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大模型开发实战从入门到入坑:动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
 
作者:宸游
  189   次浏览      11
 2025-12-30
 
编辑推荐:
本文主要手把手带你从0到1实现MCP Server,全量剖析MCP协议及背后涉及的技术原理,让你彻底告别"只听说过MCP"的尴尬,希望对你的学习有帮助。
本文来自于阿里云开发者,由火龙果软件Alice编辑,推荐。

前言

"会调接口"早已不是后端工程师的专利——在AI时代,这成了每个想用大模型创造业务价值的Agent开发者必备技能。通过MCP协议让Agent获取业务上下文,已成为行业标配,集团也提供了完善的工具链支持。但当你真正想弄懂MCP时,官网白皮书再精美,也逃不过"一看就懂,一写就懵"的困境。

通过这篇文章可以学习以下内容:  

  • 手把手带你从0到1实现MCP Server;
  • 全量剖析MCP协议及背后涉及的技术原理;
  • 让你彻底告别"只听说过MCP"的尴尬;

一、MCP介绍

什么是MCP?

Q:MCP 究竟是什么?

A:MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是规范应用程序向大语言模型提供上下文的 开放协议 。当AI客户端( MCP Host )需要获取上下文时,会通过集成的 MCP Client 向 MCP Server 发送请求,由Server返回模型所需的上下文数据。该协议的核心价值在于标准化交互流程—— 反之,如果AI客户端都不集成 MCP Client ,那该协议就和AI没有任何关系了。

📌 一句话:MCP本质上是MCP Client和MCP Server之间的通信协议,实现了Agent开发与工具开发的解耦。

Q:协议具体如何运作

A:由三个核心组件协作:

      1.  MCP Client :负责发送请求/接收响应

      2.  MCP Server :处理请求并返回上下文数据

      3.  MCP Host :MCP协议的执行者。

负责:

接收用户问题 → 选择工具 → 构建参数 → 通过Client调用Server → 解析结果 → 继续对话

📌 集成   MCP Client   的智能体执行平台(如 IDEA LAB)或模型厂商的 Agent/AI 客户端(如 Cherry Studio)均可承担   MCP Host   职能。

Q:MCP Host、MCP Server、MCP Client到底长什么样啊?

以阿里云百练平台为例,MCP Host可以简单理解为平台上的智能体应用

MCP Host长这样子:

MCP Client直接集成在MCP Host中了,所以我们是看不到的。但是我们可以看看自己写一个MCP Client的例子:

@Slf4j
publicclassMcpClient {
    
    private String baseUri;        // MCP 服务器基础地址
    private String sseEndpoint;    // SSE 连接端点
    private String messageEndpoint; // HTTP POST 消息端点
    private SseClient sseClient = new SseClient(); // SSE 客户端实例
    
    // 异步任务管理 - 用于同步连接状态和请求响应
    private CompletableFuture<Void> connectFuture = new CompletableFuture<>();  // 连接建立完成信号
    private CompletableFuture<Void> initFuture = new CompletableFuture<>();     // 初始化完成信号
    
    // 待处理的请求映射表:requestId -> 对应的Future对象
    privatefinal Map<StringCompletableFuture<Map<StringObject>>> pendingRequests = new ConcurrentHashMap<>();
    
    privatefinal ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); // JSON 序列化工具
    
    /**
     * MCP 客户端构造函数
     * @param baseUri MCP 服务器地址
     */
    publicMcpClient(String baseUri){
        this.baseUri = baseUri;
        this.sseEndpoint = baseUri;
        
        // MCP 协议规定的三步初始化流程
        this.connect();           // 1. 建立 SSE 连接,获取 POST 端点
        this.sendInitialize();    // 2. 发送初始化请求,协商协议版本和能力
        this.sendNotification("notifications/initialized"null);  // 3. 发送初始化完成通知
    }
}

MCP Server长这样子:

MCP Host上注册好MCP Server以后,我们这个智能体应用就可以调用MCP Server了。

Q:那这个协议和Type-C接口、统一function call有什么关系呢?

A:当所有的Agent/AI客户端集成了 MCP Client ,并且通过MCP协议去实现调用 MCP Server 提供的工具,从Agent开发的角度来说,MCP就变成了一个Agent进行function call的协议了,如果大家都按MCP的方式去给Agent添加工具,不就是统一了function call吗?所以如果把Agent比作手机,接口比作充电线,那 MCP Server 牌充电线不就是Type-C接口类型的充电线了吗?

MCP解决的核心问题

1. 让模型调用接口更简单,把接口上下文一键喂给LLM

有了统一协议,IDEA LAB、通义千问等平台的AI客户端(MCP Host)内置 MCP Client ,按协议通信。我们只需把自己的接口封装成 MCP Server ,接入平台即可;选工具、拼参数、调接口、解析结果等链路由平台自动完成。

2. 实现了Agent开发与工具开发的解耦,类似于前后端解耦的意义

所有平台支持MCP协议后,工具按 MCP Server 标准发布,Agent即可直接调用,无需再关心"选-拼-调-解"全流程,真正做到工具开发与Agent开发分离。

二、MCP技术原理深度解析

1. SSE(Server-Sent Events):MCP Client和MCP Server之间的数据传输方式

SSE全称Server-Sent Events,是一种基于HTTP协议实现的Web技术,专门用于服务器向客户端实时推送数据。它通过建立持久的HTTP连接,让客户端监听事件流,从而实时接收服务器推送的数据。

那么sse是如何做到实时推送的呢?

其实,SSE采用了一种巧妙的变通方法:虽然底层仍然是请求-响应模式,但响应的不是一个简单的数据包,而是一个持续不断的流信息(stream)。这就像是一次耗时很长的下载过程,让数据源源不断地流向客户端。正因为SSE基于HTTP实现,所以浏览器天然支持这一技术,无需额外配置。

【一句话结论】

在 MCP 体系里,SSE 就是"用一次超长时间的 HTTP 下载"来伪装成服务器主动推送;规范极简(4 个固定字段),浏览器原生支持,Spring 既可用同步阻塞的   SseEmitter ,也可用响应式的   Flux<ServerSentEvent>   实现。

一、SSE在MCP中的定位

1. 定位:实现MCP Server → MCP Client 的单向实时数据流,解决「怎么传」 2. 本质:

  • 依旧走 HTTP/1.1,复用现有基础设施;
  • 长连接 +   text/event-stream   响应,把"请求-响应"拉成"长时间下载"。

二、协议格式(只需记 4 个字段)

Header

Content-Type: text/event-stream
Cache-Control: no-cache
Connection: keep-alive

Body

field: value\n\n          /* 每条消息以两个换行结束 */

服务器发送给浏览器的body必须按上述k-v格式符合,其中field的类型是固定的四种字段:

  • data  实际负载
  • id  事件序号,断线续传用
  • event  事件类型,前端  addEventListener('event名')
  • retry  断线重连间隔(ms)

MCP 实战示例

MCP Server返回给MCP Client的SSE数据包如下:

event: endpoint
data: /message?sessionId=fc92c0fc-6222-466c-b353-bdc4931980a6

event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","id":"0","result":{"capabilities":{"tools":{"listChanged":true}},
"serverInfo":{"name":"SpringBoot MCP Server","version":"1.0.0"},"protocolVersion":"2024-11-05"}}


event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","id":"1","result":{"tools":[{"inputSchema":{"type":"object","properties":
{"name":{"description":"Name to greet (optional)","type":"string"}}},"name":"hello_world","description":"Returns a Hello World message"},
{"inputSchema":{"type":"object","properties":{}},"name":"get_time","description":"Returns current server time"},
{"de-snippet__string">"inputSchema":type"
:"object","properties":{"message":{"description":"Message to echo back","type":"string"}}},
"name":"echo","description":"Echoes back the provided message"}]}}


event: message
data: {"jsonrpc":"2.0","id":"2","result":{"content":[{"text":"Hello, 宸游!","type":"text"}]}}

三、实现路线对比

四、代码级 Demo

Java实现SSE方式一:Spring MVC(阻塞式)

通过返回一个   SseEmitter   对象作为事件发射器给到前端,然后我们在后端调用   emitter.send()   方法发送的数据会被封装为SSE事件流的形式,前端可以通过监听该事件流来进行数据更新。

@GetMapping(value="/stock-price", produces=TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public SseEmitter stream(){
    SseEmitter e = new SseEmitter();
    new Thread(() -> {
        while(true){
            e.send(SseEmitter.event().data(price));
            sleep(1000);
        }
    }).start();
    return e;
}

前端

在js中通过 new EventSource 建立一个EventSource对象,它会与"/stock-price"这个路径建立sse长连接,并监听事件。当后端发送event事件以后,会触发 eventSource.onmessage 这个回调函数,将数据写入到页面中。

const es = new EventSource("/stock-price");
es.onmessage = e => document.body.innerText = e.data;

 

Java实现SSE方式二:Spring WebFlux(响应式)

返回publisher给到前端进行订阅,然后我们在后端通过   Sinks.Many<ServerSentEvent<?>>   这个类的   tryEmitNext   方法来手动发送事件给到前端,前端可以通过监听该事件流来进行数据更新。

@GetMapping("/stream-sse")
public Flux<ServerSentEvent<String>> stream() {
    return Flux.interval(Duration.ofSeconds(1))
               .map(i -> ServerSentEvent.builder()
                       .id(i.toString())
                       .event("tick")
                       .data("now=" + LocalTime.now())
                       .build());
}

前端同上。

2. JSON-RPC 2.0:MCP Client和MCP Server之间的传输的内容格式

JSON-RPC 2.0 是一种无状态、轻量级的远程过程调用(RPC)协议,定义了MCP Client和MCP Server之间进行通信的格式。JSON-RPC 2.0协议定义了请求和响应的格式,以及错误处理机制。

【一句话结论】

在 MCP 里,Client与 Server永远只交换一条"四字段" JSON-RPC 2.0 消息:版本   jsonrpc 、方法   method 、编号   id 、载荷   params/result|error

一、JSON-RPC 2.0 在 MCP 中的定位

1. 定位:定义MCP Server和MCP Client之间的统一的无状态消息格式,解决「说什么」 2. 本质:通过无状态、轻量级的四字段 JSON 契约,实现两端零差异解析。

二、消息骨架(记住 4 个固定键)

三、完整范式

1. 请求

"jsonrpc""2.0""method""...""params": {...}, "id": <unique> }

2. 响应

"jsonrpc""2.0""id": <same>, "result": {...} }   // 成功
"jsonrpc""2.0""id": <same>, "error": {code, message, data?} } // 失败

四、MCP 实战示例:initialize请求

客户端 → 服务器

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "initialize",
  "params": {
    "protocolVersion": "2024-11-05",
    "capabilities": {
      "sampling": {},
      "roots": { "listChanged": true }
    },
    "clientInfo": { "name": "mcp-inspector", "version": "0.9.0" }
  },
  "id": 0
}

服务器回同样   id   的响应,宣告双方能力,即可进入正式会话。

3. MCP协议:MCP Client和MCP Server之间的通信(调用)协议

MCP本质上是MCP Client和MCP Server之间的通信协议,那么这个MCP协议具体定义了写什么内容呢?

1. 定义了MCP Server和MCP Client之间的连接建立过程; 2. 定义了MCP Client和MCP Server之间如何进行信息(上下文)交换; 3. 定义了MCP Client和MCP Server之间如何连接关闭过程;

【一句话结论】

MCP 协议就是"客户端先拉一条 SSE 长连接收通知,再用普通 HTTP POST 发请求到服务端;Client和Server之间必须先发 initialize 打招呼,才能调工具,最后Client关 SSE 就通信结束了"。

一、协议定位 & 本质

定位:   在 SSE + JSON-RPC 2.0 之上,定义   两通道、四步骤、全生命周期   的MCP Server与 MCP Client 通信协议

本质:   把"怎么连、怎么握手、怎么调工具、怎么结束"写死成固定流程,MCP Host只需照表填空,就可以实现LLM获取MCP Server提供的上下文。

二、MCP Server 和 MCP Client 之间的通信"两通道"

服务器启动时必须同时暴露这两个端点,缺一不可。

三、MCP Server 和 MCP Client 之间的通信"四步骤"

      1.  连 客户端 发送 GET /sse 请求,建立sse长连接 ,用于后续服务端推送数据给客户端  ;

      2.  取 服务器回   event: endpoint   的消息,给出后续客户端发送信息给服务端的POST 端点 URI  ;

      3.  握 客户端向该 URI 发两包 JSON-RPC;

  • initialize   请求 → 服务器返回 capabilities;
  • notifications/initialized   通知 → 握手完成  ;

      4.  用 正常会话;

  • tools/list (可选)拉可用工具;
  • tools/call   调用具体工具;
  • 服务器随时在 SSE 流里推送状态更新  ;

      5.  断  任一端关闭 SSE,会话结束。

四、MCP Server 和 MCP Client 之间的通信"生命周期"

三、自己动手实现一个MCP Server

Talk is cheap, show me the code。当我们尝试实现一个MCP Server时,我们就会对MCP彻底搞懂,而不是仅仅一个写在纸上的协议了。那么怎么实现一个MCP Server呢?

任何语言/框架实现 MCP Server 时只要:

      1. 开一个 SSE 端点;

      2. 开一个可接收 POST 的 URI;

      3. 实现通信"四步骤"所需要的接口,即可开发出一个MCP Server。

下面我们将通过具体的代码示例来实现一个简单的MCP Server:

1. 项目准备和依赖

  • 技术栈 :Spring Boot + WebFlux + Jackson
  • 测试工具 :MCP Inspector  
  • 项目结构
springboot-mcp-server/
├── pom.xml
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   └── com/
│   │   │       └── example/
│   │   │           ├── HelloWorldApplication.java
│   │   │           ├── config/ --http配置
│   │   │           │   └── McpConfig.java
│   │   │           └── mcp/
│   │   │               ├── protocol/ --jsonrpc2.0格式的请求和响应
│   │   │               │   ├── McpRequest.java
│   │   │               │   └── McpResponse.java
│   │   │               ├── transport/ -- sse与http post传输端点
│   │   │               │   └── SseTransport.java 
│   │   │               ├── server/ -- mcp协议处理
│   │   │               │   └── McpServerHandler.java
│   │   │               └── tools/ -- 工具注册、调用
│   │   │                   └── McpToolRegistry.java
│   │   └── resources/
│   │       ├── application.properties
│   │       └── static/
│   │           └── mcp-test.html
│   └── test/
│       └── java/
│           └── com/
│               └── example/
│                   └── HelloWorldApplicationTests.java
└── README.md

2. 实现核心组件:两通道的构建(SseTransport)

SSE端点实现: GET   / sse

创建SSE长连接端点,用于服务器向客户端推送数据:

/**
 * 标准 MCP SSE 端点 - 符合 MCP 协议规范
 * 客户端连接此端点接收服务器消息
 */
@GetMapping(value = "/sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ServerSentEvent<String>> sseEndpoint(@RequestParam(required = falseString clientId,
                                                 ServerHttpRequest request) {
    // 安全检查:验证 Origin 头防止 DNS 重绑定攻击
    String origin = request.getHeaders().getFirst("Origin");
    if (origin != null && !isValidOrigin(origin)) {
        System.err.println("Invalid origin rejected: " + origin);
        return Flux.error(new SecurityException("Invalid origin"));
    }
    
    String sessionId = clientId != null ? clientId : "client-" + System.currentTimeMillis();
    
    // 为每个客户端创建独立的消息流
    Sinks.Many<ServerSentEvent<String>> sink = Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer();
    clientSinks.put(sessionId, sink);
    
    System.out.println("MCP SSE client connected: " + sessionId + " from origin: " + origin);
    
    // 创建心跳流,每30秒发送一次心跳
    Flux<ServerSentEvent<String>> heartbeat = Flux.interval(Duration.ofSeconds(30))
        .map(tick -> ServerSentEvent.<String>builder()
            .event("ping")
            .data("{\"type\":\"ping\"}")
            .build());
    
    // 合并消息流和心跳流
    return Flux.merge(
        sink.asFlux(),
        heartbeat
    )
    .doOnSubscribe(subscription -> {
        // 根据 MCP 协议,必须发送 endpoint 事件
        try {
            // 1. 发送 endpoint 事件 - MCP 协议要求
            String endpointUri = getBaseUrl(request) + "/message/" + sessionId;
            
            // 直接发送 URI 字符串,不包装在对象中
            ServerSentEvent<String> endpointEvent = ServerSentEvent.<String>builder()
                .event("endpoint")
                .data(endpointUri)
                .build();
            
            sink.tryEmitNext(endpointEvent);
            System.out.println("Sent endpoint event to client: " + sessionId + " with URI: " + endpointUri);
            
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error sending endpoint event: " + e.getMessage());
        }
    })
    .doOnCancel(() -> {
        System.out.println("MCP SSE client disconnected: " + sessionId);
        clientSinks.remove(sessionId);
        sink.tryEmitComplete();
    })
    .doOnError(error -> {
        System.err.println("MCP SSE error for client " + sessionId + ": " + error.getMessage());
        clientSinks.remove(sessionId);
    })
    .onErrorResume(error -> {
        System.err.println("SSE stream error, attempting to recover: " + error.getMessage());
        return Flux.empty();
    });
}

HTTP POST端点实现: POST   / message/{sessionId}

创建处理客户端请求的端点

/**
 * 处理客户端发送的 MCP 请求 - 支持会话特定端点
 * 客户端通过 POST 请求发送 MCP 消息到指定的端点
 */
@PostMapping(value = "/message/{sessionId}", consumes = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
public Mono<VoidhandleSessionMessage(@PathVariable String sessionId, 
                                      @RequestBody String messageJson,
                                      ServerHttpRequest request) {
    return handleMessageInternal(sessionId, messageJson, request);
}


private Mono<VoidhandleMessageInternal(String sessionId, String messageJson, ServerHttpRequest request){
    return Mono.fromRunnable(() -> {
        try {
            // 安全检查:验证 Origin 头
            String origin = request.getHeaders().getFirst("Origin");
            if (origin != null && !isValidOrigin(origin)) {
                System.err.println("Invalid origin rejected for message: " + origin);
                return;
            }
            
            // 解析消息
            McpRequest mcpRequest = objectMapper.readValue(messageJson, McpRequest.class);
            System.out.println("Received MCP request: " + mcpRequest.getMethod() + 
                             " (id: " + mcpRequest.getId() + ") from session: " + sessionId);
            
            // 处理请求
            McpResponse response = serverHandler.handleRequest(mcpRequest);
            
            // 通过 SSE 发送响应
            if (response != null) {
                sendMessageToClient(sessionId, response);
            }
            
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error processing MCP message: " + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
            
            // 发送错误响应
            try {
                McpRequest mcpReq = objectMapper.readValue(messageJson, McpRequest.class);
                McpResponse errorResponse = new McpResponse();
                errorResponse.setId(mcpReq.getId());
                errorResponse.setError(new McpResponse.McpError(-32603"Internal error: " + e.getMessage()));
                sendMessageToClient(sessionId, errorResponse);
            } catch (Exception ex) {
                System.err.println("Error sending error response: " + ex.getMessage());
            }
        }
    });
}


/**
 * 向指定客户端发送 MCP 消息
 */
publicvoidsendMessageToClient(String sessionId, Object message){
    Sinks.Many<ServerSentEvent<String>> sink = clientSinks.get(sessionId);
    if (sink != null) {
        try {
            String jsonData = objectMapper.writeValueAsString(message);
            ServerSentEvent<String> event = ServerSentEvent.<String>builder()
                .event("message")
                .data(jsonData)
                .build();
            
            sink.tryEmitNext(event);
            System.out.println("Sent MCP message to client: " + sessionId);
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error sending message to client " + sessionId + ": " + e.getMessage());
        }
    } else {
        System.err.println("No active connection found for session: " + sessionId);
    }
}

3. 实现通信"四步骤"所需要的接口

(McpServerHandler)

呼应前面讲到的MCP"四步骤"生命周期:

步骤一:建立连接(连)

  • 客户端通过GET请求建立SSE连接
  • 服务器准备并维护连接状态

步骤二:获取端点信息(取)

  • 服务器通过SSE流发送 event: endpoint 事件
  • 提供客户端后续通信所需的POST URI

步骤三:初始化握手(握)

  • 处理客户端的 initialize 请求
  • 返回服务器能力信息
  • 处理 notifications/initialized 通知

步骤四:工具调用(用)

  • 实现 tools/list 接口,返回可用工具列表
  • 实现 t ools/call 接口,处理具体工具调用请求

在 McpServerHandler 中,处理请求的方法 handleRequest() ,实现了步骤三和步骤四所需要的接口和逻辑。

public McpResponse handleRequest(McpRequest request){
    String method = request.getMethod();
    String id = request.getId();
    Map<StringObject> params = request.getParams();
    
    try {
        switch (method) {
            case"initialize":
                return handleInitialize(id, params);
                
            case"tools/list":
                return handleListTools(id);
                
            case"tools/call":
                return handleCallTool(id, params);
                
            case"notifications/initialized":
                // 客户端初始化完成通知,不需要响应
                this.initialized = true;
                System.out.println("Client initialization completed");
                return null;
                
            default:
                // 创建错误响应,确保只包含 error 字段,不包含 result
                McpResponse errorResponse = new McpResponse();
                errorResponse.setId(id);
                errorResponse.setError(new McpResponse.McpError(-32601"Method not found: " + method));
                return errorResponse;
        }
    } catch (Exception e) {
        System.err.println("Error handling request " + method + ": " + e.getMessage());
        // 创建错误响应,确保只包含 error 字段,不包含 result
        McpResponse errorResponse = new McpResponse();
        errorResponse.setId(id);
        errorResponse.setError(new McpResponse.McpError(-32603"Internal error: " + e.getMessage()));
        return errorResponse;
    }
}

4. 📋 测试步骤

使用 MCP Inspector

1. 启动服务器:   mvn spring-boot:run 2. 打开 MCP Inspector v0.9.0 3. 选择 "SSE Transport" 4. 输入 URL:   http://localhost:8080/sse 5. 点击 "Connect" 6. 执行标准 MCP 流程:

  • Initialize
  • List Tools
  • Call Tools

📌  MCP Inspector只需要安装好node.js环境以后直接运行命令: npx "@modelcontextprotocol/inspector@0.9"   即可

使用内置测试客户端

1. 访问:   http://localhost:8080/mcp-test.html 2. 点击 "Connect to MCP Server" 3. 按顺序执行:

  • Initialize
  • List Tools
  • Call Hello World
  • Get Time
  • Echo Message

5. 总结

通过以上代码实现,我们就完成了一个基本的MCP Server,它能够:

      1. 通过SSE端点建立连接并发送endpoint事件;

      2. 通过POST端点处理initialize、tools/list、tools/call等请求;

      3. 提供具体的工具实现供客户端调用;

这与我们前面介绍的MCP协议的"两通道"和"四步骤"完全对应,帮助我们深入理解MCP的工作原理。

 

   
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