±à¼ÍƼö: |
±¾ÎÄÀ´×ÔÓÚcloud.tencent.com£¬×÷ÕßÒÔdzÏÔÒ×¶®µÄÓïÑÔºÍÇåÎúµÄʾÀýºÍ´úÂë½ÌÄã´ÓÍ·¿ªÊ¼×ß¹ýÒ»¸ö»úÆ÷ѧϰ֮Â㬲¢ÇÒ¸½ÏêϸµÄ´úÂ룬´ó¼Ò¿ÉÒÔÊղغÍѧϰ¡£ |
|
ÔÚÍøÉÏÕÒµ½ÁËÃÀÍÅһλ½Ð¸¶Ç紨ͬѧЩµÄppt£¬ÀïÃæÓÐÒ»·ùÃèÊöÓû§ÌØÕ÷¹¤³ÌµÄͼ£¬¸Ð¾õ×ܽáµÃ»¹ÊDZȽϵ½Î»µÄ¡£ÏÖÔÚ°ÑͼƬÌù³öÀ´£º

ÕâÕÅͼ½«Óû§ÌØÕ÷¹¤³ÌÀïµÄ´óÃæ»ù±¾¶¼ÄÒÀ¨ÁË¡£ÒòΪppt±¾Éí×öµÃ±È½Ï¼òµ¥£¬ÏÖÔÚÎÒÃÇÊÔͼÕë¶ÔͼÀïµÄÿһÏ½áºÏ¾ßÌåµÄÒµÎñ³¡¾°£¬×ö¸ö±È½ÏÏêϸµÄ·ÖÎö¡£
1.ÔʼÊý¾ÝÌáÈ¡
Ô×÷Õ߻ͼµÄʱºò½«µÚÒ»ÏîÃüÃûÎªÌØÕ÷ÌáÈ¡£¬ÎÒ¾õµÃ×÷ÕßÏë±í´ïµÄ±¾ÒâÓ¦¸ÃÊÇ´ÓÄÄ»ñµÃÏà¹ØÊý¾Ý£¬ËùÒÔ½ÐÔʼÊý¾ÝÌáÈ¡¿ÉÄܸüΪºÏÊÊһЩ¡£
1.ÒµÎñlogs
Õⲿ·ÖÊý¾Ý¿Ï¶¨ÊÇʵ¼ÊÓ¦Óó¡¾°µÄ´óÍ·¡£Ö»ÒªÊǸöIT¹«Ë¾£¬Ã¿¼Ò¿Ï¶¨¶¼ÓÐ×Ô¼ºµÄÈÕÖ¾»òÕßÒµÎñÊý¾Ý¡£ÏñµçÉÌÍøÕ¾µÄ¶©µ¥Êý¾ÝÒ»°ã¶¼ÊÇ´æÔÚmysql/oracle/sqlserverµÈÊý¾Ý¿âÖУ¬Óû§ä¯ÀÀitem/searchµÈÐÐΪµÄÊý¾ÝÒ»°ã¶¼ÓÐÏàÓ¦µÄÈÕÖ¾½øÐмǼ¡£Äõ½ÕâЩÊý¾ÝÖ®ºó¾Í¿ÉÒÔ½øÐкóÐøµÄ·ÖÎöÍÚ¾ò¶¯×÷ÁË¡£
2.web¹«¿ªÊý¾Ýץȡ
Õⲿ·ÖÊý¾Ý¾ÍÊÇͨ¹ýÅÀ³æ×¥È¡µÄÊý¾ÝÁË£¬±ÈÈç×î³£¼ûµÄËÑË÷ÒýÇæ×¥È¡ÍøÕ¾ÄÚÈÝÓÃÓÚË÷ÒýµÄÄÇЩËÑË÷ÒýÇæÅÀ³æ¡£
¿´µ½¹ýһЩÓÐȤµÄÊý¾Ý£º2013ÄêÀ´×ÔIncapsulaÒ»·Ý»¥ÁªÍø±¨¸æÏÔʾ£¬Ä¿Ç°ÓÐ61.5%µÄ»¥ÁªÍøÁ÷Á¿²»ÊÇÓÉÈËÀà²úÉúµÄ£¬Èç¹ûÄã¶Áµ½ÁËÕâÆªÎÄÕ£¬Äã¾ÍÊÇÄǸöÉÙÊýÅÉ£¨ÈËÀࣩ¡£»»¾ä»°Ëµ£¬Êµ¼ÊÉÏ»¥ÁªÍøÁ÷Á¿´ó²¿·Ö¶¼ÊÇÅÀ³æ²úÉúµÄ¡£¡£¡£
ÕýÒòΪÏÖÔÚÅÀ³æÒѾ·ºÀijÉÔÖ£¬ËùÒԺܶàÍøÕ¾ÏÞÖÆÅÀ³æµÄÅÀÈ¡¡£ËùÒÔ´ó¼ÒʹÓÃÅÀ³æµÄʱºò£¬Ò²¾¡¿ÉÄÜÎÄÃ÷ʹÓã¬×öÒ»Ö»ÎÄÃ÷µÄÅÀ³æ¡£¡£¡£
http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51824080
ÕâÊÇ֮ǰд¹ýµÄÒ»¸ö¼òµ¥µÄÅÀÈ¡ôÜʰٿƶÎ×ÓµÄÅÀ³æ£¬¹©´ó¼Ò²Î¿¼¡£
3.µÚÈý·½ºÏ×÷
Õⲿ·ÖûÓÐÌ«¶à¿É˵µÄ¡£µ±×Ô¼ºÊý¾Ý²»¹»µÄÇé¿öÏ£¬¿ÉÒÔͨ¹ýijЩÇþµÀÓëÆäËû¹«Ë¾»òÕßרÃŵÄÊý¾Ý¹«Ë¾ºÏ×÷£¬»ñµÃÏà¹ØÊý¾Ý¡£ÀýÈç¹ã¸æÏµÍ³ÖУ¬ºÜ¶à¹«Ë¾¶¼»áʹÓÃÃëÕë»òÕßAdmasterÖ®ÀàµÄµÚÈý·½¼à²â»ú¹¹µÄÊý¾Ý¡£
2.Êý¾ÝÇåÏ´
Äõ½ÔʼÊý¾ÝÒԺ󣬶ÔÔʼÊý¾Ý½øÐÐÇåϴʱ·Ç³£ÖØÒªµÄ²½Öè¡£ÒòΪ»ñµÃµÄÔʼÊý¾ÝÀïÃæÓзdz£¶àµÄÔàÊý¾ÝÉõÖÁ´íÎóÊý¾Ý£¬Èç¹û²»¶ÔÕâЩÊý¾Ý½øÐд¦Àí£¬»á¼«´óµØÓ°Ïì×îºóÄ£Ð͵ÄЧ¹û¡£ËùÒÔÊý¾ÝÇåϴʱ·Ç³£ÖØÒªµÄÒ»¸ö²½Öè¡£
1.Òì³£Öµ·ÖÎö¹ýÂË
¹ËÃû˼Ò壬Òì³£Öµ·ÖÎö¹ýÂËÊÇ·ÖÎö¼ìÑéÊý¾ÝÖÐÊÇ·ñÓдíÎóÊý¾Ý»òÕß²»ºÏÀíµÄÊý¾Ý¡£Èç¹ûÓУ¬Ôò½«ÕâЩÊý¾ÝÌÞ³ý¡£³£¼ûµÄÒì³£Öµ·ÖÎö·½·¨ÓÐ;
1)¼òµ¥Í³¼ÆÁ¿·ÖÎö·½·¨
¿ÉÒÔ¶Ô±äÁ¿×öÒ»¸öÃèÊöÐÔµÄͳ¼ÆÓë·ÖÎö£¬È»ºó²é¿´Êý¾ÝÊÇ·ñºÏÀí¡£ÀýÈç±È½Ï³£ÓõÄͳ¼ÆÁ¿°üÀ¨×î´óÖµÓë×îСֵ£¬Èç¹û±äÁ¿³¬¹ýÁË×î´óÖµ×îСֵµÄ·¶Î§£¬ÄÇÕâ¸öÖµ¾ÍΪÒì³£Öµ¡£ÀýÈçÄêÁäÊôÐÔ£¬Èç¹ûijÈËÌîдΪ200»òÕß-1£¬ÕâÏÔÈ»¶¼ÊÇÊôÓÚÒì³£ÖµµÄ·¶³ë¡£
2)3¦Ò¦ÒÔÔò
Èç¹ûÊý¾ÝµÄ·Ö²¼·þ´Ó¸ß˹·Ö²¼(Õý̬·Ö²¼)£¬3ÔÔòÊÇÖ¸£¬²âÁ¿ÖµÈç¹ûÓëÆ½¾ùÖµµÄÆ«²î³¬¹ý3¦Ò3¦Ò£¬¼´ÎªÒì³£Öµ¡£ÀíÂÛÒÀ¾ÝÈçÏ£º
µ±X¡«N(0,1)£¬p{-1¡ÜX¡Ü1}=0.683£¬p{-2¡ÜX¡Ü2}=0.954£¬p{-3¡ÜX¡Ü3}=0.997¡£ÄÇôÈç¹ûËæ»ú±äÁ¿XX·þ´ÓÕý̬·Ö²¼£¬´Ó¦Ì-3¦Òµ½¦Ì+3¦ÒµÄÇø¼äÄÚ£¬¸ÅÂÊÃܶÈÇúÏßϵÄÃæ»ýÕ¼×ÜÃæ»ýµÄ99.7%¡£»»¾ä»°Ëµ£¬Ëæ»ú±äÁ¿XXÂäÔÚ¦Ì-3¦Òµ½¦Ì+3¦ÒµÄÇø¼äÍâµÄ¸ÅÂÊÖ»ÓÐ0.3%¡£Õâ¾ÍÊÇ3¦Ò¦ÒÔÔò¡£
ÔÀíºÜ¼òµ¥£¬µ«ÊǷdz£Êµ¼Ê£¬Èý¸ö±ê×¼²îÒÔÍâµÄÊý¾Ý¾Í¿ÉÒÔÈÏΪÊÇÒì³£ÖµÁË¡£ÁíÍ⣬ͬѧÃÇÇë¶ÔÒ»ÏÂÈý¸öÊý×ÖÃô¸Ð£º0.683,0.954,0.997¡£
Õⲿ·ÖÄÚÈÝ×îºó¸øÒ»ÕŸß˹·Ö²¼µÄÇúÏßͼ:

2.Êý¾ÝÀàÐͼì²é
ÕâÒ»¸ö²½ÖèÄܱÜÃâºóÐø³öÏֵĺܶàÎÊÌâ¡£ÀýÈçÄêÁäÕâ¸öÊôÐÔ£¬Ó¦¸ÃÈ«ÊÇÊýÖµÀàÐÍ¡£µ«ÊǺܶàʱºòÕâ¸ö×ֶγöÏÖÁË×Ö·û´®ÀàÐ͵ÄÖµ£¬ºÜÃ÷ÏÔÕâ¾ÍÊÇÒì³£Öµ£¬ÐèÒª½øÐÐÏàÓ¦µÄ´¦Àí¡£±ÈÈç¸ù¾ÝÉí·ÝÖ¤ºÅÀ´½øÐмÆË㣬»òÕ߸ø¸öÌØÊâµÄÖµ-99À´±êʶµÈµÈ¡£
3.ÇåÏ´»»ÐзûÖÆ±í·û¿Õ¸ñµÈÌØÊâ×Ö·û
Èç¹ûÔʼÊý¾ÝijЩ×Ö¶ÎÖдæÔÚ»»Ðзû¿Õ¸ñÖÆ±í·ûµÈÌØÊâ×Ö·û£¬¾ø´ó²¿·ÖÇé¿öÏ»áÓ°ÏìºóÃæ½øÒ»²½µÄ·ÖÎö¡£ËùÒÔÔÚÊý¾ÝÇåÏ´½×¶Î£¬¸ù¾ÝÒµÎñÐèÇó´¦ÀíµôÕâÐ©ÌØÊâ×Ö·ûÊǺÜÓбØÒªµÄ¡£ÀýÈçÔڴ󲿷ֳ¡¾°ÖУ¬ÇåÏ´µô×Ö·û´®ÖеĻ»Ðзû£¬¶¼ÊǺܱØÒªµÄ¡£
3.Êý¾ÝÔ¤´¦Àí
ÔÚÔͼÖУ¬×÷Õß½«ÕâÒ»²½ÃüÃûΪֵ´¦Àí£¬±í´ïµÄÒâ˼Ӧ¸ÃÊÇÒ»Öµġ£ÕâÒ»²½µÄ´¦Àí¹ý³Ì·Ç³£ÖØÒª£¬Éæ¼°µ½µÄµãÒ²±È½Ï¶à£¬Îª´ó¼ÒÑ¡ÔñһЩ³£¼ûµÄÒ»Ò»µÀÀ´¡£
1.Êý¾Ýƽ»¬
ÒòΪÏÖÔÚ»úÆ÷ѧϰµÄÖ÷Á÷ÊÇͳ¼Æ»úÆ÷ѧϰ£¬¼ÈÈ»ÊÇͳ¼Æ£¬×ÔÈ»¾ÍÀë²»¿ª¸ÅÂʵļÆËã¡£ÀýÈçÔÚ¶ÔÎı¾½øÐзÖÀàʱ£¬ÓïÁÏ¿â±Ï¾¹ÊÇÓÐÏ޵ġ£¼ÙÉèw1w1,w2w2,w3w3ûÔÚÓïÁÏ¿âÖгöÏÖ¹ý£¬ÄǸù¾Ý×î´óËÆÈ»¹À¼ÆMLE£¬ÕâЩ´Ê³öÏֵĸÅÂÊΪ0¡£µ«ÊÇʵ¼ÊÉÏÕâЩ´Ê³öÏֵĸÅÂʿ϶¨ÊDz»Îª0µÄ¡£Ïñ×î´óËÆÈ»¹À¼ÆÀïÉæ¼°µ½ºÜ¶à¸ÅÂʵÄÁ¬³Ë¼ÆË㣬Èç¹ûÒ»¸ö¸ÅÂÊΪ0£¬¾Í»áµ¼ÖÂÕûÌ弯Ëã½á¹ûΪ0¡£Õâʱºò£¬¾ÍÐèÒªÎÒÃǶÔÊý¾Ý½øÐÐÆ½»¬ÁË¡£
ƽ»¬µÄËã·¨Óкܶࡣ×î¼òµ¥µÄƽ»¬·½Ê½ÊôÓÚ¼Ó1ƽ»¬ÁË£¬¾ÍÊǸøÃ¿ÖÖÇé¿ö³öÏֵĴÎÊý¶¼¼ÓÉÏ1£¬ÕâÑù¾Í±ÜÃâÁ˸ÅÂÊΪ0µÄÇé¿ö¡£ÕâÖÖ·½Ê½¼òµ¥´Ö±©£¬Êµ¼ÊʹÓõÄЧ¹ûÒ»°ãÒ²²»»áÌØ±ðÀíÏë¡£µ±È»»¹ÓÐGood-turningƽ»¬£¬ÏßÐÔ²åֵƽ»¬£¨Linear
Interpolation Smoothing£©µÈÆäËûËã·¨£¬¸ù¾Ý¾ßÌåµÄÒµÎñ³¡¾°½øÐÐÑ¡Ôñ¡£
2.¹éÒ»»¯
¹éÒ»»¯Ò²Êdz£¼ûµÄÊý¾ÝÔ¤´¦Àí²Ù×÷¡£
3.ÀëÉ¢»¯
ÀëÉ¢»¯ÊǰÑÁ¬ÐøÐ͵ÄÊý¾Ý·ÖΪÈô¸É¶Î£¬ÊÇÊý¾Ý·ÖÎöÓëÊý¾ÝÍÚ¾òÖо³£²ÉÓõÄÒ»ÖÖ·½·¨¡£¶ÔÊý¾Ý½øÐÐÀëÉ¢»¯£¬×î´óµÄºÃ´¦¾ÍÊÇÓÐЩËã·¨Ö»½ÓÊÜÀëÉ¢ÐͱäÁ¿¡£ÀýÈç¾ö²ßÊ÷£¬ÆÓËØ±´Ò¶Ë¹µÈËã·¨£¬²»ÄÜÒÔÁ¬ÐøÐͱäÁ¿ÎªÊäÈë¡£Èç¹ûÊäÈëʱÁ¬ÐøÐÍÊý¾Ý£¬±ØÐëÒªÏȾ¹ýÀëÉ¢»¯´¦Àí¡£
³£¼ûµÄÀëÉ¢»¯·½Ê½ÓеȾàÓëµÈƵÀëÉ¢»¯£¬¶¼±È½ÏÈÝÒ×Àí½â¡£µÈ¾à¾ÍÊǽ«Á¬ÐøÐÍËæ»ú±äÁ¿µÄȡֵ·¶Î§¾ùÔÈ»®ÎªnµÈ·Ý£¬Ã¿·ÝµÄ¼ä¾àÏàµÈ¡£ÀýÈçÄêÁä±¾À´ÊǸöÁ¬ÐøÖµ£¬ÓõȾàÀëÉ¢»¯ÒÔºó£¬1-10£¬10-20£¬20-30£¬30-40µÈ¸÷»®ÎªÒ»×é¡£¶øµÈƵÔòÊǰѹ۲ìµã¾ù·ÖΪnµÈ·Ý£¬Ã¿·ÝÀïÃæ°üº¬µÄÑù±¾Ïàͬ¡£ÀýÈçÓÐ1Íò¸öÑù±¾£¬½«Ñù±¾°´²ÉÑùʱ¼ä˳ÐòÅÅÁУ¬È»ºó°´Ò»Ç§¸öÑù±¾ÎªÒ»×飬½«È«²¿µÄÑù±¾·ÖΪʮµÈ·Ý¡£
µ±È»ÀëÉ¢»¯£¬°üÀ¨Ç°ÃæµÄ¹éÒ»»¯£¬¶¼ÊÇ»áÓиºÃæÐ§¹ûµÄ£¬Õâ¸ö¸ºÃæÐ§¹û¾ÍÊÇ»á´øÀ´ÐÅÏ¢µÄËðʧ¡£±ÈÈç±¾À´ÎÒÃDZ¾À´ÓÐÏ꾡µÄÄêÁäÊý¾Ý£¬ÔÚ¾ö²ßÊ÷Ëã·¨»òÕß±´Ò¶Ë¹Ëã·¨ÖÐΪÁËËã·¨µÄÐèÒª£¬²»µÃÒѽ«ÄêÁä±äΪ¶ùͯÇàÉÙÄê׳ÄêÀÏÄêÕâÑùµÄÀëÉ¢±äÁ¿£¬ÐÅÏ¢¿Ï¶¨¾Í²»Èç¾ßÌåµÄÄêÁä´óСÄÇô׼ȷÓëÏ꾡¡£ËùÒÔÔÚʹÓùéÒ»»¯£¬ÀëÉ¢»¯µÈÊý¾Ý´¦Àí·ÖÎöÊÖ¶Îʱ£¬Òª½áºÏ¾ßÌåµÄʵ¼ÊÇé¿ö£¬½÷É÷ʹÓá£
4.dummy coding
Õⲿ·Öʵ¼ÊÖÐÎÒûÔõôʹÓùý£¬ºóÐøÕÒÏà¹Ø×ÊÁÏÔÙ½øÐв¹³ä¡£
5.ȱʧֵÌî³ä
Êý¾ÝÖÐijЩ×Ö¶ÎȱʧÊÇÊý¾Ý·ÖÎöÍÚ¾òÖзdz£Í·ÌÛµÄÒ»¸öÎÊÌâ¡£ÏÖʵÊÀ½çÖеÄÊý¾ÝÍùÍù·Ç³£ÔÓÂҷdz£Ô࣬ÔʼÊý¾ÝÖÐij¸ö×ֶλòÕßijЩ×Ö¶ÎȱʧÊǷdz£³£¼ûµÄÏÖÏó¡£µ«ÊǾ¡¹ÜÊý¾ÝÓÐȱʧ£¬Éú»î»¹Òª¼ÌÐø£¬¹¤×÷»¹µÃ¼ÌÐø¡£Ãæ¶ÔÕâÖÖÇé¿ö£¬¸ÃÔõÑù¼ÌÐøÄØ£¿
·½·¨Ò»£º¶ªÆú
×î¼òµ¥µÄ·½Ê½£¬Èç¹û·¢ÏÖÊý¾ÝÓÐȱʧ£¬Ö±½Óɾ³ýÕâ¸ö×ֶλòÕß½«Õû¸öÑù±¾¶ªÆú¡£Èç¹û´ó²¿·ÖÑù±¾µÄij¸ö×ֶζ¼È±Ê§£¬ÄÇôºÜÃ÷ÏÔÕâ¸ö×ֶξÍÊDz»¿ÉÓÃ״̬¡£Èç¹ûijÌõÑù±¾µÄ´ó²¿·Ö×ֶζ¼È±Ê§£¬ÄÇôºÜÃ÷ÏÔÕâ¸öÑù±¾¾ÍÊDz»¿ÉÓÃ״̬¡£ÕâÖÖ´¦Àí·½Ê½¼òµ¥´Ö±©£¬Ð§Âʸߣ¬µ«ÊǺÜÃ÷ÏÔÊÊÓ÷¶Î§ÓÐÏÞ£¬Ö»ÊʺÏÊý¾Ýȱʧ½ÏÉÙµÄÇé¿ö¡£Èç¹ûij¸öÌØÕ÷ÌØ±ðÖØÒª£¬Êý¾ÝȱʧÇé¿ö»¹ÌرðÑÏÖØ£¬ÄÇôÃÀ±ðµÄ°ì·¨£¬ÀÏÀÏÊµÊµÖØÐ²ɼ¯Êý¾Ý°É¡£
·½·¨¶þ£ºÍ³¼ÆÖµÌî³ä
Èç¹ûij¸öÊôÐÔȱʧ£¬ÌرðÊÇÊýÖµÀàÐ͵ÄÊôÐÔ£¬¿ÉÒÔ¸ù¾ÝËùÓÐÑù±¾¹ØÓÚÕâάÊôÐÔµÄͳ¼ÆÖµÌî³ä£¬³£¼ûµÄÓÐÆ½¾ùÖµ¡¢ÖÐÖµ¡¢·ÖλÊý¡¢ÖÚÊý¡¢Ëæ»úÖµµÈ¡£ÕâÖÖ·½Ê½ÄѶÈÒ²²»´ó£¬Ð§¹ûÒ»°ã¡£×î´óµÄ¸±×÷ÓþÍÊÇÈËΪ´øÀ´Á˲»ÉÙÔëÉù¡£
·½·¨Èý£ºÔ¤²âÌî³ä
ÓÃÆäËû±äÁ¿×öÔ¤²âÄ£ÐÍÀ´Ô¤²âȱʧֵ£¬Ð§¹ûÒ»°ã±Èͳ¼ÆÖµÌî³äÒªºÃһЩ¡£µ«ÊÇ´Ë·½·¨ÓÐÒ»¸ö¸ù±¾È±ÏÝ£¬Èç¹ûÆäËû±äÁ¿ºÍȱʧ±äÁ¿Î޹أ¬ÔòÔ¤²âµÄ½á¹ûÎÞÒâÒå¡£Èç¹ûÔ¤²â½á¹ûÏ൱׼ȷ£¬ÔòÓÖ˵Ã÷Õâ¸ö±äÁ¿ÊÇû±ØÒª¼ÓÈ뽨ģµÄ¡£Ò»°ãÇé¿öÏ£¬½éÓÚÁ½ÕßÖ®¼ä¡£
·½·¨ËÄ£º½«±äÁ¿Ó³Éäµ½¸ßά¿Õ¼ä
±ÈÈçÐÔ±ð£¬ÓÐÄС¢Å®¡¢È±Ê§ÈýÖÖÇé¿ö£¬ÔòÓ³Éä³É3¸ö±äÁ¿£ºÊÇ·ñÄС¢ÊÇ·ñÅ®¡¢ÊÇ·ñȱʧ¡£Á¬ÐøÐͱäÁ¿Ò²¿ÉÒÔÕâÑù´¦Àí¡£±ÈÈçGoogle¡¢°Ù¶ÈµÄCTRÔ¤¹ÀÄ£ÐÍ£¬Ô¤´¦Àíʱ»á°ÑËùÓбäÁ¿¶¼ÕâÑù´¦Àí£¬´ïµ½¼¸ÒÚά¡£ÕâÑù×öµÄºÃ´¦ÊÇÍêÕû±£ÁôÁËÔʼÊý¾ÝµÄÈ«²¿ÐÅÏ¢¡¢²»Óÿ¼ÂÇȱʧֵ¡¢²»Óÿ¼ÂÇÏßÐÔ²»¿É·ÖÖ®ÀàµÄÎÊÌ⡣ȱµãÊǼÆËãÁ¿´ó´óÌáÉý¡£¶øÇÒÖ»ÓÐÔÚÑù±¾Á¿·Ç³£´óµÄʱºòЧ¹û²ÅºÃ£¬·ñÔò»áÒòΪ¹ýÓÚÏ¡Ê裬Ч¹ûºÜ²î¡£(±¾Ð¡½áÄÚÈÝÀ´×ÔÖªºõ)
6.·Ö´Ê tf/idf
ÑϸñÒâÒåÉÏ˵£¬·Ö´ÊÊôÓÚNLPµÄ·¶³ë¡£¼ÈÈ»ÔͼÖÐÌáµ½ÁË·Ö´Êtf/idf£¬ÎÒÃǾͼòµ¥½éÉÜһϡ£
TF-IDFÈ«³ÆÎªterm frequency¨Cinverse document frequency¡£TF¾ÍÊÇterm
frequencyµÄËõд£¬ÒâΪ´ÊƵ¡£IDFÔòÊÇinverse document frequencyµÄËõд£¬ÒâÎªÄæÎĵµÆµÂÊ¡£tf-idfͨ³£ÓÃÀ´ÌáÈ¡¹Ø¼ü´Ê¡£±ÈÈ磬¶ÔÒ»¸öÎÄÕÂÌáÈ¡¹Ø¼ü´Ê×÷ΪËÑË÷´Ê£¬¾Í¿ÉÒÔ²ÉÓÃTF-IDFËã·¨¡£
ÒªÕÒ³öһƪÎÄÕÂÖеĹؼü´Ê£¬Í¨³£µÄ˼·¾ÍÊÇ£¬¾ÍÊÇÕÒµ½³öÏÖ´ÎÊý×î¶àµÄ´Ê¡£Èç¹ûij¸ö´ÊºÜÖØÒª£¬ËüÓ¦¸ÃÔÚÕâÆªÎÄÕÂÖжà´Î³öÏÖ¡£ÓÚÊÇ£¬ÎÒÃǽøÐÐ´ÊÆµTFͳ¼Æ¡£µ«ÊÇ£¬ÔÚÖÐÎÄÎÄÏ×ÀµÄµØµÃÁ˵ÈÀàËÆµÄ´Ê»ã³öÏֵįµÂÊÒ»¶¨ÊÇ×î¸ßµÄ£¬¶øÇÒÕâÀà´Êûʲôʵ¼ÊµÄº¬Ò壬ÎÒÃǾͽÐËûÍ£Óôʣ¬Ò»°ãÓöµ½Í£Óôʾͽ«ËûÈÓµô¡£
ÈÓµôÍ£ÓôÊÒÔºó£¬ÎÒÃÇÒ²²»Äܼòµ¥µØÈÏΪ³öÏÖÆµÂÊ×î¸ßµÄ´Ê¾ÍÊÇÎÒÃÇËùÐèÒªµÄ¹Ø¼ü×Ö¡£Èç¹ûÒ»¸ö´ÊºÜÉÙ¼û£¬µ«ÊÇËüÔÚij¸öÎÄÕÂÖз´¸´³öÏÖ¶à´Î£¬ÄÇô¿ÉÒÔÈÏΪÕâ¸ö´Ê·´Ó¦ÁËÕâ¸öÎÄÕµÄÌØÐÔ£¬¿ÉÒÔ°ÑËü×÷Ϊ¹Ø¼ü´Ê¡£ÔÚÐÅÏ¢¼ìË÷ÖУ¬Õâ¸öÈ¨ÖØ·Ç³£ÖØÒª£¬Ëü¾ö¶¨Á˹ؼü´ÊµÄÖØÒª¶È£¬Õâ¸öÈ¨ÖØ½Ð×öÄæÎĵµÆµÂÊ£¬ËüµÄ´óСÓëÒ»¸ö´ÊµÄ³£¼û³Ì¶È³É·´±È¡£
ÔÚÖªµÀÁË´ÊÆµºÍÈ¨ÖØÖ®ºó£¬Á½ÕßÏà³Ë£¬¾ÍµÃµ½Ò»¸ö´ÊµÄTF-IDFÖµ£¬Ä³¸ö´Ê¶ÔÎÄÕµÄÖØÒªÐÔÔ½¸ß£¬ËüµÄTF-IDFÖµ¾ÍÔ½´ó¡£ËùÒÔ£¬ÅÅÔÚ×îÇ°ÃæµÄ¼¸¸ö´Ê£¬¾ÍÊÇÕâÆªÎÄÕµĹؼü´Ê¡£
·Ö´ÊÓÐÐí¶à¿ªÔ´µÄ¹¤¾ß°ü¿ÉÒÔʹÓã¬ÀýÈçÖÐÎÄ·Ö´Ê¿ÉÒÔʹÓýá°Í·Ö´Ê¡£
4.ÌØÕ÷Ñ¡Ôñ
ÖÕÓÚµ½ÎÒÃÇ×î¹Ø¼üµÄÌØÕ÷Ñ¡Ôñ²¿·ÖÁË¡£¼ÇµÃÎÒ¿´µ½¹ýÕâôһ¸ö¹Ûµã£º²»ÂÛʲôËã·¨ÓëÄ£ÐÍ£¬Ð§¹ûµÄÉÏÏÞ¶¼ÊÇÓÉÌØÕ÷À´¾ö¶¨µÄ£¬¶ø²»Í¬µÄËã·¨ÓëÄ£ÐÍÖ»ÊDz»¶ÏµØÈ¥±Æ½üÕâ¸öÉÏÏÞ¶øÒÑ¡£ÎÒ×Ô¼º¶ÔÕâ¸ö¹ÛµãÒ²ÉîÒÔΪȻ¡£ÌØÕ÷Ñ¡ÔñµÄÖØÒªÐÔÓɴ˾ͿɼûÒ»°ß¡£
ÌØÕ÷Ñ¡ÔñËã·¨¿ÉÒÔ±»ÊÓΪËÑË÷¼¼ÊõºÍÆÀ¼ÛÖ¸±êµÄ½áºÏ¡£Ç°ÕßÌṩºòÑ¡µÄÐÂÌØÕ÷×Ó¼¯£¬ºóÕßΪ²»Í¬µÄÌØÕ÷×Ó¼¯´ò·Ö¡£
×î¼òµ¥µÄËã·¨ÊDzâÊÔÿ¸öÌØÕ÷×Ó¼¯£¬ÕÒµ½¾¿¾¹Äĸö×Ó¼¯µÄ´íÎóÂÊ×îµÍ¡£ÕâÖÖËã·¨ÐèÒªÇî¾ÙËÑË÷¿Õ¼ä£¬ÄÑÒÔËãÍêËùÓеÄÌØÕ÷¼¯£¬Ö»Äܺ¸ÇºÜÉÙÒ»²¿·ÖÌØÕ÷×Ó¼¯¡£
Ñ¡ÔñºÎÖÖÆÀ¼ÛÖ¸±êºÜ´ó³Ì¶ÈÉÏÓ°ÏìÁËËã·¨¡£¶øÇÒ£¬Í¨¹ýÑ¡Ôñ²»Í¬µÄÆÀ¼ÛÖ¸±ê£¬¿ÉÒÔ°ÉÌØÕ÷Ñ¡ÔñËã·¨·ÖΪÈýÀࣺ°ü×°Àà(wrapper)¡¢¹ýÂËÀà(filter)ºÍǶÈëÀà(embedded)·½·¨¡£(±¾¶ÎÃèÊöÀ´×Ôwiki°Ù¿Æ)
1.embedded ǶÈëÀà·½·¨
ǶÈëÀàËã·¨ÔÚÄ£Ðͽ¨Á¢µÄʱºò£¬»á¿¼ÂÇÄÄÐ©ÌØÕ÷¶ÔÓÚÄ£Ð͵űÏ××î´ó¡£×îµäÐ͵ļ´¾ö²ßÊ÷ϵÁÐËã·¨£¬ÈçID3Ëã·¨¡¢C4.5Ëã·¨ÒÔ¼°CARTµÈ¡£¾ö²ßÊ÷Ëã·¨ÔÚÊ÷Éú³É¹ý³ÌÖУ¬Ã¿´Î»ØÑ¡ÔñÒ»¸öÌØÕ÷¡£Õâ¸öÌØÕ÷»á½«ÔÑù±¾¼¯»®·Ö³É½ÏСµÄ×Ó¼¯£¬¶øÑ¡ÔñÌØÕ÷µÄÒÀ¾ÝÊÇ»®·Öºó×Ó½ÚµãµÄ´¿¶È£¬»®·Öºó×Ó½ÚµãÔ½´¿£¬Ôò˵Ã÷»®·ÖЧ¹ûÔ½ºÃ¡£Óɴ˿ɼû¾ö²ßÊ÷Éú³ÉµÄ¹ý³ÌÒ²¾ÍÊÇÌØÕ÷Ñ¡ÔñµÄ¹ý³Ì¡£
ÁíÍâÒ»¸ö±ê×¼µÄǶÈëÀà·½·¨ÊÇÕýÔòµÄ·½Ê½£¬ÀýÈçÎÒÃÇ·´¸´Ìáµ½L1ÕýÔòµÄ·½Ê½¿ÉÒÔÓÃÀ´×öÌØÕ÷Ñ¡Ôñ¡£L1ÕýÔòÖУ¬×îºóϵÊýΪ0µÄÌØÕ÷˵Ã÷¶ÔÄ£Ð͹±Ï׺ÜС£¬ÎÒÃDZ£ÁôϵÊý²»Îª0µÄÌØÕ÷¼´¿É£¬ÕâÑù¾Í´ïµ½ÁËÌØÕ÷Ñ¡ÔñµÄÄ¿µÄ¡£
2.wrapper °ü×°Àà·½·¨
·â×°Ê½ÌØÕ÷Ñ¡ÔñÊÇÀûÓÃѧϰËã·¨µÄÐÔÄÜÀ´ÆÀ¼ÛÌØÕ÷×Ó¼¯µÄÓÅÁÓ¡£Òò´Ë£¬¶ÔÓÚÒ»¸ö´ýÆÀ¼ÛµÄÌØÕ÷×Ó¼¯£¬Wrapper·½·¨ÐèҪѵÁ·Ò»¸ö·ÖÀàÆ÷£¬¸ù¾Ý·ÖÀàÆ÷µÄÐÔÄܶԸÃÌØÕ÷×Ó¼¯½øÐÐÆÀ¼Û¡£Wrapper·½·¨ÖÐÓÃÒÔÆÀ¼ÛÌØÕ÷µÄѧϰËã·¨ÊǶàÖÖ¶àÑùµÄ£¬ÀýÈç¾ö²ßÊ÷¡¢Éñ¾ÍøÂç¡¢±´Ò¶Ë¹·ÖÀàÆ÷¡¢½üÁÚ·¨ÒÔ¼°Ö§³ÖÏòÁ¿»úµÈµÈ¡£
Ïà¶ÔÓÚFilter·½·¨£¬Wrapper·½·¨ÕÒµ½µÄÌØÕ÷×Ó¼¯·ÖÀàÐÔÄÜͨ³£¸üºÃ¡£µ«ÊÇÒòΪWrapper·½·¨Ñ¡³öµÄÌØÕ÷ͨÓÃÐÔ²»Ç¿£¬µ±¸Ä±äѧϰË㷨ʱ£¬ÐèÒªÕë¶Ô¸ÃѧϰËã·¨ÖØÐ½øÐÐÌØÕ÷Ñ¡Ôñ£»ÓÉÓÚÿ´Î¶Ô×Ó¼¯µÄÆÀ¼Û¶¼Òª½øÐзÖÀàÆ÷µÄѵÁ·ºÍ²âÊÔ£¬ËùÒÔËã·¨¼ÆË㸴ÔӶȺܸߣ¬ÓÈÆä¶ÔÓÚ´ó¹æÄ£Êý¾Ý¼¯À´Ëµ£¬Ëã·¨µÄÖ´ÐÐʱ¼äºÜ³¤¡£(±È²¿·ÖÄÚÈÝÀ´×ÔjasonµÄblog)
3.filter ¹ýÂËÀà·½·¨
¹ýÂËÀà·½·¨ÊÇʵ¼ÊÖÐʹÓÃ×î¹ã·º×îÆµ·±µÄÌØÕ÷Ñ¡Ôñ·½·¨¡£¹ýÂËÌØÕ÷Ñ¡Ôñ·½·¨ÔËÓÃͳ¼Æ·½·¨½«Ò»¸öͳ¼ÆÖµ·ÖÅä¸øÃ¿¸öÌØÕ÷£¬ÕâÐ©ÌØÕ÷°´ÕÕ·ÖÊýÅÅÐò£¬È»ºó¾ö¶¨ÊDZ»±£Áô»¹ÊÇ´ÓÊý¾Ý¼¯ÖÐɾ³ý¡£
¿¨·½Ò²Êdz£¼ûµÄÓÃÓÚ×öÌØÕ÷Ñ¡ÔñµÄ·½Ê½¡£
ÁíÍâfisher scoresÒ²ÊÇfilter¹ýÂËÀàÖг£¼ûµÄÖ¸±ê¡£
5.ÌØÕ÷×éºÏ
ÑϸñÒâÒåÉÏÀ´Ëµ£¬ÌØÕ÷×éºÏÒ²ÊôÓÚÌØÕ÷Ñ¡ÔñµÄÒ»²¿·Ö¡£È¡¹¤Òµ½ç×î³£¼ûµÄLRÄ£ÐÍΪÀý£¬LRÄ£Ðͱ¾ÖÊÉÏÊǹãÒåÏßÐÔÄ£ÐÍ(¶ÔÊýÏßÐÔÄ£ÐÍ)£¬ÊµÏÖ¼òµ¥¶øÇÒÈÝÒײ¢ÐУ¬¼ÆËãËÙ¶ÈÒ²±È½Ï¿ì£¬Í¬Ê±Ê¹ÓõÄÌØÕ÷±È½ÏºÃ½âÊÍ£¬Ô¤²âÊä³öµÄ¸ÅÂÊÔÚ0Óë1Ö®¼äÒ²·Ç³£·½±ãÒ×Óᣵ«ÊÇ£¬ÓëÒ»°ãÄ£Ð͵ÄÈÝÒ×overfitting²»Ò»Ñù£¬LRÄ£ÐÍÈ´ÊÇÒ»¸öunderfittingÄ£ÐÍ£¬ÒòΪLRÄ£Ðͱ¾Éí²»¹»¸´ÔÓ£¬ÉõÖÁ¿ÉÒÔ˵Ï൱¼òµ¥¡£¶øÏÖʵÖкܶàÎÊÌâ²»½ö½öÊÇÏßÐÔ¹ØÏµ£¬¸ü¶àÊǸ´ÔӵķÇÏßÐÔ¹ØÏµ¡£Õâ¸öʱºò£¬ÎÒÃǾÍÏ£Íûͨ¹ýÌØÕ÷×éºÏµÄ·½Ê½£¬À´ÃèÊöÕâÖÖ¸üΪ¸´ÔӵķÇÏßÐÔ¹ØÏµ¡£
Ŀǰ³£¼ûµÄÓÃÓÚÌØÕ÷×éºÏµÄ·½·¨£º
1.GBDT
2014Äêfacebook·¢±íÁËһƪpaper£¬½²µÄ¾ÍÊÇGBDT+LRÓÃÓÚÌØÕ÷×éºÏ£¬·¢±íÒÔºóÒýÆð±È½Ï´óµÄ·´Ïì¡£ÎÄÕÂÃûΪPractical
Lessons from Predicting Clicks on Ads at Facebook£¬ÓÐÐËȤµÄͬѧÃÇ¿ÉÒÔgoogleÒ»°Ñ¡£
2.FM
FMËã·¨Ò²ÊÇÓÃÓÚ¶ÔÌØÕ÷½øÐÐ×éºÏµÄÒ»ÖÖ·½Ê½¡£
6.Êý¾Ý½µÎ¬
½µÎ¬£¬ÓÖ±»³ÆÎªÎ¬¶È¹æÔ¼¡£ÏÖʵÊÀ½çÖеõ½µÄÊý¾ÝÒ»°ã¶¼ÓÐÈßÓ࣬ҪôÓÐһЩÊÇÎÞÓÃÐÅÏ¢£¬ÒªÃ´ÓÐһЩÊÇÖØ¸´µÄÐÅÏ¢£¬ÎÒÃÇÕë¶ÔÕⲿ·ÖÈßÓàÊý¾Ý½øÐÐһЩ´¦ÀíÖ®ºó£¬¿ÉÒÔÃ÷ÏÔ¼õÉÙÊý¾ÝµÄ´óСÓëά¶ÈµÄ¶àÉÙ¡£¸ø´ó¼Ò¾Ù¸öºÜ¼òµ¥µÄʵ¼Ê³¡¾°£¬ÓÃiphoneÅijöÀ´µÄÔʼÕÕÆ¬Ò»°ã´óС¶¼Îª2-3M¡£µ«ÊÇÎÒÃÇͨ¹ýqq»òÕß΢Ðŵȹ¤¾ß´«ÊäÕâЩÕÕÆ¬µÄʱºò£¬·¢ÏÖ´«Êä³É¹¦ÒÔºóÕâЩÕÕÆ¬µÄ´óС¾Í±ä³ÉÖ»Óм¸Ê®KBÁË£¬Õâ¾ÍÊÇÒòΪÔÚ´«ÊäÕÕÆ¬µÄ¹ý³ÌÖУ¬ÊÂÏÈ»á¶ÔÕÕÆ¬½øÐÐѹËõ£¬Ñ¹ËõÍê±ÏÒÔºóÔÙ½øÐд«ËÍÒÔ½ÚÊ¡±¦¹óµÄ´ø¿í×ÊÔ´¡£¶øÕâ¸öÊý¾ÝѹËõµÄ¹ý³Ì£¬Æäʵ¾ÍµÈͬÓÚ½µÎ¬µÄ¹ý³Ì¡£
ºÜÃ÷ÏÔÊý¾Ý¾¹ý½µÎ¬´¦ÀíÒԺ󣬻á´ó´ó½ÚÔ¼Êý¾Ý´æ´¢¿Õ¼ä¡£Í¬Ê±£¬Ò²»á´ó´ó½ÏÉÙÊý¾ÝµÄºóÐø´¦Àí¼ÆËãʱ¼ä¡£Òò´Ë£¬Êý¾Ý½µÎ¬¼¼Êõ»òÕß˵Êý¾ÝѹËõ¼¼Êõ£¬ÔÚʵ¼ÊÖÐÓзdz£¹ã·ºµÄÓ¦Óá£
Ò»°ãÀ´Ëµ£¬Êý¾Ý½µÎ¬¿ÉÒÔ´ÓÁ½¸ö·½ÃæÀ´ÊµÊ©¡£±È½Ï¼òµ¥µÄÒ»ÖÖ·½Ê½ÊÇÌáÈ¡ÌØÕ÷×Ó¼¯£¬È»ºóÓÃÕⲿ·Ö×Ó¼¯À´±íʾÔÓÐÊý¾Ý¡£ÀýÈçͼÏñ´¦ÀíÀïÃæ£¬Èç¹ûÒ»·ù128*128µÄͼƬ£¬Ö»ÓÐÖÐÐÄ32*32µÄ²¿·ÖÓзÇ0Öµ£¬ÄÇô¾ÍֻȡÖÐÐÄ32*32µÄ²¿·Ö¡£ÁíÍâÒ»ÖÖÊÇͨ¹ýÏßÐÔ/·ÇÏßÐԵķ½Ê½½«ÔÀ´¸ßά¿Õ¼ä±ä»»µ½Ò»¸öеĿռ䣬Õâ¸öеĿռäά¶È±ÈÔÀ´µÄ¸ßά¿Õ¼äҪС£¬ÕâÑù¾Í´ïµ½Á˽µÎ¬µÄÄ¿µÄ¡£Ò»°ã´ó¼ÒÌÖÂÛµÄËùν½µÎ¬¼¼Êõ£¬¶¼ÊǺóÃæÒ»ÖÖ¡£
1.Ö÷³É·Ö·ÖÎö Principal Component Analysis(PCA)
PCAÊÇ×î³£ÓõÄÏßÐÔ½µÎ¬·½·¨¡£PCAµÄÀíÂÛÈÏΪ£¬ÌØÕ÷µÄÖ÷·½Ïò£¬ÊÇÌØÕ÷·ù¶È±ä»¯×î´óµÄ·½Ïò£¬¼È¸Äά¶ÈÉÏÊý¾ÝµÄ·½²î×î´ó¡£ÕâÑù¾¹ýPCAÒԺ󣬾ͿÉÒÔʹÓýÏСµÄÊý¾Ýά¶È£¬±£Áôס½Ï¶àµÄÔÊý¾ÝµãµÄÌØÐÔ£¬´Ó¶ø´ïµ½½µÎ¬µÄÄ¿µÄ¡£
PCAµÄ¾ßÌå¹ý³Ì£¬ÒÔºó»áдÏà¹ØµÄÎÄÕÂרÃŽéÉÜ¡£
2.ÆæÒìÖµ·Ö½â Singular Value Decomposition(SVD)
SVDÒ²ÊÇʵ¼ÊÖÐʹÓ÷dz£¹ã·ºµÄÒ»ÖÖ·½·¨¡£
3.ÏßÐÔÅбð·ÖÎö Linear Discriminant Analysis(LDA)
ÒÔÉÏÄÚÈÝ£¬»ù±¾¾Íº¸ÇÁËÓû§ÌØÕ÷¹¤³ÌµÄ¸÷¸ö´óµÄ·½Ãæ¡£µ±È»Ä³¸öʵ¼ÊÏîÄ¿ÖУ¬²»¿ÉÄÜÉÏÃæµÄËùÓз½·¨¶¼Óõ½¡£»¹ÊǵýáºÏÊý¾ÝµÄ¾ßÌåÇé¿öÓëÒµÎñÐèÇó£¬Ñ¡Ôñ×îÊʺÏ×Ô¼ºµÄ·½·¨£¡
|