物联网行业不再仅仅只是设备的接入，设备接入后数据的采集和融合，以及融合后的分析，会为整个社会带来重要的价值。数据，让我们更真实的了解社会与自然，让人与自然、与社会更加的融合。

7月22日，首届阿里云分享日×云栖大会北京峰会上，以“万物互联，智慧云端”为主题的阿里云物联网论坛邀请多位技术专家共享技术的创新实践。阿里云相信，作为IaaS层与提供物联网应用解决方案的合作伙伴一起，提供垂直行业的解决方案，可以帮助传统制造型直接向物联网智能硬件企业转型。

刘飞：万物互联智慧云端

阿里云物联网业务总经理刘飞在题为“万物互联，智慧云端”的演讲中表示，随着终端芯片、通信设施等技术的发展以及云计算技术出现带来的海量数据存储与处理能力，促使传统行业向智能物联转型，引起行业的变革提升社会生产效率。

在转型的过程是，传统产业需要解决一系列的问题。阿里云通过搭建安全、稳定、可靠的云平台，并整合行业合作伙伴能力来解决传统产业转型遇到的问题。帮助传统企业低成本地转型成为一个真正的智能型物联网企业，从而从一个整体性的角度提高社会的生产效率、人们的工作效率。

图1：阿里云业务全景图

阿里云的业务经过几年的发展，已经形成了基础设施、基础服务、中间服务、应用服务的完美闭环，而且还在不断的开拓和发展中。

阿里云通过大量的资本与技术投入，构建了多线接入，稳定可靠的网络，为用户提供高质量的网络服务。阿里巴巴自建的CDN网络目前是国内一流的CDN网络，遍布全国200多个节点为用户提供高质量的网络加速服务。

图2：安全产品

阿里云目前有比较完善的产品体系，这个体系还在不断的加速完善之中。云平台的基础核心飞天具备完全的自主知识产权的，形成了自己的核心竞争力。就以业界最为关心的安全问题为例，阿里云拥有丰富完善的安全产品，安全运营，安全研究，行业安全与合规，安全开发及安全推广机制。

全面解析阿里云的物联网解决方案

图3：物联网产业链

如图3所示，物联网产业链分为三大块：终端设备、终端应用/App、云服务。该产业链中包括了硬件设计及代工制造商、联网方案提供商、终端软件服务商、云服务提供商以及软件服务提供商等。

图4：物联网通用解决方案

阿里云物联网通用解决方案如图4所示，分为了三个区域，首先是物联网区域，会采集来自车辆、空调以及其他各种物联设备的各种数据，处理之后传至大数据区域或者业务区域，前者可以通过统计分析等技术来优化产品设计，优化售后配置，更精准的广告推送，后者可以发送重要信息给终端用户，并为终端用户提供设备管理，查询等功能。

图5：物联网通用产品

图5是一个通用物联网产品，阿里云的物联网产品团队正在紧张的准备中推出该产品。该产品包括了4大部分。在模组端通过定义协议实现模组端与云上网关的消息通信机制，也支持模组端通过TCP长连接与云端通信； 云上网关通过定义协议与云端，手机端与模组端实现消息通信；在手机端实现通用的手机APP功能，包括设备注册查询、数据推送、数据接收以及控制指令发送等基本功能； 云端实现通用服务端功能，包括设备注册、数据发送、数据接收以及用户自定义规则服务等，也提供大数据相关的数据统计分析。

李禄伟：DEDS承载车联网海量数据发展

汇通天下技术总监李禄伟在题为“智能互联，改变物流配送”的演讲中表示：汇通天下需实现7*24小时运营数据实时交互，让车队管理者可以有效了解车辆、驾驶员情况并能及时处理突发情况，减少由于不确定因素对原定计划的干扰。所以，做了一个G7 物流货运车辆智能管理，从而可以做到标准线路规划、设置电子围栏、视频监控和全网车辆分布，但是其中带来了大量的数据，也对运维带来很大的压力。

在车载终端的表现为一个G7-Smart 车载智能终端，与车辆CAN总线直接对接，记录多达34类行车信息；另外，内置6轴陀螺仪，全息记录车辆行驶姿态以及安全信息；而且它还可以每5秒收集上传全部行车信息，保证极高的车辆实时性动态。目前G7的转载量为20万左右的物流车辆。在用户端是以一个App的形式存在，基本的信息都是可见的。在Web终端上数据则详细一些，也更方便去进行数据统计分析等。

基于阿里云的部署实践

基于阿里云的部署架构

在上图中可以看到，来自车载终端、移动终端、第三方平台的数据通过负载均衡传送至天枢系统平台，而这个平台是已经在阿里云上了。其中值得注意的是，经过ECS流式处理集群的数据，有一部分比较简单的规律性则通过KVStore来进行处理即可，而相对复杂且要求较高的数据则可以通过分布式关系型DRDS数据库，基本上实现了所有的数据处理需求，它承载了90%的关键性任务。

据统计发现，20万台货车，日均运行时间15小时，且车辆数据每5秒上传采集，导致每天产生21亿6千万的数据，可是MySQL单表数据接近3亿条，而且高频查询导致MySQL I/O压力激增，一旦有更多的车辆装备G7或者数据采集间隔缩短至3秒的话，后果不堪设想。但是借助阿里云 DRDS 可实现数据水平扩展，DRDS 有着以下特点：稳定可靠，已在阿里内部运行7年；对程序透明，支持MySQL交互协议；良好的兼容性，支持90%以上MySQL SQL；分布式，水平拆分内部最大集群达200个以上MySQL实例节点；支持MySQL Partition分区建表；扩展性，增减内部节点几乎对应用没有影响。

总的来说，使用由多个低成本节点组成的高性能分布式系统，可以获得更好的业务运行效率以及更低的运维成本。DRDS 在提供稳定高效的分布式数据库服务同时，有效降低了数据库运维整体成本以及技术复杂度。

万峰：云上的家电

德澜科技CTO万峰在“云上的家电”分享到，德澜物联网平台主要分为三大块：终端、移动端、云端，如上图所示。在产品方面，主要有适用于新品家电的智能模块，以及适用于存量市场的智能遥控，可搭配普通家电销售，快速累积云端用户与数据。在移动端也支持了iOS、Android和微信等；云平台方面有物联网云平台与大数据分析，这里使用的是阿里云，实现了高效能系统、低成本运营。

目前，德澜物联网平台有着丰富而强大的应用功能，如接入服务、应用服务、信息推送、升级管理、系统维护、客户服务、售后服务、数据分析。这些功能或服务都是基于标准化的物联网体系建设，包括标准化模块、标准化平台、App开源框架。与此同时，也为开发者考虑每个步骤，达至最简易工作。

德澜物联网平台架构

吴龙：重新定义高端写楼服务

在重资产向轻资产转移，销售向运营转变的行业大趋势下，企业对于不动产的管理和服务能力的提升尤为重要。卓越不动产CTO吴龙“重新定义高端写楼服务”分析到：因为，轻资产模式具有优势：较低的经营杠杆、较高的财务安全度、较高的经资产收益率、较强的可持续性；而重资产模式面临困境：高成本投入、地价成本高，高经营杠杆，高地价抬高经营杠杆，低财务安全、要求快速去化，不可持续性、快餐型经营模式。

与此同时，传统商用物业供应激增，并面临电商冲击，经营压力激增，提高商用物业的利用效率，转变经营思路迫在眉睫。而传统不动产运营，因为粗糙、僵化的管理机制，单一的盈利模式极大地限制不动产运营产出的扩张。所以，不动产运营思维应迫切从不动产收费上解放出来，基于全生命周期服务重新梳理价值链条，重建平台，占据制高点。在技术革新的驱动下，卓越的定位是：中国不动产运营管理的首席平台，形成自己的产业集群：不动产租售、公共空间管理、物业服务，专属秘书。

卓越提供的平台产品是以数据为基础、以软件平台为核心、以提供全生命周期的优质配套服务为导向、以管理优化价值增值和价值挖掘等运营方式。

刘雷：智慧光伏云

阳光电源副总经理刘雷在“智慧光伏云”的演讲中表示：谈及能源问题时，首要考量的就是环境要素，其次表明我们也正面临能源消耗的压力。

光伏电站构成

光伏发电系统，是指利用太阳能电池直接将太阳能转换成电能的发电系统。它的主要部件是太阳能电池、控制器和逆变器。其特点是可靠性高、寿命长、无污染、能独立发电也能并网运行。光伏电站信息量方面，假设以100MW为单位，每年的数据量将超过453.6亿条。信息处理方面，精细化处理电站中每一台设备的信息、实时处理状态、精确捕获故障、海量数据预测与分析。

产生大量的数据后，自然就引入了智慧光伏云，它是基于云平台大数据为基础，包括利用现代化通讯手段及智能软/硬件技术实现跨平台集成化应用的大规模光伏电站运维管理集成解决方案。智慧光伏云定位于集团化光伏电站的智能运维、自动管理、智能数据分析、金融化等以满足集团在电站管理中的多层次需求。光伏云体系是比较复杂的，数据传输方面也需要很多的设备和技术支持。数据安全方面，电信级的数据安全体系，先进的云系统数据安全防御方式进行搭建；平台安全架构采用当前最先进的防御技术，确保数据安全，可用分布式文件存储，三份拷贝数据可靠性99.999% ；安全域隔离，防止DDoS攻击，系统可靠性99.99%。

智慧光伏云的方案应用

在与阿里云发生碰撞后，基于现有的数据，催生了一系列非常实用的应用。如智能组件分析——是光伏电站中大数据的典型应用。还有光伏电站，它是典型的IOT应用。以及运维与管理：关联诊断、故障下钻、故障定位、预案处理、推送消缺、专家诊断。

能源互联网

为未来，相信基于阿里云，技术也将发生很大的变化，如电站无人值守运维，高精度的发电预测以及故障预测；建模技术与应用数据将在光伏电站中得到应用；高精度大规模传感器技术将在光伏电站中继续增加；更加先进的数字通信技术将消除集团与电站间的沟通距离；大数据将在电站运维、管理、建设、金融化等多方面发挥重要角色等，并将诞生更加符合光伏系统特色的大数据技术。