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程序性能提升与优化 培训方案     793 次浏览    122 次 
 
特聘讲师:龚老师,曾任职于阿里巴巴B2B,参与设计和开发了多个基于Cassandra和Hadoop的大型应用
地点时间:北京 有人等开班;上海,深圳根据报名开班
课程费用:4500元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 

课程首先讲解性能设计基本原理,以便让学员对性能设计有个基本认识,然后,讲解程序、对象、IO和数据处理优化,最后,把讲解的进行集成,形成系统化解决性能问题的方案,并结合工作讨论。

培训目标:
  • 性能设计基本原理
  • 程序运行性能原理
  • 对象的生命周期管理和性能优化
  • 合理设计I/O处理以便提高性能
  • 优化日志处理,以便提高性能
  • 异常处理性能优化
  • 数据库逻辑结构有关的性能优化
  • 优化事务处理以便提高性能
  • 管理并发数据访问
  • SQL的性能优化
  • 数据库链接的性能优化
培训对象:软件开发工程师,设计师
学员基础:具有一定性能开发经验,关注相关的问题
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容:2天
性能设计基本原理
  • 性能的应用场景和评价指标
  • 性能的相关核心要素
  • 性能的预见、监视、分析与优化过程
  • 和性能相关的单元
  • 常见的性能问题和解决方法列表
程序运行性能原理
  • 程序相关的性能主要因素:对象管理,资源占用, 数据类型处理,并行处理,I/O操作,日志与异常处理,、
  • 程序运行过程的资源加载和占用过程
  • 内存分配与回收原则
  • 多线程划分和调度原则
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
对象的生命周期管理和性能优化
  • 对象的内存分配原理
  • 对象创建、使用、销毁过程
  • 根据需要设计对象的钝化和激活
  • 对象的缓存技术
  • 共享数据对象的互斥访问和资源保护
  • 对象懒加载技术
  • 跨越线程的对象性能和安全性设计
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
合理设计I/O处理以便提高性能
  • I/O处理的性能评测方法
  • I/O处理的常见问题
  • I/O处理的设计原则
  • 如何避免频繁的I/O处理
  • 如何避免长时间的I/O处理
  • 如何提高I/O处理的可靠性
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
优化日志处理,以便提高性能
  • 日志处理的常见性能问题。
  • 对日志性能的监测点和监测方式
  • 日志存取周期设计
  • 日志存取介质设计
  • 日志文件的容量控制
  • 日志备份机制设计
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
异常处理性能优化
  • 异常处理所带来的性能消耗分析
  • 如何减少异常处理范围
  • 提高异常诊断速度
  • 最小成本处理
  • 如何提前识别异常,避免异常发生条件
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
数据库处理的性能相关原理
  • 数据库处理过程与原理
  • 数据库性能常见评测指标和评测方法
  • 逻辑数据库设计与性能
  • 物理数据库设计与性能
  • 如何解读数据库查询计划
  • 如何监视数据库性能
  • 优化数据库操作的基本路线图
  • 案例讨论:结合实际案例讨论
优化事务处理以便提高性能
  • 事务设计的常见问题
  • 事务设计的原则
  • 如何划分事务,提高响应性。
  • 如何隔离事务,减少回滚成本。
  • 并发事务的协调机制
  • 常见交易处理的事务设计模式
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
数据库SQL的性能优化
  • 和SQL有关的数据处理
  • 使用存储过程提高性能
  • 对于大数据容量的查询和更新如何提高性能
  • 对于涉及多表的操作如何提高性能
  • 如何使用批处理SQL提高性能
  • 如何合理编排SQL顺序
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
数据库链接的性能优化设计
  • 数据库链接设计常见问题
  • 数据库链接管理
  • 如何设计链接的打开和关闭方式
  • 合理配置链接以便提高性能
  • 案例实践:结合实际案例讲解并演练
综合讨论
  • 程序优化如何和数据库优化结合
  • 如何建立集成的性能架构
  • 如何结合实际问题不断进行性能监测和重构
  • 工作中遇到的难题讨论与解答
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