部署与使用
Hive系统部署
  • 搭建Hive客户端
  • 搭建Hive元数据库(MySQL)
Hive系统使用
  • Hive工作原理
  • Hive DDL
  • Hive DML
  • Hive Query
基于列蔟的NoSQL—Hbase&Cassandra
HBase系统理论
  • 系统搭建
  • 数据模型
  • 工作原理
HBase in action
  • 编程接口
  • 整合MapReduce
  • 表设计方案
  • HBase系统管理
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