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2012年9月，火龙果软件为中国电信成功实施了Hadoop培训与研讨会。
课程以实际的环境部署和程序开发为主，分享实际大规模Hadoop应用的一线经验，深入结合企业的实际工作场景，让学员对Hadoop系统有了清晰的认知，掌握MapReduce与Hive/HBase的中高级应用开发技能，搭建稳定可靠的Hadoop集群。
企业培训需求：
- 希望能了解培训及掌握所培训的内容。
- 如何搭建可运行，可靠的系统且方便维护。
- 主要进行文本处理，大数据处理，构建web服务，如现在单机服务器处理生成报告要15分钟，如何使用hadoop，实现秒杀！
- 目前只是在实验性项目中尝试使用Hadoop，云PACS系统，大规模图像存储，远程访问，检索，如果可能提供后台分布式计算任务。担心和疑惑：Hadoop是否适合应用于大量图像的存储和检索，是否具有足够的定制化空间，数据安全性，实时性如何。
- 希望对Hadoop能有一个初步的了解；我觉得结合实际项目，一边开发一边讲比较好。
- 对Hadoop有一定的认识和灵活运用Haddoop。hbase 的介绍，包括 hbase
的理论，结构，适用环境。
- 想知道从 Oracle 的 rdbms 向HBase 转换的相关问题。
- 使用Java 根据history 表的建模，根据hbase api，实现常用查询等相关问题。
- 希望通过这次培训了解如何规划一个分布式系统，能深入了解到负载均衡机制，减少通信的瓶颈，还有想知道服务器间如何通讯才能做到既安全又具效率。
- 想了解Hadoop的架构、应用、基本原理等。
- 希望懂得Hadoop这个系统基本原理，与搭建的基本方法。希望除了理论的介绍，还有相应的实践。
- 熟悉Hadoop系统及在此平台上开发。
- 结合Hbase，Hive，代替关系型数据库, 实际应用中的出现的疑难杂症及注意事项。
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火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训通过具体实际案例深入剖析Hadoop技术架构、部署、实施原则与解决方案，同时与学员交流了工作中遇到的问题。培训的目的不在于记住多少知识，而在于能够引起我们多少思考，并用这些思考应用到未来的工作中。
学员课后收益：
- 基本掌握了Hadoop系统安装、部署以及工作流程和原理。
- 通过课程对Hadoop、Hive、HBase、MapReduce的内部机制和应用场景有了更加深刻透彻的认识。
- 了解了Hadoop整体，会搭建平台，用于实际工作。
- Hadoop搭建，MapReduce编程等等都会用于工作。
- 深入了解了Hadoop、HBase架构与原理，为进一步在项目中应用打下了基础。
- 通过本次培训与交流，学习了Hadoop性能测试与部署，Hadoop相关工具有助于将实验产品提升到产品级。
- MapReduce和HBase将在下一步工作中运用。
- Hadoop配置管理方面的收获比较大。
- Hadoop的深入理解，很好，希望今后遇到问题能及时请教老师并得到回复。
- 总体了解了技术方向。
- 掌握了Hadoop底层之间的数据交换。
- 理解了Hadoop环境与搭建、应用场景。
- 大数据分析、架构设计对工作很有帮助。
- 了解了Hadoop配置管理，Hadoop原理与实践。
- 学习了解了Hadoop、Hive、HBase。
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课上练习
课程大纲：
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