A架构方法（业务架构 BA、数据架构 DA、应用架构 AA、技术架构 TA）并非由华为原创，而是源自国际成熟的企业架构体系，尤其是 TOGAF 、Zachman等分层框架，对业务、数据、应用与技术进行结构化抽象的思想早已存在。然而，国内真正把这套方法使用得最彻底、最体系化、最具有工程可执行性的，却是华为。

本文从“为什么—是什么—怎么做”的结构性逻辑出发，帮助各位朋友完整理解4A架构的实质与方法，并使其具备可落地性。

一、业务架构：4A的起点与企业的价值语言

一切架构工作都始于业务。业务架构回答三个核心问题：

1. 企业如何创造价值？
2. 企业如何组织业务流程与活动？
3. 企业需要哪些能力来支撑战略目标？

业务架构不仅是“业务视角下的抽象”，更是整个 4A 的锚点：

数据架构从业务域派生；

应用架构 从业务能力拆分；

技术架构从业务场景导出运行需求。

可见，业务架构的根本任务是构建企业的“价值链—流程体系—能力体系—业务对象”这四类结构化资产，使企业能够形成统一的业务语言，并为后续三个架构提供输入。

二、数据架构：企业信息语言与数据资产的“规则层”

数据架构是企业最容易失控却最需要治理的部分。它不是数据库设计，而是从全企业视角构建数据资产体系，使数据成为可理解、可信任、可管理的资源。

在企业中，无法治理的数据问题通常表现为：重复建设、多版本数据、语义不一致、跨系统集成困难、流程断点、决策不可靠等。华为实践4A中的数据架构专门解决这些问题，并包含五个核心设计步骤。

1. 数据资产目录：数据世界的分类法

这是数据架构的第一步，通过“五层结构”统一企业的数据语言：

• 数据域
• 数据主题
• 概念实体
• 逻辑实体
• 属性体系

该目录确保数据在跨部门、跨系统交流过程中不会出现“同名不同义、同义不同名”的混乱。

2. 概念数据模型：跨业务域的语义蓝图

概念模型定义企业关注的核心业务对象及其关系，例如“客户—产品—合同—交付—收入”。

它不关心字段，只关心语义，是企业数据治理的顶层契约。

3. 逻辑数据模型：可实现的结构化设计

逻辑模型将业务语义转化为可实施结构，包含：

• 主键、 外键
• 属性
• 实体关联
• 规范化结构

这是业务、数据与 IT 工程之间的关键桥梁。

4. 数据分布蓝图：数据如何在流程与系统中流动

它解决两个核心问题：

• 一类数据的权威源头是什么？
• 数据从哪里产生、通过哪些系统、以什么方式流转？

通过数据流与数据源识别，企业可以识别冗余、断点、重复建设，并为架构治理奠定基础。

5. 企业级数据蓝图：跨领域的一张图

最终成果是 跨域数据蓝图 ，呈现所有关键概念实体、主题之间的集成关系，并为系统规划、主数据治理、数据服务化奠定基础。

三、应用架构：把业务能力转化为可执行的软件系统能力

企业应用常见的问题是“堆系统、堆功能”，导致重复建设、割裂严重、跨系统协作困难。应用架构的任务是构建企业的系统能力体系，使系统能够承载业务、复用能力、促进协同。

应用架构的设计思路可总结为：

• 自上而下：从价值链与业务域拆分应用域（AD）、应用组（AG）
• 自下而上：从业务对象、逻辑模型、现有系统识别应用能力模块（APP/ABB）
• 双路径收敛：在研讨中逐步校准，形成结构化的应用蓝图

1. 功能项—功能子项：让业务活动变成可实现功能

应用能力来源于业务流程步骤（功能项）与操作动作（功能子项），通过结构化方式形成系统能力矩阵，再通过 业务/应用矩阵、角色/功能矩阵 进行全面性校验，确保系统对业务的支撑完整、准确。

2. 应用系统适配：把现状系统映射到目标架构

企业普遍存在系统重复、边界不清、能力交叉等问题。应用架构通过：

• 系统盘点
• 功能映射
• 集成关系梳理
• 新旧系统能力划分

形成“目标应用蓝图”，并为后续建设建立路线图。

3. 应用服务化：中台化能力的真正基础

应用服务是跨业务域复用的能力单元，例如：

• 查询服务
• 校验服务
• 主数据服务
• 业务规则服务

服务目录使得企业具备复用、编排、治理能力，是现代企业实现“敏捷、协同、可演进”的关键。

四、技术架构：业务—数据—应用能够运行的物理世界

技术架构定义企业的运行基础，包括策略、框架、组件、服务、平台与部署模式。它提供了支撑业务运行的“物理世界”，并确保系统在性能、稳定性、安全性、可扩展性方面满足要求。

技术架构分为六个层次展开：策略、框架、组件、服务、平台、部署架构。

1. 技术框架：从战略到能力的结构化分层

一个成熟的技术框架通常包括：

• 终端与接入
• 网络与联接
• 数据平台与 AI 平台
• 集成与中间件能力
• 应用运行环境
• 安全与运维体系

它定义了企业技术“有哪些能力、各自负责什么、如何协作”。

2. 技术组件：技术能力的最小颗粒度

组件包括数据库、消息系统、API 网关、缓存、高性能计算等，是企业技术能力的“零部件”。通过组件化，企业能够：

• 在多个系统之间共享技术能力
• 降低重复建设
• 实现成本最优与性能最优

3. 技术服务：面向应用与数据的能力暴露

技术服务（如数据服务、AI 服务、集成服务）将底层组件变成上层能够直接使用的能力，体现“平台化 + 服务化”的技术发展方向。

4. 技术平台：技术能力的能力池

技术平台包括：

• 数据中台
• AI 平台
• 集成平台
• 运行管理平台
• 云平台

它们共同构成企业技术能力的底座，使组织能够快速开发、稳定运行、持续演进。

5. 部署架构：把系统放在合适的地方

部署涉及：

• 上云策略（6R 方法）
• 混合云、多数据中心架构
• 容器化与微服务部署
• 边缘与中心协同

部署架构确保系统高可用、可扩展、安全可靠。

五、华为53页IT架构设计方法

文档下载：华为企业数据架构、应用架构及技术架构设计方法