本文通过24张图全面解析AI大模型应用架构设计，涵盖技术全景视图、企业级开发知识体系、智能体架构设计、RAG系统、专业架构模式及上下文工程等内容，为读者构建从全局到细节的完整认知链路，是学习大模型架构设计的实用指南。

1、AI大模型技术全景视图

AI 大模型的应用背后是一套涵盖多模态数据接入、预处理、知识构建、模型开发、知识管理到场景化应用的复杂架构体系。下图以核心架构图逐层拆解 AI 大模型应用架构的设计逻辑，帮你建立 “全局 - 局部 - 细节” 的认知链路。

AI大模型通用技术架构图

AI大模型通用技术架构图

AI大模型通用技术架构图

RAG知识库业务架构图

2、AI 大模型应用企业级开发知识体系👇

3、AI 大模型技能知识地图👇

4、AI 大模型应用企业落地混合架构设计👇

5、面向过程的云原生架构设计 VS 面向目标的 AI 原生架构设计👇

6、AI 智能体架构设计👇

7、AI 智能体 ReAct 架构设计模式👇

8、AI 智能体记忆系统架构设计👇

9、代码解释器 AI 智能体系统架构设计👇

10、RAG 架构设计👇

11、Agentic RAG 架构设计👇

12、MCP 架构设计👇

13、Function Calling 架设计👇

14、A2A 架构设计👇

15、AG-UI 架构设计👇

16、Fine-tuning 架构设计👇

17、ANP 架构设计👇

18、上下文工程架构设计👇

19、LLM OS 架构设计👇