Äú¿ÉÒÔ¾èÖú£¬Ö§³ÖÎÒÃǵĹ«ÒæÊÂÒµ¡£

1Ôª 10Ôª 50Ôª





ÈÏÖ¤Â룺  ÑéÖ¤Âë,¿´²»Çå³þ?Çëµã»÷Ë¢ÐÂÑéÖ¤Âë ±ØÌî



  ÇóÖª ÎÄÕ ÎÄ¿â Lib ÊÓÆµ iPerson ¿Î³Ì ÈÏÖ¤ ×Éѯ ¹¤¾ß ½²×ù Model Center   Code  
»áÔ±   
   
 
     
   
 ¶©ÔÄ
  ¾èÖú
¾í»ýÉñ¾­ÍøÂç֪ʶѧϰ±Ê¼Ç
 
  2455  次浏览      31
 2019-9-29
 
±à¼­ÍƼö:

±¾ÎÄÀ´×Ô¼òÊ飬±¾ÎÄÖ÷Òª½²½âÁ˾í»ýÉñ¾­ÍøÂç֪ʶ£¬°üÀ¨¾í»ý²ãºÍ³Ø»¯²ãµÄ½éÉÜ£¬Ï£Íû¶ÔÄúµÄѧϰÓÐËù°ïÖú¡£

¾í»ýÉñ¾­ÍøÂ磨CNN£©ÊǺ¬Óоí»ý²ã£¨convolutional layer£©µÄÉñ¾­ÍøÂ磬¶þά¾í»ý²ãÓиߺͿíÁ½¸ö¿Õ¼äά¶È£¬³£ÓÃÀ´´¦ÀíͼÏñÊý¾Ý¡£

¾í»ý²ã

ËäÈ»¾í»ý²ãµÃÃûÓÚ¾í»ý£¨convolution£©ÔËË㣬µ«ÎÒÃÇͨ³£ÔÚ¾í»ý²ãÖÐʹÓøü¼ÓÖ±¹ÛµÄ»¥Ïà¹Ø£¨cross-correlation£©ÔËËã¡£¹ØÓÚ¾í»ýÔËËãºÍ»¥Ïà¹ØÔËËãµÄ¹ØÏµ¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

¶þά»¥Ïà¹Ø

¶þά¾í»ý²ãÊä³öµÄ¶þάÊý×é¿ÉÒÔ¿´×÷ÊÇÊäÈëÔÚ¿Õ¼äά¶È£¨¿íºÍ¸ß£©ÉÏijһ¼¶µÄ±íÕ÷£¬Ò²½ÐÌØÕ÷ͼ£¨feature map£©¡£Ó°ÏìÔªËØ µÄǰÏò¼ÆËãµÄËùÓпÉÄÜÊäÈëÇøÓò£¨¿ÉÄÜ´óÓÚÊäÈëµÄʵ¼Ê³ß´ç£©½Ð×ö µÄ¸ÐÊÜÒ°£¨receptive field£©¡£

Ìî³ä£¨padding£©ÊÇÖ¸ÔÚÊäºÍ¿íµÄÁ½²àÌî³äÔªËØ£¨Í¨³£ÊÇ0ÔªËØ£©£¬Ã¿´Î»¬¶¯µÄÊýºÍÁÐÊý³ÆÎª²½·ù£¨stride£©¡£

²ÊͼÏñÔںͿí2¸öά¶ÈÍ⻹ÓÐRGB£¨ºì¡¢ÂÌ¡¢À¶£©3¸öÑÕͨµÀ£¬¼ÙÉè²ÊͼÏñµÄºÍ¿í·Ö±ðÊÇhºÍw£¨ÏñËØ£©£¬ÄÇôËü¿ÉÒÔ±íΪ¸ö3 ¡Á h ¡Á wµÄ¶àάÊý×飬ÎÒÃǽ«Ð¡Îª3µÄÕâά³ÆÎªÍ¨µÀ£¨channel£©Î¬¡£

³Ø»¯²ã

³Ø»¯£¨pooling£©²ãµÄÌá³öÊÇΪÁË»º½â¾í»ý²ã¶ÔλÖõĹý¶ÈÃô¸ÐÐÔ¡£²»Í¬ÓÚ¾í»ý²ã¼ÆËãÊäºÍºËµÄ»¥Ïà¹ØÐÔ£¬³Ø»¯²ãÖ±½Ó¼ÆËã³Ø»¯´°¿ÚÄÚÔªËØµÄ×îÖµ»òÕ߯½¾ùÖµ£¬¸ÃÔËËãÒ²·Ö±ð½Ð×ö×î³Ø»¯»òƽ¾ù³Ø»¯¡£

×î´ó³Ø»¯

³Ø»¯²ãÌî³äºÍ²½·ùÓë¾í»ý²ãÌî³äºÍ²½·ùµÄ×÷»úÖÆÑù£¬³Ø»¯²ãÔÚ´¦Àí¶àͨµÀÊäÊý¾ÝʱÊǶÔÿ¸öÊäͨµÀ·Ö±ð³Ø»¯£¬¶ø²»ÊÇÏñ¾í»ý²ãÄÇÑù½«¸÷ͨµÀµÄÊ䰴ͨµÀÏà¼Ó¡£

´ú±íÐÔ¾í»ýÉñ¾­ÍøÂç

¾í»ýÉñ¾­ÍøÂ磨LeNet£©

LeNet·ÖΪ¾í»ý²ã¿éºÍÈ«Á¬½Ó²ã¿éÁ½¸ö²¿·Ö¡£

¾í»ý²ã¿éÀïµÄ»ù±¾µ¥Î»ÊǾí»ý²ãºó½Ó×î´ó³Ø»¯²ã£º¾í»ý²ãÓÃÀ´Ê¶±ðͼÏñÀïµÄ¿Õ¼äģʽ£¬ÀýÈçÏßÌõºÍÎïÌå¾Ö²¿£¬Ö®ºóµÄ×î´ó³Ø»¯²ãÔòÓÃÀ´½µµÍ¾í»ý²ã¶ÔλÖõÄÃô¸ÐÐÔ¡£¾í»ý²ã¿éÓÉÁ½¸öÕâÑùµÄ»ù±¾µ¥Î»Öظ´¶Ñµþ¹¹³É¡£

¾í»ý²ã¿éµÄÊä³öÐÎ״Ϊ£¨ÅúÁ¿´óС£¬Í¨µÀ£¬¸ß£¬¿í£©¡£µ±¾í»ý²ã¿éµÄÊä³ö´«ÈëÈ«Á¬½Ó²ã¿éʱ£¬È«Á¬½Ó²ã¿é»á½«Ð¡ÅúÁ¿ÖÐÿ¸öÑù±¾±äƽ£¨flatten£©¡£Ò²¾ÍÊÇ˵£¬È«Á¬½Ó²ãµÄÊäÈëÐÎ×´½«±ä³É¶þά£¬ÆäÖеÚһάΪСÅúÁ¿ÖеÄÑù±¾£¬µÚ¶þάΪÿ¸öÑù±¾±äƽºóµÄÏòÁ¿±íʾ£¬ÇÒÏòÁ¿³¤¶ÈΪͨµÀ¡¢¸ßºÍ¿íµÄ³Ë»ý¡£

LeNet½»ÌæÊ¹¾í»ý²ãºÍ×î³Ø»¯²ãºó½ÓÈ«Á¬½Ó²ãÀ´½øÍ¼Ïñ·ÖÀà¡£LeNetµÄÏêϸ½á¹¹¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

Éî¶È¾í»ýÉñ¾­ÍøÂ磨AlexNet£©

¼ÆËã»úÊÓ¾õÁ÷³ÌÖÐÕæÕýÖØÒªµÄÊÇÊý¾ÝºÍÌØÕ÷£¬Ê¹Óýϸɾ»µÄÊý¾Ý¼¯ºÍ½ÏÓÐЧµÄÌØÕ÷ÉõÖÁ±È»úÆ÷ѧϰģÐ͵ÄÑ¡Ôñ¶ÔͼÏñ·ÖÀàµÄ½á¹ûÓ°Ïì¸ü´ó¡£

2012 Ä꣬AlexNet ºá¿Õ³öÊÀ¡£AlextNet Óë LeNet µÄÉè¼ÆÀíÄî·Ç³£ÏàËÆ£¬µ«Ò²ÓÐÏÔÖøµÄÇø±ð¡£

µÚÒ»£¬ÓëÏà¶Ô½ÏСµÄ LeNet Ïà±È£¬AlexNet °üº¬ 8 ²ã±ä»»£¬ÆäÖÐÓÐÎå²ã¾í»ýºÍÁ½²ãÈ«Á¬½ÓÒþº¬²ã£¬ÒÔ¼°Ò»¸öÈ«Á¬½ÓÊä³ö²ã¡£

µÚ¶þ£¬AlextNet ½« sigmoid ¼¤»îº¯Êý¸Ä³ÉÁ˸ü¼Ó¼òµ¥µÄ ReLU ¼¤»îº¯Êý¡£

µÚÈý£¬AlextNet ͨ¹ý¶ªÆú·¨À´¿ØÖÆÈ«Á¬½Ó²ãµÄÄ£Ð͸´ÔÓ¶È¡£

µÚËÄ£¬AlextNet ÒýÈëÁË´óÁ¿µÄͼÏñÔö¹ã£¬ÀýÈ緭ת¡¢²Ã¼ôºÍÑÕÉ«±ä»¯£¬´Ó¶ø½øÒ»²½À©´óÊý¾Ý¼¯À´»º½â¹ýÄâºÏ¡£

AlexNet ¸ú LeNet ½á¹¹ÀàËÆ£¬µ«Ê¹ÓÃÁ˸ü¶àµÄ¾í»ý²ãºÍ¸ü´óµÄ²ÎÊý¿Õ¼äÀ´ÄâºÏ´ó¹æÄ£Êý¾Ý¼¯ ImageNet¡£ËüÊÇdz²ãÉñ¾­ÍøÂçºÍÉî¶ÈÉñ¾­ÍøÂçµÄ·Ö½çÏß¡£AlextNet µÄÏêϸ½á¹¹¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

Ê¹ÖØ¸´ÔªËصÄÍøÂ磨VGG£©

VGG Ìá³öÁË¿ÉÒÔͨ¹ýÖØ¸´Ê¹Óüòµ¥µÄ»ù´¡¿éÀ´¹¹½¨Éî¶ÈÄ£Ð͵Ä˼·¡£VGG ¿éµÄ×é³É¹æÂÉÊÇ£ºÁ¬ÐøÊ¹ÓÃÊý¸öÏàͬµÄÌî³äΪ 1¡¢´°¿ÚÐÎ״Ϊ 3¡Á3 µÄ¾í»ý²ãºó½ÓÉÏÒ»¸ö²½·ùΪ 2¡¢´°¿ÚÐÎ״Ϊ 2¡Á2 µÄ×î´ó³Ø»¯²ã¡£¾í»ý²ã±£³ÖÊäÈëµÄ¸ßºÍ¿í²»±ä£¬¶ø³Ø»¯²ãÔò¶ÔÆä¼õ°ë¡£VGGµÄԭʼÂÛÎÄ¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

ÍøÂçÖеÄÍøÂ磨NiN£©

NiNÊÇÖ¸´®Áª¶à¸öÓɾí»ý²ãºÍ¡°È«Á¬½Ó¡±²ã¹¹³ÉµÄСÂçÀ´¹¹½¨¸öÉî²ãÂçµÄ˼·¡£NiN ʹÓà 1¡Á1 ¾í»ý²ãÀ´Ìæ´úÈ«Á¬½Ó²ã£¬ÏÂͼ¶Ô±ÈÁË NiN ͬ AlexNet ºÍ VGG µÈÍøÂçÔڽṹÉϵÄÖ÷񻂿±ð¡£

NiNΪÓұߵĽṹ

NiN ¿éÊÇ NiN ÖеĻù´¡¿é¡£ËüÓÉÒ»¸ö¾í»ý²ã¼ÓÁ½¸ö³äµ±È«Á¬½Ó²ãµÄ 1¡Á1 ¾í»ý²ã´®Áª¶ø³É¡£NiN È¥³ýÁËÈÝÒ×Ôì³É¹ýÄâºÏµÄÈ«Á¬½ÓÊä³ö²ã£¬¶øÊǽ«ÆäÌæ»»³ÉÊä³öͨµÀÊýµÈÓÚ±êÇ©Àà±ðÊýµÄ NiN ¿éºÍÈ«¾Öƽ¾ù³Ø»¯²ã¡£NiNµÄԭʼÂÛÎÄ¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

º¬²¢Á¬½áµÄÍøÂ磨GoogLeNet£©

GoogLeNet ÎüÊÕÁË NiN ÖÐÍøÂç´®ÁªÍøÂçµÄ˼Ï룬²¢ÔÚ´Ë»ù´¡ÉÏ×öÁ˺ܴó¸Ä½ø£¬ÔÚËæºóµÄ¼¸ÄêÀÑо¿ÈËÔ±Ò²¶Ô GoogLeNet ½øÐÐÁËÊý´Î¸Ä½ø¡£

GoogLeNet ÖеĻù´¡¾í»ý¿é½Ð×ö Inception ¿é£¬Õâ¸ö»ù´¡¿éÔڽṹÉϸü¼Ó¸´ÔÓ¡£

GoogLeNetÖеÄInception¿é

Inception¿éÏ൱ÓÚÒ»¸öÓÐËÄÌõÏß·µÄ×ÓÍøÂç¡£Ëüͨ¹ý²»Í¬´°¿ÚÐÎ×´µÄ¾í»ý²ãºÍ×î´ó³Ø»¯²ãÀ´²¢ÐгéÈ¡ÐÅÏ¢£¬²¢Ê¹Óà 1¡Á1 ¾í»ý²ã¼õÉÙͨµÀÊý´Ó¶ø¼õСģÐ͸´ÔÓ¶È¡£GoogLeNetĿǰ¾­ÀúÁËËĸö°æ±¾£¬ÎÒ֮ǰд¹ýһƪ¹ØÓÚInception-v3µÄѧϰ±Ê¼Ç£¬¹ØÓÚInception¸Ä½øµÄÀúÊ·¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

Inception-v1µÄ½á¹¹Í¼

ÅúÁ¿¹éÒ»»¯

ÔÚÄ£ÐÍѵÁ·Ê±£¬ÅúÁ¿¹éÒ»»¯ÀûÓÃСÅúÁ¿ÉϵľùÖµºÍ±ê×¼²î£¬²»¶Ïµ÷ÕûÉñ¾­ÍøÂçÖмäÊä³ö£¬´Ó¶øÊ¹µÃÕû¸öÉñ¾­ÍøÂçÔÚ¸÷²ãµÄÖмäÊä³öµÄÊýÖµ¸üÎȶ¨¡£¶ÔÈ«Á¬½Ó²ãºÍ¾í»ý²ã×öÅúÁ¿¹éÒ»»¯µÄ·½·¨ÉÔÓв»Í¬¡£

²Ð²îÍøÂ磨ResNet£©

ÔÚʵ¼ùÖУ¬Ìí¼Ó¹ý¶àµÄ²ãºóѵÁ·Îó²îÍùÍù²»½µ·´Éý£¬¼´Ê¹ÀûÓÃÅúÁ¿¹éÒ»»¯´øÀ´µÄÊýÖµÎȶ¨ÐÔʹµÃѵÁ·Éî²ãÄ£Ð͸ü¼ÓÈÝÒ×£¬Õâ¸öÎÊÌâÈÔÈ»´æÔÚ£¬Õë¶ÔÕâÒ»ÎÊÌâÌá³öÁ˲вîÍøÂ磨ResNet£©¡£

Ôڲвî¿éÖУ¬ÊäÈë¿Éͨ¹ý¿ç²ãµÄÊý¾ÝÏß·¸ü¿ìµØÏòǰ´«²¥¡£ResNet ÑØÓÃÁË VGG È« 3¡Á3 ¾í»ý²ãµÄÉè¼Æ£¬¶ø²Ð²î¿éͨ¹ý¿ç²ãµÄÊý¾ÝͨµÀ´Ó¶øÄܹ»ÑµÁ·³öÓÐЧµÄÉî¶ÈÉñ¾­ÍøÂç¡£ResNetµÄԭʼÂÛÎÄ¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

³íÃÜÁ¬½ÓÍøÂ磨DenseNet£©

ResNet ÖеĿç²ãÁ¬½ÓÉè¼ÆÒýÉê³öÁËÊý¸öºóÐø¹¤×÷£¬ÆäÖгíÃÜÁ¬½ÓÍøÂ磨DenseNet£©Óë ResNet µÄÖ÷񻂿±ðÈçÏÂͼËùʾ¡£

DenseNet µÄÖ÷Òª¹¹½¨Ä£¿éÊdzíÃܿ飨dense block£©ºÍ¹ý¶É²ã£¨transition layer£©¡£Ç°Õß¶¨ÒåÁËÊäÈëºÍÊä³öÊÇÈçºÎÁ¬½áµÄ£¬ºóÕßÔòÓÃÀ´¿ØÖÆÍ¨µÀÊý£¬Ê¹Ö®²»¹ý´ó¡£DenseNet µÄԭʼÂÛÎÄ¿ÉÒԲ鿴ÕâÀDenseNet µÄËã·¨Ïê½â¿ÉÒԲ鿴ÕâÀï¡£

 

   
2455 ´Îä¯ÀÀ       31
Ïà¹ØÎÄÕÂ

»ùÓÚͼ¾í»ýÍøÂçµÄͼÉî¶Èѧϰ
×Ô¶¯¼ÝÊ»ÖеÄ3DÄ¿±ê¼ì²â
¹¤Òµ»úÆ÷ÈË¿ØÖÆÏµÍ³¼Ü¹¹½éÉÜ
ÏîĿʵս£ºÈçºÎ¹¹½¨ÖªÊ¶Í¼Æ×
 
Ïà¹ØÎĵµ

5GÈ˹¤ÖÇÄÜÎïÁªÍøµÄµäÐÍÓ¦ÓÃ
Éî¶ÈѧϰÔÚ×Ô¶¯¼ÝÊ»ÖеÄÓ¦ÓÃ
ͼÉñ¾­ÍøÂçÔÚ½»²æÑ§¿ÆÁìÓòµÄÓ¦ÓÃÑо¿
ÎÞÈË»úϵͳԭÀí
Ïà¹Ø¿Î³Ì

È˹¤ÖÇÄÜ¡¢»úÆ÷ѧϰ&TensorFlow
»úÆ÷ÈËÈí¼þ¿ª·¢¼¼Êõ
È˹¤ÖÇÄÜ£¬»úÆ÷ѧϰºÍÉî¶Èѧϰ
ͼÏñ´¦ÀíËã·¨·½·¨Óëʵ¼ù