您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码:  验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



  求知 文章 文库 Lib 视频 iProcess 课程 角色 咨询 工具 讲座 Modeler   Code  
会员   
 
   
 
  
每天15篇文章
不仅获得谋生技能
更可以追随信仰
 
 
     
   
 订阅
  捐助
mongodb之使用explain和hint性能分析和优化
 
来源:博客园 作者: 鞋城内部推荐 发布于 2016-8-9
2790 次浏览     评价:      
 

当你第一眼看到explain和hint的时候,第一个反应就是mysql中所谓的这两个关键词,确实可以看出,这个就是在mysql中借鉴过来的,既然是借鉴 过来的,我想大家都知道这两个关键字的用处,话不多说,速速观看~~~

一:explain演示

1. 构建数据

为了方便演示,我需要create ten data to inventory,而且还是要在no index 的情况下,比如下面这样:

 1 db.inventory.insertMany([
 2 { "_id" : 1, "item" : "f1", type: "food", quantity: 500 },
 3 { "_id" : 2, "item" : "f2", type: "food", quantity: 100 },
 4 { "_id" : 3, "item" : "p1", type: "paper", quantity: 200 },
 5 { "_id" : 4, "item" : "p2", type: "paper", quantity: 150 },
 6 { "_id" : 5, "item" : "f3", type: "food", quantity: 300 },
 7 { "_id" : 6, "item" : "t1", type: "toys", quantity: 500 },
 8 { "_id" : 7, "item" : "a1", type: "apparel", quantity: 250 },
 9 { "_id" : 8, "item" : "a2", type: "apparel", quantity: 400 },
10 { "_id" : 9, "item" : "t2", type: "toys", quantity: 50 },
11 { "_id" : 10, "item" : "f4", type: "food", quantity: 75 }]);

2. 无索引查询

 b.inventory.find(
   { quantity: { $gte: 100, $lte: 200 } }
).explain("executionStats")

从上图中,我们看到了三个圈圈,这些都是我们在find中非常重要的信息,具体信息解释如下:

<1>COLLSCAN

这个是什么意思呢? 如果你仔细一看,应该知道就是CollectionScan,就是所谓的“集合扫描”,对不对,看到集合扫描是不是就可以直接map到 数据库中的table scan/heap scan呢??? 是的,这个就是所谓的性能最烂最无奈的由来。

<2> nReturned

这个很简单,就是所谓的numReturned,就是说最后返回的num个数,从图中可以看到,就是最终返回了三条。。。

<3> docsExamined

那这个是什么意思呢??就是documentsExamined,检查了10个documents。。。而从返回上面的nReturned。。。

ok,那从上面三个信息中,我们可以得出,原来我examine 10 条数据,最终才返回3条,说明做了7条数据scan的无用功,那么这个时候问题就来了,

如何减少examine的documents。。。

完整的plans如下:

 View Code

3. 使用single field 加速查找

知道前因后果之后,我们就可以进行针对性的建立索引,比如在quality字段之上,如下:

 db.inventory.createIndex({ quantity: 1})

db.inventory.find(
   { quantity: { $gte: 100, $lte: 200 } }
).explain("executionStats")

好了,这时候就有意思了,当我们执行完createindex之后,再次explain,4个重要的parameters就漂下来了:

<1> IXSCAN

这个时候再也不是所谓的COLLSCAN了,而是IndexScan,这就说明我们已经命中索引了。

<2> nReturned,totalDocsExamined,totalKeysExamined

从图中可以看到三个参数都是3,这就说明我们的mongodb查看了3个key,3个document,返回3个文档,这个就是所谓的高性能所在,对吧。

二:hint演示

说到hint,我想大家也是知道的,很好玩的一个东西,就是用来force mongodb to excute special index,对吧,为了方便演示,我们做两组复合索 引,比如这次我们在quality和type上构建一下:

building完成之后,我们故意这一个这样的查询,针对quantity是一个范围,而type是一个定值的情况下,我们force mongodb去使用quantity开头 的复合索引,从而强制mongodb give up 那个以{type:1,quantity:1}的复合索引,很有意思哦,比如下图:

从图中,可以看到,我们检查了6个keys,而从最终找到了2个文档,现在我们就知道了,2和6之间还是有不足的地方等待我们去优化了,对吧,下面 我们不hint来看一下mongodb的最优的plan是怎么样的。

再看上面的图,你应该明白了,mongodb果然执行了那个最优的plan,是不是很好玩,好了,本篇就说到这里,希望对你有帮助~

   
2790 次浏览  评价: 差  订阅 捐助
相关文章

我们该如何设计数据库
数据库设计经验谈
数据库设计过程
数据库编程总结
 
相关文档

数据库性能调优技巧
数据库性能调整
数据库性能优化讲座
数据库系统性能调优系列
相关课程

高性能数据库设计与优化
高级数据库架构师
数据仓库和数据挖掘技术
Hadoop原理、部署与性能调优
 

MySQL索引背后的数据结构
MySQL性能调优与架构设计
SQL Server数据库备份与恢复
让数据库飞起来 10大DB2优化
oracle的临时表空间写满磁盘
数据库的跨平台设计
更多...   

并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理

GE 区块链技术与实现培训
航天科工某子公司 Nodejs高级应用开发
中盛益华 卓越管理者必须具备的五项能力
某信息技术公司 Python培训
某博彩IT系统厂商 易用性测试与评估
中国邮储银行 测试成熟度模型集成(TMMI)
中物院 产品经理与产品管理
更多...   
 
 
 
 
 
每天2个文档/视频
扫描微信二维码订阅
订阅技术月刊
获得每月300个技术资源
 
 

关于我们 | 联系我们 | 京ICP备10020922号 京公海网安备110108001071号