Kubernetes原理与架构初探

作者：黄杰

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2022-9-8

编辑推荐:

本文将从一个普通开发者的角度去探索Kubernetes，从应用部署方式的演变方式说起，再到搭建一个简易的K8s集群，去了解它的资源管理方式，然后再去实战。当对K8s有了一定了解后，再将其中的核心组件的原理进行剖析，从而深入理解Kubernetes的原理与架构。相信可以在读完本文后对Kubernetes有一个初步认识。
本文来自于微信公众号腾讯云开发者，由Linda编辑、推荐。

一、kubernetes介绍

本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。

（一）应用部署方式演变

在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：

传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上

优点：简单，不需要其它技术的参与。

缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响。

虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境

优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性。

缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源。

容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统

优点：

可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等。

运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦。

容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署。

容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说：

一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。

当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量。

这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件：

Swarm：Docker自己的容器编排工具。

Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合使用。

Kubernetes：Google开源的的容器编排工具。

（二）kubernetes简介

kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。

kubernetes的本质是**一组服务器集群**，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：

自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器。

弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整。

服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务。

负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡。

版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本。

存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷。

（三）kubernetes组件

一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、工作节点(node)构成，每个节点上都会安装不同的组件。master：集群的控制平面，负责集群的决策 ( 管理 )

ApiServer : 资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制。

Scheduler : 负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上ControllerManager : 负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等

Etcd ：负责存储集群中各种资源对象的信息。

node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境 ( 干活 ) 。

Kubelet : 负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器。

KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡 Docker : 负责节点上容器的各种操作。

下面，以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系：

首先要明确，一旦kubernetes环境启动之后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中。

一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件。

apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上。

在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer。

apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务。

kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod，pod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中。

至此，一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理。

这样，外界用户就可以访问集群中的nginx服务了。

（四）kubernetes概念

Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点来负责集群的管控。

Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行。

Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器。

Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等。

Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod。

Label：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签。

NameSpace：命名空间，用来隔离pod的运行环境。

二、集群环境搭建

本章节主要介绍如何搭建kubernetes的集群环境。

（一）环境规划

集群类型

kubernetes集群大体上分为两类：一主多从和多主多从。

一主多从：一台Master节点和多台Node节点，搭建简单，但是有单机故障风险，适合用于测试环境。

多主多从：多台Master节点和多台Node节点，搭建麻烦，安全性高，适合用于生产环境。

说明：为了测试简单，本次搭建的是一主两从类型的集群。

安装方式

kubernetes有多种部署方式，目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制包

minikube：一个用于快速搭建单节点kubernetes的工具。

kubeadm：一个用于快速搭建kubernetes集群的工具。

二进制包：从官网下载每个组件的二进制包，依次去安装，此方式对于理解kubernetes组件更加有效。

说明：现在需要安装kubernetes的集群环境，但是又不想过于麻烦，所以选择使用kubeadm方式。

主机规划

（二）环境搭建

本次环境搭建需要安装三台Centos服务器（一主二从），然后在每台服务器中分别安装docker（18.06.3），kubeadm（1.17.4）、kubelet（1.17.4）、kubectl（1.17.4）程序。

主机安装

安装虚拟机过程中注意下面选项的设置：

操作系统环境：CPU（2C）内存（2G）硬盘（50G）

语言选择：中文简体。

软件选择：基础设施服务器。

分区选择：自动分区。

网络配置：按照下面配置网路地址信息。

网络地址：192.168.109.100 （每台主机都不一样分别为100、101、102）

子网掩码：255.255.255.0

默认网关：192.168.109.2

DNS：223.5.5.5

主机名设置：按照下面信息设置主机名

master节点：master
node节点：node1
node节点：node2

环境初始化

1）检查操作系统的版本

# 此方式下安装kubernetes集群要求Centos版本要在7.5或之上
[root@master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)

2）主机名解析，为了方便后面集群节点间的直接调用，在这配置一下主机名解析，企业中推荐使用内部DNS服务器。

# 主机名成解析编辑三台服务器的/etc/hosts文件，添加下面内容

192.168.109.100 master

192.168.109.101 node1

192.168.109.102 node2

3）时间同步，kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致，这里直接使用chronyd服务从网络同步时间。企业中建议配置内部的时间同步服务器。

# 启动chronyd服务

[root@master ~]# systemctl start chronyd

# 设置chronyd服务开机自启

[root@master ~]# systemctl enable chronyd

# chronyd服务启动稍等几秒钟，就可以使用date命令验证时间了

[root@master ~]# date

4）禁用iptables和firewalld服务，kubernetes和docker在运行中会产生大量的iptables规则，为了不让系统规则跟它们混淆，直接关闭系统的规则。

# 1 关闭firewalld服务

[root@master ~]# systemctl stop firewalld

[root@master ~]# systemctl disable firewalld

# 2 关闭iptables服务

[root@master ~]# systemctl stop iptables

[root@master ~]# systemctl disable iptables

5）禁用selinux，selinux是linux系统下的一个安全服务，如果不关闭它，在安装集群中会产生各种各样的奇葩问题。

# 编辑 /etc/selinux/config 文件，修改SELINUX的值为disabled

# 注意修改完毕之后需要重启linux服务

SELINUX=disabled

6）禁用swap分区，swap分区指的是虚拟内存分区，它的作用是在物理内存使用完之后，将磁盘空间虚拟成内存来使用启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响，因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区，就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明。

# 编辑分区配置文件/etc/fstab，注释掉swap分区一行

# 注意修改完毕之后需要重启linux服务

UUID=455cc753-7a60-4c17-a424-7741728c44a1 /boot xfs defaults 0 0

/dev/mapper/centos-home /home xfs defaults 0 0

# /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0

7）修改linux的内核参数

# 修改linux的内核参数，添加网桥过滤和地址转发功能

# 编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件，添加如下配置:

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1

net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1

net.ipv4.ip_forward = 1

# 重新加载配置

[root@master ~]# sysctl -p

# 加载网桥过滤模块

[root@master ~]# modprobe br_netfilter

# 查看网桥过滤模块是否加载成功

[root@master ~]# lsmod | grep br_netfilter

80配置ipvs功能，使用ipvs的话，需要关闭flannel的数据包校验。

《Kubernetes K8S在IPVS代理模式下Service服务的ClusterIP类型访问失败处理》

（链接地址：

https://blog.csdn.net/woshizhangliang999/article/details/108478319?spm=1001.2101.3001.6650.5&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-5.pc_relevant_paycolumn_v2&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-5.pc_relevant_paycolumn_v2&utm_relevant_index=9）

在kubernetes中service有两种代理模型，一种是基于iptables的，一种是基于ipvs的两者比较的话，ipvs的性能明显要高一些，但是如果要使用它，需要手动载入ipvs模块。

# 1 安装ipset和ipvsadm

[root@master ~]# yum install ipset ipvsadm -y

# 2 添加需要加载的模块写入脚本文件

[root@master ~]# cat <<EOF > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

#!/bin/bash

modprobe -- ip_vs

modprobe -- ip_vs_rr

modprobe -- ip_vs_wrr

modprobe -- ip_vs_sh

modprobe -- nf_conntrack_ipv4

EOF

# 3 为脚本文件添加执行权限

[root@master ~]# chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

# 4 执行脚本文件

[root@master ~]# /bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules

# 5 查看对应的模块是否加载成功

[root@master ~]# lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4

9）重启服务器，上面步骤完成之后，需要重新启动linux系统 [root@master ~]# reboot ### 安装docker

# 1 切换镜像源
[root@master ~]# wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

# 2 查看当前镜像源中支持的docker版本
[root@master ~]# yum list docker-ce --showduplicates

# 3 安装特定版本的docker-ce
# 必须指定--setopt=obsoletes=0，否则yum会自动安装更高版本
[root@master ~]# yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y

# 4 添加一个配置文件
# Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs，而kubernetes推荐使用systemd来代替cgroupfs
[root@master ~]# mkdir /etc/docker
[root@master ~]# cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

# 5 启动docker
[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# systemctl enable docker

# 6 检查docker状态和版本
[root@master ~]# docker version

安装kubernetes组件

# 由于kubernetes的镜像源在国外，速度比较慢，这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo，添加下面的配置
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg

# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
[root@master ~]# yum install kubeadm-1.17.4 kubelet-1.17.4 kubectl-1.17.4 -y

# 配置kubelet的cgroup
# 编辑/etc/sysconfig/kubelet，添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"

# 4 设置kubelet开机自启
[root@master ~]# systemctl enable kubelet

准备集群镜像

# 在安装kubernetes集群之前，必须要提前准备好集群需要的镜像，所需镜像可以通过下面命令查看
[root@master ~]# kubeadm config images list

# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接，下面提供了一种替代方案
images=(
kube-apiserver:v1.17.4
kube-controller-manager:v1.17.4
kube-scheduler:v1.17.4
kube-proxy:v1.17.4
pause:3.1
etcd:3.4.3-0
coredns:1.6.5
)

for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName
docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName
done

集群初始化

下面开始对集群进行初始化，并将node节点加入到集群中

下面的操作只需要在master节点上执行即可。

# 创建集群
[root@master ~]# kubeadm init \
--kubernetes-version=v1.17.4 \
--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
--service-cidr=10.96.0.0/12 \
--apiserver-advertise-address=192.168.109.100

# 创建必要文件
[root@master ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[root@master ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[root@master ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

下面的操作只需要在node节点上执行即可

# 将node节点加入集群

[root@master ~]# kubeadm join 192.168.109.100:6443 \

--token 8507uc.o0knircuri8etnw2 \

--discovery-token-ca-cert-hash \

sha256:acc37967fb5b0acf39d7598f8a439cc7dc88f439a3f4d0c9cae88e7901b9d3f

# 查看集群状态此时的集群状态为NotReady，这是因为还没有配置网络插件

[root@master ~]# kubectl get nodes

NAME STATUS ROLES AGE VERSION

master NotReady master 6m43s v1.17.4

node1 NotReady <none> 22s v1.17.4

node2 NotReady <none> 19s v1.17.4

安装网络插件

kubernetes支持多种网络插件，比如flannel、calico、canal等等，任选一种使用即可，本次选择flannel。

下面操作依旧只在master节点执行即可，插件使用的是DaemonSet的控制器，它会在每个节点上都运行。

# 获取fannel的配置文件
[root@master ~]# wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

# 修改文件中quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com

# 使用配置文件启动fannel
[root@master ~]# kubectl apply -f kube-flannel.yml

# 稍等片刻，再次查看集群节点的状态
[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready master 15m v1.17.4
node1 Ready <none> 8m53s v1.17.4
node2 Ready <none> 8m50s v1.17.4

至此，kubernetes的集群环境搭建完成。

（三）服务部署

接下来在kubernetes集群中部署一个nginx程序，测试下集群是否在正常工作。

# 部署nginx
[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine

# 暴露 80 端口，指的是暴露容器内部的 80 端口
[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

# 查看服务状态
[root@master ~]# kubectl get pods,service
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-86c57db685-fdc2k 1/1 Running 0 18m

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 82m
service/nginx NodePort 10.104.121.45 <none> 80:30073/TCP 17m

# 4最后在电脑上访问下部署的nginx服务，master节点的IP + service暴露给外界的端口(30073)

三、资源管理

本章节主要介绍yaml语法和kubernetes的资源管理方式。

（一）资源管理介绍

在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。

kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。

kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器，所以只能将容器放在Pod中，而kubernetes一般也不会直接管理Pod，而是通过Pod控制器来管理Pod的。

Pod可以提供服务之后，就要考虑如何访问Pod中服务，kubernetes提供了Service资源实现这个功能。

当然，如果Pod中程序的数据需要持久化，kubernetes还提供了各种存储系统。

学习kubernetes的核心，就是学习如何对集群上的Pod、Pod控制器、Service、存储等各种资源进行操作

（二）YAML语言介绍

YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言。它强调以**数据**为中心，并不是以标识语言为重点。因而YAML本身的定义比较简单，号称“一种人性化的数据格式语言”。

<heima>
<age>15</age>
<address>Beijing</address>
</heima>

heima:

age: 15

address: Beijing

YAML的语法比较简单，主要有下面几个：

大小写敏感。

使用缩进表示层级关系。

缩进不允许使用tab，只允许空格( 低版本限制 )

缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可。

'#'表示注释。

YAML支持以下几种数据类型：

纯量：单个的、不可再分的值。

对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（hash）/字典（dictionary）

数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）/列表（list）

# 纯量, 就是指的一个简单的值，字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
# 1 布尔类型
c1: true (或者True)
# 2 整型
c2: 234
# 3 浮点型
c3: 3.14
# 4 null类型
c4: ~ # 使用~表示null
# 5 日期类型
c5: 2018-02-17 # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
# 6 时间类型
c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00 # 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
# 7 字符串类型
c7: heima # 简单写法，直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符，必须使用双引号或者单引号包裹
c8: line1
line2 # 字符串过多的情况可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格

# 对象
# 形式一(推荐):
heima:
age: 15
address: Beijing
# 形式二(了解):
heima: {age: 15,address: Beijing}

# 数组
# 形式一(推荐):
address:
- 顺义
- 昌平
# 形式二(了解):
address: [顺义,昌平]

小提示：

书写yaml切记 : 后面要加一个空格

如果需要将多段yaml配置放在一个文件中，中间要使用 --- 分隔

下面是一个yaml转json的网站，可以通过它验证yaml是否书写正确：

https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json

（三）资源管理方式

命令式对象管理：直接使用命令去操作kubernetes资源

kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80

命令式对象配置：通过命令配置和配置文件去操作kubernetes资源

kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml

声明式对象配置：通过apply命令和配置文件去操作kubernetes资源

kubectl apply -f nginx-pod.yaml

命令式对象管理

kubectl命令

kubectl是kubernetes集群的命令行工具，通过它能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。kubectl命令的语法如下： kubectl [command] [type] [name] [flags]

comand：指定要对资源执行的操作，例如create、get、delete。

type：指定资源类型，比如deployment、pod、service。

name：指定资源的名称，名称大小写敏感。

flags：指定额外的可选参数。

# 查看所有pod
kubectl get pod

# 查看某个pod
kubectl get pod pod_name

# 查看某个pod,以yaml格式展示结果
kubectl get pod pod_name -o yaml

资源类型，kubernetes中所有的内容都抽象为资源，可以通过下面的命令进行查看: kubectl api-resources经常使用的资源有下面这些：

操作，kubernetes允许对资源进行多种操作，可以通过--help查看详细的操作命令kubectl --help经常使用的操作有下面这些：

下面以一个namespace/pod的创建和删除简单演示下命令的使用：

# 创建一个namespace
[root@master ~]# kubectl create namespace dev
namespace/dev created

# 获取namespace
[root@master ~]# kubectl get ns
NAME STATUS AGE
default Active 21h
dev Active 21s
kube-node-lease Active 21h
kube-public Active 21h
kube-system Active 21h

# 在此namespace下创建并运行一个nginx的Pod
# 使用 kubectl run NAME 会创建一个 deployment 控制器，通过控制器创建 Pod（k8s低版本）。
[root@master ~]# kubectl run pod --image=nginx -n dev
kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead.
deployment.apps/pod created

# 查看新创建的pod
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-864f9875b9-pcw7x 1/1 Running 0 21s

# 删除指定的pod
[root@master ~]# kubectl delete pod pod-864f9875b9-pcw7x -n dev
pod "pod-864f9875b9-pcw7x" deleted

# 删除指定的namespace
[root@master ~]# kubectl delete ns dev
namespace "dev" deleted

命令式对象配置

命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源。

1）创建一个nginxpod.yaml，内容如下：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev

---

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginxpod
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx-containers
image: nginx:1.17.1

2）执行create命令，创建资源：

[root@master ~]# kubectl create -f nginxpod.yaml

namespace/dev created

pod/nginxpod created

此时发现创建了两个资源对象，分别是namespace和pod。

3）执行get命令，查看资源：

[root@master ~]# kubectl get -f nginxpod.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 18s

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginxpod 1/1 Running 0 17s

这样就显示了两个资源对象的信息。

4）执行delete命令，删除资源：

[root@master ~]# kubectl delete -f nginxpod.yaml

namespace "dev" deleted

pod "nginxpod" deleted

此时发现两个资源对象被删除了。

总结:

命令式对象配置的方式操作资源，可以简单的认为：命令+yaml配置文件（里面是命令需要的各种参数）

声明式对象配置

声明式对象配置跟命令式对象配置很相似，但是它只有一个命令apply。

# 首先执行一次kubectl apply -f yaml文件，发现创建了资源

[root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml

namespace/dev created

pod/nginxpod created

# 再次执行一次kubectl apply -f yaml文件，发现说资源没有变动

[root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml

namespace/dev unchanged

pod/nginxpod unchanged

总结:

  其实声明式对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态（在yaml中定义状态）

使用apply操作资源：

      如果资源不存在，就创建，相当于 kubectl create

如果资源已存在，就更新，相当于 kubectl patch

扩展：kubectl可以在node节点上运行吗?

kubectl的运行是需要进行配置的，它的配置文件是$HOME/.kube，如果想要在node节点运行此命令，需要将master上的.kube文件复制到node节点上，即在master节点上执行下面操作：

scp  -r  HOME/.kube   node1: HOME/

使用推荐: 三种方式应该怎么用 ?

创建/更新资源使用声明式对象配置 kubectl apply -f XXX.yaml 删除资源使用命令式对象配置 kubectl delete -f XXX.yaml 查询资源使用命令式对象管理 kubectl get(describe) 资源名称

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