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2013年4月 北京 Hadoop实践培训成功举办

火龙果软件工程技术中心 报名咨询热线: 北京 010-62670835 上海 021-50800371 深圳 0755-88849686

2013年4月,火龙果软件在北京成功实施了Hadoop培训与研讨会。
课程以实际的环境部署和程序开发为主,分享实际大规模Hadoop应用的一线经验,深入结合企业的实际工作场景,让学员对Hadoop系统有了清晰的认知,掌握MapReduce与Hive/HBase的中高级应用开发技能,搭建稳定可靠的Hadoop集群。

企业培训需求:

  1. Hadoop系列(包括HBASE)高可用集群架构知识获取以及实战演练,个人搭建过程中的疑问咨询。
  2. HADOOP及其组件版本选择,CDH4本地源搭建。
  3. 高可用可扩展集群架构搭建,常见故障举例以及处理方式。
  4. HADOOP以及hbase版本的选择对开发的影响(如jar包的更换)。
  5. 在线运行系统,技术架构较新且容易维护,包含监控,故障恢复,性能优化注意事项,版本升级注意事项。
  6. 希望解决hadoop的生产环境的安装部署以及hbase的表结构如何设计,hive的使用。
  7. 老师最好能给学生充分的时间根据各自的需求进行提问,并尽可能给予实际操作。
  8. 希望解决对大数据量的存储和统计问题,及对 Hadoop的安装与配置问题。
  9. Hadoop、Hbase和Hive的安装和高级应用,以及java代码编程。
  10. 希望通过案例,提供对大数据处理的思路,并对表设计和处理流程给予启示。
  11. 如何存储大数据?如何查询大数据?如何管理大数。
  12. Hadoop集群的搭建,mapreduce代码开发,hbase的使用,hive的使用。

火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求,培训通过具体实际案例深入剖析Hadoop技术架构、部署、实施原则与解决方案,同时与学员交流了工作中遇到的问题。培训的目的不在于记住多少知识,而在于能够引起我们多少思考,并用这些思考应用到未来的工作中。

学员课后收益:

  1. 了解hadoop的系统框架,掌握了hasoop的基本使用。
  2. 对hadoop整体生态有清晰认识。
  3. 了解了Hadoop整体,会搭建平台,用于实际工作。
  4. Hadoop配置管理方面的收获比较大。
  5. Hadoop搭建,MapReduce编程等等都会用于工作。
  6. 深入了解了Hadoop、HBase架构与原理。
  7. 学习了Hadoop性能测试与部署。
  8. MapReduce和HBase将在下一步工作中运用。
  9. Hadoop相关工具有助于将实验产品提升到产品级。
  10. 掌握了Hadoop底层之间的数据交换。
  11. 理解了Hadoop环境与搭建、应用场景。
  12. 大数据分析、架构设计对工作很有帮助。
  13. 了解了Hadoop配置管理,Hadoop原理与实践。
  14. 学习了解了Hadoop、Hive、HBase。

课程大纲:

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