MySQL InnoDB存储引擎体系架构 —

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MySQL InnoDB存储引擎体系架构 —— 内存管理

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2019-8-16

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本文来自于csdn，本文主要介绍了MySQL InnoDB内存和缓冲池方面的知识，希望对您能有所帮助。

我们都知道，InnoDB引擎是基于磁盘存储的，但由于物理硬盘访问速度与内存访问速度存在着巨大的鸿沟，InnoDB常用缓冲池技术来提高数据库的性能。

与常用的缓存思想类似，在数据库中读取页的操作，首先将磁盘读到的页放在缓冲池当中，下一次再读相同页时，先检查该页是否在缓冲池当中。若在缓冲池中，则该页在缓冲池中被命中，直接读取该页，否则读取磁盘中的页。可见，缓冲池的大小非常影响MySQL的性能。缓冲池在MySQL用innodb_buffer_pool_size变量表示，可以在my.cnf文件中设置，查看方式如下图，可见，缓冲池的大小是134217728/1024/1024=128M(当然在生产环境下128M太小)。

show variables like 'innodb_buffer_pool_size'\G;

在数据库中修改页的操作，首先修改缓冲池中页的数据，然后以一定频率异步地将缓冲池页刷新到磁盘上，这种技术叫Checkpoint机制，这样的目的也是为了提高MySQL整体性能。

缓冲池是一块很大的内存区域，其中存放各种类型的页，默认每页的大小是16K，让我们来看一下缓冲池中数据页的类型：索引页，数据页，redo页，插入缓冲，自适应哈希索引，锁信息，数据字典等，那么InnoDB是如何管理内存的呢？

一、页的管理

1、LRU List

LRU，Latest Recent Used，最近最少使用算法。缓存池可以被认为一条长LRU链表，该链表又分为2个子链表，一个子链表存放old pages(里面存放的是长时间未被访问的数据页)，另一个子链接存放new pages（里面存放的是最近被访问的数据页面）。

与传统的LRU算法不同，innoDB对LRU算法进行优化，插入的数据不在LRU List的首部，在innoDB中引入了一个midpoint的概念，将新的数据插入到LRU List的midpoint位置处。我们可以通过命令查看midpoint的值

show variables like 'innodb_old_blocks_pct'\G;

可以看到midpoint默认值是37，midpoint之前是newPage占37%，midpoint之后是oldPage，可以通过命令调整midpoint'的值

set global innodb_old_blocks_pct=38

思考：innodb为什么要设置midpoint而不用传统的LRU算法呢？

答：这是因为若直接将读取的页放在LRU列表的首部，那么某些SQL操作可能会使缓冲池中的页被刷新出，从而影响缓冲的命中率。常见的操作如需要访问表中的很多页，也许这些页并不是热点数据，如果放在LRU列表首部，但这些页有可能会将热点数据刷出缓冲池。引入midpoint，将新查的数据存储在midpont位置中，midpoint之前的仍为最热数据。

2、Free List

当MySQL刚启动时，LRU List是空的，这时的页都存放在Free List中。当需要从缓冲池中分页时，首先从Free List中查找是否有空闲页，如果有则从FreeList中移除，放在LRU List中。我们可以根据以下命令查看LRU List和Free List的数据

show engine innodb status\G;

其中有几个重要的参数，我已经标红，在下面一一解释：

Buffer pool size：缓冲池中页的个数，每页默认大小16k，则缓冲池的大小是8192*16/1024=128M。

Free buffers：Free List页的个数

Database pages：LRU List页的个数

Modified db pages：脏页的个数，由于在进行update操作时首先会修改缓冲池中的数据，在定时异步的将缓冲池的数据刷新到磁盘中（checkpoint技术），所以缓冲池的数据与磁盘的数据会产生不一致，称为脏页。

LRU len：LRU List的长度。

3、Flush List

在LRU中的页被修改后，该页称为脏页，即缓冲池中的页和磁盘上的页产生了不一致，而Flush List中的页即为脏页列表。注意：脏页既存在于LRU List中，也存在Flush List中，LRU List用来管理缓冲池中可用的页，Flush List用来管理将脏页刷新到磁盘上，二者互不影响。下面我用一个例子来给大家验证Flush List和Modified db pages;

有一张user表存有如下数据：

这时我们查看Modified db pages的值为0：

当我们update的时候，我执行如下命令，修改数据并查看脏页的值，之所以两条命令一起执行，是为了可以看到脏页的值的变化，如果分成两次执行，有可能checkpoint机制已将修改的数据刷新到磁盘中而观测不到脏页的值。

update user set id=5 where id=4;show engine innodb status\G;

我们可以看到Modified db pages的值确实变化了，表明又脏页产生。

二、插入缓冲（Insert Buffer）

听到这个名字，可能会让人认为insert? buffer是缓冲池中的一部分，其实不是，insert buffer和数据页一样，也是物理页中的一个组成部分。

在InnoDB中，主键是行的唯一标识，如果我们的主键是auto_increment的话，插入顺序是有序的，一般情况下不需要读取另一页的数据，所以插入速度非常快，如下表：

但不可能每张表都只有一个聚集索引，大多情况下，每张表会有非聚集索引。比如用户按照b字段查询，而且b字段不是唯一的，在insert时，主键a还是按照有序存放，但非聚集索引b的叶子节点插入的不一定是有序了。如下表：

InnoDB设计的Insert Buffer，对非聚集索引的插入和更新操作，不是每次一都直接插入索引页（index page）中，而是先判断插入的非聚集索引页是否在缓冲池中存在，若在则直接插入，若不在，则先放入到一个Insert Buffer对象中。然后再以一定频率执行Insert Buffer和index page的合并操作，这时候能将多个insert合并到一个操作中，大大提高了非聚集索引插入的性能。我理解的Insert Buffer的操作如下图所示：对于insert操作，首先进入insert buffer中，然后以一定频率将索引merge到index page中，checkpoint定时将数据刷新到磁盘中。