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NoSQL之【MongoDB】学习(上)
 
作者:jyzhou 来源:博客园 发布于:2015-10-9
1488 次浏览     评价:      
 

NoSQL之【MongoDB】学习(一):安装说明

简介:

MongoDB 资料和数据已经足够多了,就不做说明了,具体请见官网。这里来说明Ubuntu下的安装。

安装:

一:apt安装:Mongodb的安装包已经集成到了Ubuntu的apt下面,可以直接apt安装。

1, 先查看:看是否有安装包

2, 要是没有的话需要自己添加源(10.04),或则想要安装最新的版本:

没有apt源,方法一:

① 在/etc/apt/sources.list 中添加:

deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen

② 再执行:

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10

③ 最后再更新下数据源:

apt-get update

④ 安装:

sudo apt-get install mongodb

① 配置软件包管理系统:导入公共GPG密钥包:

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10

② 创建一个10gen.list文件:

echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/10gen.list

③ 重新加载:

sudo apt-get update

④ 安装:

sudo apt-get install mongodb-10gen

sudo apt-get install mongodb-10gen

apt-get install mongodb-10gen=2.4.3

3, 要是有包的话(12.04),就直接安装,第2步就不需要操作了。

4, 测试

二:ubuntu 二进制安装使用

1, 下载,到 http://www.mongodb.org/downloads 下载适合自己的版本的Mongodb

比如我的系统是32位:

查看版本:lsb_release -a

查看位数:file /sbin/init

32位则下载:

wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-2.4.3.tgz

64位则下载:

wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.4.3.tgz

2, 解压:tar zxvf package

把这些文件做成软连接到/usr/bin 目录下:

ln -s /home/zhoujy/mongodb/mongodb-linux-i686-2.4.3/bin/mongo /usr/bin/mongo

3, 创建文件目录以及帐号

useradd mongodb
mkdir -p /var/lib/mongodb
mkdir -p /var/log/mongodb
chown -R mongodb:mongodb /var/lib/mongodb/
chown -R mongodb:mongodb /var/log/mongodb/

4, 启动mongodb(一):指定参数

mongod --dbpath /var/lib/mongodb/ --logpath=/var/log/mongodb/mongodb.log & 

5, 因为二进制包安装的mongodb是没有配置文件的,需要自己手动编一个,编写好文件之后放到/etc/mongodb.conf

6, 启动 mongodb(二):指定配置文件(-f)

mongod -f /etc/mongodb.conf

7, 测试

NoSQL之【MongoDB】学习(二):DML和查询操作说明摘要:

操作MongoDB的方法和关系型数据库差别很大,现在对他们进行说明,后期会逐步完善。

##开头表示MySQL

** 开头表示MongoDB

创建:

Mongodb:文档数据库,擅长存非结构化数据;不需要事先规定好文档(表)的定义。
##create table Test(……)
**db.createCollection('Test')

##drop table Test
**db.Test.drop()

##drop database test
**db.dropDatabase()

重命名集合:

重命名表:
##rename table Test to Test_A;
**db.Test.renameCollection('Test_A');

##create table Test_A select * from Test;
** db.Test.copyTo('Test_A') #索引没有复制到yyy集合
**或则先备份,再还原: Test --> ddd
mongodump --host=127.0.0.1 --port=27017 -ubackup -p --db=abc --collection=Test -o backup/
mongorestore --db=abc --collection=Test_A backup/abc/stu.bson

重命名数据库:

** db.copyDatabase('test','test_bak') #是一个复制,需要把原库删除。
{ "ok" : 1 }

远程复制数据库:
db.copyDatabase(fromdb, todb, fromhost, username, password)

插入:

MongoDB插入数据时,会先把数据转换成BSON形式传入数据库,
再解析BSON,检验是否包含“_id”和文档不超过4M大小,最后存入数据库
##insert into Test(name) values(……)
**db.Test.insert({"name":"zhoujy"}) --不需要事先规定好name列(键)

插入多个值:
##insert into Test() values(),(),()……
**db.Test.insert([{"a":1,"b":2},{"a":2,"b":3},{"a":3,"b":4}])

删除:

删除指定记录
##delete from Test where name ='zhoujy'
**db.Test.remove({"name":"zhoujy"})

删除所有记录
##delete from Test
**db.Test.remove()

更新:

4个参数,第一个参数是条件;第二个参数是修改器;第三个是upsert【有就更新,没有则创建(add column)】;第四个为是否更新多行,默认是第一行。

$inc 用于int类型的key(列)加减操作,要是指定的要更新的key不存在,则会新增该key(列):
##update Test set pv=pv+1 where name ='a',alter table Test add column,
**db.Test.update({"name":"a"},{"$inc":{"pv":1}}) --只更新第一条出现的记录,+1
**db.Test.update({"name":"a"},{"$inc":{"pv":1}},false,true) --更新所有符合条件的记录,+1;(第4个参数是true)
**db.Test.update({"name":"a"},{"$inc":{"pv":-1}},false,true) --更新所有符合条件的记录,-1
**db.Test.update({"name":"a"},{"$inc":{"pv":-1}},true,true) --要是更新条件找不到记录,默认是不执行;要是第3个参数是true, 则会新增一条记录(包含条件key和被更新的key)

$set 用于更新指定key(列),要是指定的要更新的key不存在,则会新增该key(列):
##update Test set name ='A' where pv_bak = -1,alter table Test add column,
**db.Test.update({"pv_bak":-1},{"$set":{"name":"A"}}) --只更新第一条出现的记录
**db.Test.update({"pv_bak":-1},{"$set":{"name":"A"}},false,true)

--更新所有符合条件的记录(第4个参数是true)
**db.Test.update({"pv_bak":-11},{"$set":{"Sname":"BB"}},true,true)

--要是更新条件找不到记录,默认是不执行;要是第3个参数是true,则会新增一条记录(包含条件key和被更新的key)

定位:可以修改内嵌文档,用点(.)来表示内嵌文档内的key,如:
**db.pv.update({"hit.a":1111},{"$set":{"hit.a":1}})

$unset 用于删除指定key(列)
##alter table Test drop column ……
**db.Test.update({"Sname":"BB"},{"$unset":{"pv_bak":1}}) --删除第一条出现的记录的key(列)<pv_bak>
**db.Test.update({"Sname":"BB"},{"$unset":{"pv_bak":1}},true,true)

--删除复合条件的记录的key(列)<pv_bak>,第3个参数没有意义
**db.Test.update({},{"$unset":{"name":1}},false,true) --删除文档(表)中所有name的key(列)

$rename 用于重命名key(列)
##alter table Test change column ……
**db.Test.update({"name":"A"},{"$rename":{"nl":"age"}}) --重命名第一条出现的记录的key(列)< nl——>age >
**db.Test.update({"name":"A"},{"$rename":{"nl":"age"}},true,true) --重命名复合条件的记录的key(列)< nl——>age >
**db.Test.update({},{"$rename":{"name":"Sname"}},true,true) --重命名所有的记录的key(列)< name——>Sname >

更新数组操作:$push,$ne,$addToSet,$each,$pop,$pull

$push 向指定key(列)数组中最后添加数据,要是指定的key不存在,则会新增该key(列):
**db.Test.update({"Sname":"A"},{"$push":{"cc":1}})

--对符合条件的第一条出现数据的数组cc列添加一个值1(存在key),或新增数组cc,并添加值1(不存在key)
**db.Test.update({"Sname":"A"},{"$push":{"cc":1}},false,true)

--对符合条件的数据的数组cc列添加一个值1(存在key),或新增数组cc,并添加值1(不存在key)
**db.Test.update({},{"$push":{"dd":"a"}},false,true)

--对所有文档(表)的数组cc列添加一个值1(存在key),或新增数组cc,并添加值1(不存在key)

$ne 判断是否存在,会出现重复情况,条件不一样,一样的值也能插入:
**db.Test.update({"ee":{"$ne":"A"}},{"$push":{"ee":"A"}})

--第一条出现是否存在数组ee中A的元素,值不存在则添加(push)A,ee不存在则新增key(列)
**db.Test.update({"ee":{"$ne":"B"}},{"$push":{"ee":"A"}})

--第一条出现是否存在数组ee中B的元素,值不存在则添加(push)

A,ee不存在则新增key(列),和上面一条导致ee元组有2个A元素,出现重复元素
**db.Test.update({"ee":{"$ne":"B"}},{"$push":{"ee":"A"}},true,true)

--对所有数据(第4个参数,第3个参数无效),是否存在数组ee中A的元素,

值不存在则添加(push)A,ee不存在则新增key(列)

$addToSet 判断是否存在,不会出现重复情况:
**db.Test.update({"name":"a"},{"$addToSet":{"email":"asd"}})
**db.Test.update({"age":"13"},{"$addToSet":{"email":"asd"}})

--以上2个条件对应同一条记录,但是同样的值写入数组只能记录一次,不会重复
**db.Test.update({"app":"13"},{"$addToSet":{"email":"asd"}},true)

--第三个参数,让条件中找不到的记录得到新增一个key(列)
**db.Test.update({"name":"a"},{"$addToSet":{"email":"asd"}},true,true)

--第四个参数,让匹配到的记录都得到更新
**db.Test.update({},{"$addToSet":{"email":"asd"}},true,true)

--更新所有记录

$addToSet + $each 为数组添加多个元素:
**db.Test.update({"name":"a"},{"$addToSet":{"xyz":{"$each":["a","b","c"]}}})

--更新复合条件的第一条出现
**db.Test.update({},{"$addToSet":{"add":{"$each":["a","b","c"]}}},true,true)

--更新所有记录

$pop、$pull 删除数组中的元素:
位置:
**db.Test.update({"name":"a"},{"$pop":{"cc":1}}) --第一条出现删除数组cc的最后一个元素
**db.Test.update({"name":"a"},{"$pop":{"cc":-1}}) --第一条出现删除数组cc的第一个元素
**db.Test.update({"name":"a"},{"$pop":{"cc":-1}},false,true)

--符合条件的全部数据删除数组cc的第一个元素
**db.Test.update({},{"$pop":{"cc":-1}},false,true)

--全部数据删除数组cc的第一个元素
指定:
**db.Test.update({"name":"b"},{"$pull":{"cc":4}})

--第一条出现删除数组cc的指定的元素4
**db.Test.update({"name":"a"},{"$pull":{"cc":4}},false,true)

--符合条件的全部数据删除数组cc的指定元素4
**db.Test.update({},{"$pull":{"cc":4}},false,true)

--全部数据删除数组cc的指定元素4

定位修改 $
用点(.)+ 位置(数字)来表示数组内部的key,如:
**db.Test.update({"age":14},{"$inc":{"ddd.0.a":10}})

--更新数组ddd的第一个元素(0)的a键的值,需要知道a键(列)在数组的第几个元组里
**db.Test.update({"ddd.a":1},{"$set":{"ddd.$.d":20}})

--根据条件(数组ddd里a=1的条件),去更新最先出现的符合要求的数组的d键,

不需要知道被更新的key在第几个位置
第三和第四参数效果和上面一样

普通查询:

##select * from stu 
**db.stu.find()
条件查询:
##select * from stu where sno = 8
**db.stu.find({"sno":8})
**db.stu.find({"sno":{"$in":[8]}})

##select * from stu where sno = 1 and sname ='ABC'
**db.stu.find({"sno":1,"sname":"ABC"})
in查询:
##select * from stu where sno in (1,3,5,8)
**db.stu.find({"sno":{"$in":[1,3,5,8]}})
not in 查询:
##select * from stu where sno not in (1,3,5,8)
**db.stu.find({"sno":{"$nin":[1,3,5,8]}})
or 查询:
##select * from stu where sno = 5 or sname ='zhoujy'
**db.stu.find({"$or":[{"sno":5},{"sname":"zhoujy"}]})

##select * from stu where sno in (1,2,3) or sname ='zhoujy'
**db.stu.find({"$or":[{"sno":{"$in":[1,2,3]}},{"sname":"zhoujy"}]})

##select * from stu where sno = 4 and sname ='zhoujy' or sno = 1
**db.stu.find({"$or":[{"sno":4,"sname":"zhoujy"},{"sno":1}]})

##select sno,sname from stu where sno =2
**db.stu.find({"sno":2},{"sno":1,"sname":1,"_id":0})

##select count(*) from stu where sno=1
**db.stu.find({"sno":1}).count()

不等条件查询:
$lt(<);$lte(<=);$gt(>);$gte(>=);$ne(<>)

##select * from stu where sno > 1 and sno <=5
**db.stu.find({"sno":{"$gt":1,"$lte":5}})

##select * from stu where sno > 1 and sno <=5 and sno <> 3
**db.stu.find({"sno":{"$gt":1,"$lte":5,"$ne":3}})

##select * from stu where sno > 1 and sno <=5 and sname <> 'zhoujy'
**db.stu.find({"sno":{"$gt":1,"$lte":5},"sname":{"$ne":"zhoujy"}})

取余:
##select sno,sname from stu where sno%5 = 1
**db.stu.find({"sno":{"$mod":[5,1]}},{"sno":1,"sname":1,"_id":0})

##select sno,sname from stu where sno%5 != 1
**db.stu.find({"sno":{"$not":{"$mod":[5,1]}}},{"sname":1,"sno":1,"_id":0})

匹配查询:
##select sno,sname from stu where sname like '%j%'
**db.stu.find({"sname":/j/},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}) --区分大小写
**db.stu.find({"sname":/j/i},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}) --不区分大小写

##select sno,sname from stu where sname like 'j%'
**db.stu.find({"sname":/^j/},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}) --区分大小写
**db.stu.find({"sname":/^j/i},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}) --不区分大小写

##select sno,sname from stu where sname like '%j'
**db.stu.find({"sname":/j$/},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}) --区分大小写
**db.stu.find({"sname":/j$/i},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}) --不区分大小写

限制查询:
##select sno,sname from stu limit 3
**db.stu.find({},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).limit(3)

##select sno,sname from stu where sno > 3 limit 3
**db.stu.find({"sno":{"$gt":3}},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).limit(3)

##select sno,sname from stu where sno=102 limit 3
**db.stu.find({"sno":102},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).limit(3)

排序查询:
##select sno,sname from stu order by sno
**db.stu.find({},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).sort({"sno":1})

##select sno,sname from stu order by sno,sname
**db.stu.find({},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).sort({"sno":1,"sname":1})

##select sno,sname from stu order by sno,sname desc
**db.stu.find({},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).sort({"sno":1,"sname":-1})
##select sno,sname from stu order by sno desc
**db.stu.find({},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).sort({"sno":-1})

##select sno,sname from stu where sno <=3 order by sno desc
**db.stu.find({"sno":{"$lte":3}},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).sort({"sno":-1})

##select sno,sname from stu where sno <=10 order by sno desc limit 4
**db.stu.find({"sno":{"$lte":10}},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).sort({"sno":-1}).limit(4)

--limit 和 sort 没有先后顺序,放前放后结果一样

重定位查询:
##select sno,sname from stu limit 4,无穷大
**db.stu.find({},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).skip(4) --从第5行开始到最后

##select sno,sname from stu where sno <=10 limit 4,3
**db.stu.find({"sno":{"$lte":10}},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).skip(4).limit(3) --从第5行开始,取3行

##select sno,sname from stu where sno <=10 order by sno desc limit 4,3
**db.stu.find({"sno":{"$lte":10}},{"sno":1,"sname":1,

"_id":0}).limit(3).sort({"sno":-1}).skip(4) --sort,skip,limit 这3个操作没有顺序,放哪里都一样

去重查询:
##select distinct a from Test
**db.Test.distinct("a")

##select distinct a from Test where a>2
**db.Test.distinct("a",{"a":{"$gt":1}})

随机选取:
##select sno,sname from stu order by rand() limit 10
**通过skip(random)来取得随机数
> total = db.stu.count()
21
> total
21
> total = db.stu.count()
21
> random = Math.floor(Math.random()*total)
16
> random = Math.floor(Math.random()*total)
1
> random = Math.floor(Math.random()*total)
7
db.stu.find({"sno":{"$lte":10}},{"sno":1,"sname":1,"_id":0}).limit(10).sort({"sno":-1}).skip(random)

Mongodb 特有:

null值查询:
null,列出Z键(列)是NULL,并且列出不存在Z键(列)的记录
db.stu.find({"Z":null})

列出存在Z键(列),并且Z键(列)是NULL的记录
db.stu.find({"Z":{"$in":[null],"$exists":true}})

数组查询:
查找一个元素
db.food.find({"fruit":"a"}) <==> db.food.find({"fruit":{"$all":["a"]}}) --查找fruit数组里包含a的记录

多个元素查找:$all
db.food.find({"fruit":{"$all":["a","b"]}}) --查找fruit数组里包含a,b的记录,顺序不影响

指定数组里的位置
db.food.find({"fruit.2":"c"}) --查找fruit数组里第3个位置是c的记录

指定数组的长度
db.food.find({"fruit":{"$size":5}}) --查找fruit数组长度是5的记录

取数组的前/后3个子集
db.food.find({"fruit":"X"},{"fruit":{"$slice":3}}) --查找fruit数组里包含X记录,并返回数组的前3位
db.food.find({"fruit":"X"},{"fruit":{"$slice":-3}}) --查找fruit数组里包含X记录,并返回数组的后3位
db.food.find({"fruit":"X"},{"fruit":{"$slice":[3,2]}}) --查找fruit数组里包含X记录,并返回从数组位子3开始的后2位
db.food.find({},{"fruit":{"$slice":3}}) --查找fruit数组,并返回从数组的前3位
db.food.find({"fruit":{"$exists":true}},{"fruit":{"$slice":-1}}) --查找fruit数组存在,并返回数组的最后一位

文档查询:
指定内嵌文档里的键:点连接
db.post.find({"xx.age":12}) --查找内嵌文档xx,找出age是12的记录
db.post.find({"xx.age":12,"xx.add":"hz","xx.sex":1}) --查找内嵌文档xx,找出age是12,add是hz,sex是1的记录
db.post.find({"xx.add":"hz","xx.age":{"$gt":12}}) --查找内嵌文档xx,找出add是hz,age > 12 的记录,$elemMatch

列出全部内容:如果键增加,或顺序不一样,则查不出来
db.post.find({"xx":{"sex":1,"add":"hz","age":12}}) --查找内嵌文档xx,完全匹配

$where 查询:
普通列:
##注意格式,查找出2个键的值相等的文档:{"D" : 4, "E" : 4, "F" : 5 },D,E相等
db.foo.find({"$where":function(){ ##固定格式
for (var numA in this){ ##赋值该文档的key给一个变量,this 表示该文档
for (var numB in this){ ##赋值该文档的key给一个变量
if (numA != numB && this[numA] == this[numB]) ##判断,key不相等但他们的值相等,即D和D不能比
return true; ##返回
}
}
}
})

##注意格式,查找出至少2个值大于5的文档
db.foo.find({"$where":function(){ ##固定格式
var cnt = 0; ##声明变量
for (var num in this){ ##赋值该文档的key给一个变量,this 表示该文档
if (this[num] >=5) ##判断,如果值大于5,则...
cnt++;
}
return cnt >=2; ##当cnt>=2,返回
}
})

内嵌文档:
##注意格式,查找出至少2个值大于90的文档
db.stu.find({"$where":function(){
var cnt = 0;
for (var num in this.course){
if( this.course[num] > 90)
cnt++;
}
return cnt >=2;
}
})

##注意格式,查找出2个键的值相等的文档
db.stu.find({"$where":function(){
for (var t1 in this.course){
for (var t2 in this.course){
if(t1 != t2 && this.course[t1]==this.course[t2])
return true;
}
}
}
})

返回已经更新的文档:getLastError、findAndModify

> db.runCommand({getLastError:1}) --开启
{
"updatedExisting" : true,
"n" : 1, --修改的行数
"connectionId" : 1,
"err" : null,
"ok" : 1
}
##只返回被改动的记录
> db.Test.findAndModify({
... "query":{"name":"b"}, --条件
... "update":{"name":"BB"}, --更新
... "new":true --返回修改后的数据
... })

> db.Test.findAndModify({
... "query":{"name":"b"},
... "update":{"name":"BB"},
... "new":false --返回修改前的数据
... })

聚合函数操作:{count,sum,max,min,avg}可以通过:group、mapreduce、aggregate完成。他们的具体使用方法为:具体说明见:

group:
db.collection.group(
key,
reduce,
initial,
keyf,
cond,
finalize)

mapReduce:
db.collection.mapReduce(
<mapfunction>,
<reducefunction>,
{
out: <collection>,
query: <document>,
sort: <document>,
limit: <number>,
finalize: <function>,
scope: <document>,
jsMode: <boolean>,
verbose: <boolean>
}
)

aggregate:
使用方法见:http://blog.nosqlfan.com/html/3648.html
{ aggregate: "[collection]", pipeline: [pipeline] }
Pipeline 定义的操作有:
$match – query predicate as a filter.
$project – use a sample document todetermine the shape of the result.
$unwind – hands out array elements oneat a time.
$group – aggregates items into bucketsdefined by a key.
$sort – sort document.
$limit – allow the specified number ofdocuments to pass
$skip – skip over the specified numberof documents.

测试数据:

##select dept,count(*) from test_gh group by dept

**db.test_gh.group({
'key':{"dept":1}, /* group by dept */
'reduce':function(obj,prev){
prev.ccount ++ /* count(*) */
},
'initial':{"ccount":0} /*初始化变量*/
})
[ { "dept" : 111, "ccount" : 4 }, { "dept" : 222, "ccount" : 2 } ]

##select dept,sum(age) from test_gh group by dept

**db.test_gh.group({
"key":{"dept":1},
"reduce":function(obj,prev){
prev.ssum += obj.age /*obj表示集合(表)里的文档(行)*/
},
"initial":{"ssum":0}
})
[ { "dept" : 111, "ssum" : 54 }, { "dept" : 222, "ssum" : 27 } ]

##select dept,max(age) from test_gh group by dept;

**db.test_gh.group({
"key":{"dept":1},
"reduce":function(obj,prev){
if (obj.age > prev.age){ /*计算出最大值*/
prev.age = obj.age
}
},
"initial":{"age":0} /*初始化一个变量*/
})
[ { "dept" : 111, "age" : 16 }, { "dept" : 222, "age" : 14 } ]

##select dept,min(age) from test_gh group by dept

**db.test_gh.group({
"key":{"dept":1},
"reduce":function(obj,prev){
if(obj.age < prev.age){ /*计算出最小值*/
prev.age=obj.age}
},
"initial":{"age":9999999} /*初始化一个变量,给出一个大于最大的数*/
})
[ { "dept" : 111, "age" : 11 }, { "dept" : 222, "age" : 13 } ]


mapreduce方法也可以实现,2.1之后出现一个新的聚合用的函数:aggregate

使用aggregate,具体说明见:http://my.oschina.net/GivingOnenessDestiny/blog/88006
总平均
##select avg(age) from test_gh
**db.test_gh.aggregate({"$group":{_id:null,Avg:{"$avg":"$age"}}}).result[0].

Avg /*_id是一个需要被group的key,null表示没有group,里面的都带 “$” */
13.5

部门平均
##select avg(age) from test_gh group by dept
**db.test_gh.aggregate({"$group":{_id:"$dept",Avg:{"$avg":"$age"}}})

.result/*_id是一个需要被group的key,$dept表示没有group dept,里面的都带 “$” */
[ { "_id" : 222, "Avg" : 13.5 }, { "_id" : 111, "Avg" : 13.5 } ]


##select dept,avg(age) from test_gh where name <'e' group by dept
$match 相当与一个query条件
**db.test_gh.aggregate({"$match":{"name":{"$lt":"e"}}},{"$group":{_id:"$dept",Avg:{"$avg":"$age"}}})

部门的平均age大于总的平均age
db.test_gh.aggregate([
{$group :{_id:"$dept",Avg:{"$avg":"$age"}}}, /*部门的平均*/
{$match :{Avg:{"$gt": /*比较*/
db.test_gh.aggregate({
$group :{_id:null,totalAvg:{"$avg":"$age"}}}).result[0].totalAvg /*总的平均,一个aggregate*/
}}}
]).result
[ { "_id" : 111, "Avg" : 13.8 } ]

aggregate 实现其他的聚合:
比如最大最小:
> db.test_gh.aggregate({$group:{_id:"$dept",Avg:{"$min":"$age"}}}).result
[ { "_id" : 222, "Avg" : 13 }, { "_id" : 111, "Avg" : 11 } ]
> db.test_gh.aggregate({$group:{_id:"$dept",Avg:{"$max":"$age"}}}).result
[ { "_id" : 222, "Avg" : 14 }, { "_id" : 111, "Avg" : 16 } ]

   
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