您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码:  验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



  求知 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 角色 咨询 工具 火云堂 讲座吧   建模者  
会员   
 
   
 
  
每天15篇文章
不仅获得谋生技能
更可以追随信仰
 
     
   
 订阅
  捐助
SQL(DQL)
 
77 次浏览     评价:  
 2019-5-16
 
编辑推荐:
本文来自于csdn,本文主要介绍DQL -- 数据查询语言(查询不会修改数据库表记录),希望对您的学习有所帮助。

一、 基本查询

1. 字段(列)控制

1) 查询所有列

SELECT * FROM 表名;

SELECT * FROM emp;

--> 其中“*”表示查询所有列

2) 查询指定列

SELECT 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;

SELECT empno, ename, sal, comm FROM 表名;

3) 完全重复的记录只一次

当查询结果中的多行记录一模一样时,只显示一行。一般查询所有列时很少会有这种情况,但只查询一列(或几列)时,这总可能就大了!DISTINCT(去除重复)

SELECT DISTINCT * | 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

--> 保查询员工表的工资,如果存在相同的工资只显示一次!

4) 列运算

I 数量类型的列可以做加、减、乘、除运算

SELECT sal*1.5 FROM emp;

SELECT sal+comm FROM emp;

II 字符串类型可以做连续运算

SELECT CONCAT('$', sal) FROM emp;

III 转换NULL值

有时需要把NULL转换成其它值,例如com+1000时,如果com列存在NULL值,那么NULL+1000还是NULL,而我们这时希望把NULL当前0来运算。

SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 FROM emp;

--> IFNULL(comm, 0):如果comm中存在NULL值,那么当成0来运算。

IV 给列起别名

你也许已经注意到了,当使用列运算后,查询出的结果集中的列名称很不好看,这时我们需要给列名起个别名,这样在结果集中列名就显示别名了

SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 奖金 FROM emp;

--> 其中AS可以省略(空格即可)

2. 条件控制

1) 条件查询

与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样,SELECT语句也可以使用WHERE子句来控制记录。

* SELECT empno,ename,sal,comm FROM emp WHERE sal > 10000 AND comm IS NOT NULL;

* SELECT empno,ename,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 20000 AND 30000;

* SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE job IN ('经理', '董事长');

2) 模糊查询

当你想查询姓张,并且姓名一共两个字的员工时,这时就可以使用模糊查询

* SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张_';

--> 模糊查询需要使用运算符:LIKE,其中_匹配一个任意字符,注意,只匹配一个字符而不是多个。

--> 上面语句查询的是姓张,名字由两个字组成的员工。 * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; /*姓名由3个字组成的员工*/

如果我们想查询姓张,名字是几个字都可以的员工时就要使用“%”了。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张%';

--> 其中%匹配0~N个任意字符,所以上面语句查询的是姓张的所有员工。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';

--> 千万不要认为上面语句是在查询姓名中间带有阿字的员工,因为%匹配0~N个字符,

所以姓名以阿开头和结尾的员工也都会查询到。

SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';

--> 这个条件等同与不存在,但如果姓名为NULL的查询不出来!

二、排序

1) 升序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC;

--> 按sal排序,升序!

--> 其中ASC是可以省略的

2)降序

SELECT * FROM emp ORDER BY comm DESC;

--> 按comm排序,降序!

--> 其中DESC不能省略

3) 使用多列作为排序条件

SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;

--> 使用sal升序排,如果sal相同时,使用comm的降序排

三、聚合函数(都可以添加条件)

聚合函数用来做某列的纵向运算。

1) COUNT

SELECT COUNT(*) FROM emp;

--> 计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数

SELECT COUNT(comm) FROM emp;

--> 云计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数

2) MAX

SELECT MAX(sal) FROM emp;

--> 查询最高工资

3) MIN

SELECT MIN(sal) FROM emp;

--> 查询最低工资

4) SUM

SELECT SUM(sal) FROM emp;

--> 查询工资合

5) AVG

SELECT AVG(sal) FROM emp;

--> 查询平均工资

四、分组查询

分组查询是把记录使用某一列进行分组,然后查询组信息。

例如:查看所有部门的记录数。

SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

--> 使用deptno分组,查询部门编号和每个部门的记录数

SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;

--> 使用job分组,查询每种工作的最高工资

组条件

以部门分组,查询每组记录数。条件为记录数大于3

SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) > 3;

查询工资 > 30000 的职位

五、limit子句(方言,只适用于 MySQL)

LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数。

例如:查询起始行为第5行,一共查询3行记录

SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;

--> 其中4表示从第5行开始,其中3表示一共查询3行。即第5、6、7行记录。

select * from emp limit 0, 5;

1. 一页的记录数:10行

2. 查询第3页

select * from emp limit 20, 10;

(当前页-1) * 每页记录数

(3-1) * 10

顺序:select / from / where /group by / having / order by

练习:

1. 查询出部门编号为30的所有员工

select *from emp where deptno =30;

2. 所有销售员的姓名、编号和部门编号。

select ename,empno,deptno from emp where job ='销售员'

3. 找出奖金高于工资的员工。

select * from emp where comm>sal;

4. 找出奖金高于工资60%的员工。

select * from emp where comm>(sal * 0.6);

5. 找出部门编号为10中所有经理,和部门编号为20中所有销售员的详细资料。

select * from emp where (deptno=10 AND job='经理') OR (deptno=20 AND job='销售员');

6. 找出部门编号为10中所有经理,部门编号为20中所有销售员,还有即不是经理又不是销售员但其工资大或等于20000的所有员工详细资料。

select * from emp where (deptno=10 AND job='经理') OR (deptno=20 AND job='销售员') OR (job not in ('经理','销售员') AND sal>=20000);

7. 有奖金的工种。

select DISTINCT job from emp where comm is not Null;

8. 无奖金或奖金低于1000的员工。

select * from emp where comm < 1000 OR comm is Null;

9. 查询名字由三个字组成的员工。

select * from emp where ename like '___'

10.查询2000年入职的员工。

select * from emp where hiredate like '2000%'

11. 查询所有员工详细信息,用编号升序排序

select * from emp order by empno asc;

12. 查询所有员工详细信息,用工资降序排序,如果工资相同使用入职日期升序排序

select * from emp order by sal desc,hiredate asc;

13. 查询每个部门的平均工资

select deptno, AVG(sal) from emp group by deptno;

14. 查询每个部门的雇员数量。

select deptno, COUNT(1) from emp group by deptno;

15. 查询每种工作的最高工资、最低工资、人数

select job, MAX(sal), MIN(sal), COUNT(1) from emp group by job;

16. 显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和,并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于50000,输出结果按月工资的合计升序排列

select job, SUM(sal) from emp group by job having SUM(sal)>50000 order by SUM(sal) asc;

相关文章

我们该如何设计数据库
数据库设计经验谈
数据库设计过程
数据库编程总结
 
相关文档

数据库性能调优技巧
数据库性能调整
数据库性能优化讲座
数据库系统性能调优系列
相关课程

高性能数据库设计与优化
高级数据库架构师
数据仓库和数据挖掘技术
Hadoop原理、部署与性能调优
   
77 次浏览  评价: 差  订阅 捐助
 
每天2个文档/视频
扫描微信二维码订阅
订阅技术月刊
获得每月300个技术资源
 
 

关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号