2019年8月，建模者频道（Modeler.org.cn）发布了如下资料：

 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果。

 当面对未有答案的问题的时候，科学家、工程师都需要研究，研究需要科学的方法，那么什么是科学的研究方法，都包括哪些要素，如何观察问题、处理问题呢？

牛顿三大定律是广为人知的科学成果，而三大定律出处《自然哲学的数学原理》这本书很值得做科学研究的人读读，了解如何牛顿从一个具体问题，抽象为本质问题，采用严谨的推理方法，发现规律，并升华为“理论”，让理论为更广大的问题世界奠定基础。

 敏捷开发的最大特点是高度迭代，有周期性，并且能够及时、持续地响应客户的频繁反馈。敏捷测试即是不断修正质量指标，正确建立测试策略，确认客户的有效需求能得以圆满实现和确保整个生产的过程安全的、及时的发布最终产品。

 云计算提供了一种对资源“按需索取服务得能力”，确保使用时间与需求时间完全一致，从而建立一种分布式，高效率，低成本得It商业模式，所以云计算成为了It发展趋势，而openstack正逐渐成为云计算一种事实得标准。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

随着时间的推移，遗留系统的维护和管理的成本越来越大。在向微服务架构全面转型的过程中，这些遗留系统就像一只只“拦路虎”，阻挡微服务转型之路。 

 Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。

 希望详细而且具体

DoDAF是美国国防部组织指定的面向军事领域的顶层架构，从目标、能力、信息、服务、系统、技术、项目等多种视角完整描述一个军事领域的顶层架构，对军工单位具有很好的参考作用。

对于一个知识工作者，理解知识所产生的思想基础，是更好学习、研究和讲授知识的基础。而现代科学起源于希腊的科学思想，在学习、研究庞杂科学技术的迷茫之中，了解古希腊的科学萌芽，应该是很有利于拓展自己的思路和视野。 本视频介绍：从毕达哥拉斯到柏拉图，再到欧几里得，还有亚里士多德，科学是如何在古希腊萌芽。希望启发知识传播、科学研究、工程技术的人员。

 约测试已经逐渐成为测试圈中一个炙手可热的话题,特别是在微服务大行其道的行业背景下,越来越多的团队开始关注服务之间的契约及其契约测试。

YOLO是基于深度学习端到端的实时目标检测系统，YOLO将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中，实现在准确率较高的情况下快速目标检测与识别

 Numpy是Python的一个面向数学基本处理的包

ASPICE是一个国际广泛使用的、评估和改进系统及软件开发过程的标准，也是由欧洲主要汽车制造商共同制定的面向汽车行业的流程评估模型。构建ASPICE体系，并落地到工程实践需要相应的工具支持。