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本文主要讲解了什么是用户画像？为什么我们要使用用户画像？如何创建用户画像？精益UX用户分为哪几个部分？
来自于CIO发展中心,由火龙果软件Anna编辑、推荐。 |
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用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌。
用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。
什么是用户画像？
用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。它是通过大量的定性和定量研究而创建的，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
用户画像（Persona）回答了“我们为谁设计”这个问题，它是基于研究成果的一个强大的工具，通过优化用户体验研究来帮助产品功能的创造，它不仅代表一个特定的用户，并且它们可以被理解为所有潜在用户的行为，态度，技能和背景的典型特征。
为什么我们要使用用户画像？
许多关于产品设计的研究数据是很难处理的，特别是当我们需要在整个过程中注意数据的时候。因此，用户画像将是一个相对更为现实和具体的对象，虽然不是一个真实的人，但它是许多真实人物角色的最典型的形象。它可以提醒我们用户的需求，并帮助我们创造一个更好的用户体验模型，因为真实用户在使用产品时会感觉更舒适。
UX用户画像
UX用户画像是指在使用习惯，产品要求，偏好和目标上具有相似点的产品或服务的用户的代表或领袖。他们可以描述潜在用户的需求，并帮助开发者在功能设计期间将注意力集中在用户身上，使产品符合用户需求。
为了精准地描述用户特征，可以参考下面的思路，从用户微观画像的建立→用户画像的标签建模→用户画像的数据架构，我们由微观到宏观，逐层分析。
如何创建用户画像
1.建立用户角色
构建用户的角色包含以下类别：
语言，位置，设备，电话运营商
年龄，性别，职业
个人兴趣（健身，技术，美术）
品牌亲和力（耐克，苹果，梅西百货）
人物角色（书籍爱好者，新父母，狗主人）点击发送
2.查找用户
设计团队或产品团队可以提出问题或提供他们需要的有关信息的主题，以确定其目标用户。在前面所做的所有工作中，他们应该分析获得的数据，找出谁是用户，以及他们的数量。
3.建立假设
根据研究结论找出所有潜在用户之间的差异。注意到有什么区别之后，有必要对这些潜在用户之间为什么存在这些不同点进行假设。之后，对某种潜在的用户进行抽象的形象。
4.验证创建的角色
验证通过不同用户体验研究方法收集的客户的痛点和潜在解决方案。理解消费者的决策，考虑业务场景，考虑业务形态，考虑业务部门的需求。不断更新角色，用户研究肯定会发现真实客户的特征。
5.预测用户行为和设计要点
预测用户的需求，行为和可能的反应。分辨出最重要的设计元素。
6.使用场景设计
在用户画像建立之后，我们需要设计一些角色，角色需要使用产品来创造一个更合理的环境。
精益UX用户分为4个部分
精益UX的角色（也称为proto-persona） 是用户报告的简洁版本。在日常使用中较为便捷的展现了用户画像。这个针对大多数没有做过用户画像的公司较为实用。它分为以下四个部分：
角色素描：进行用户研究，以了解目标受众的心态，动机和行为，从而进行人物角色的粗略草图。
行为与人口统计：关于人物角色的背景（喜好、住址、消费等）进行评估。
痛点和需求：用户想要在产品或服务中得到什么。
潜在的解决方案：公司可以向客户提供哪些解决方案。
用户画像的作用和价值
设计组对用户的了解越多，用户的需求越符合其产品。用户画像的研究在企业迈大迈强的过程中有举足轻重的作用。
1.精准营销
这是运营最熟悉的玩法，从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。
2.数据应用
用户画像是很多数据产品的基础，诸如耳熟能详的推荐系统广告系统。操作过各大广告投放系统的同学想必都清楚，广告投放基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等。
3.用户分析
虽然和Persona不一样，用户画像也是了解用户的必要补充。早期通过用户调研和访谈的形式了解用户。在产品用户量扩大后，调研的效用降低，这时候会辅以用户画像配合研究。新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等等。
4.数据分析
这个就不用多提了，用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，各类标签是多维分析的天然要素。数据查询平台会和这些数据打通。
5.管理控制
展示受访者的现状而不是对未来的期望，用户可以帮助团队开发最有用的功能，而不是设计永远不会使用的功能。而且它们避免了开发人员误解用户需求的常见情况，因为他们说什么以及用户做什么可能会有所不同。
6.设计中的层次控制
用户帮助设计团队专注于最重要的设计元素。
7.节省时间
创建用户画像是替代传统的研究用户需求的方法。
8.提供有挑战性的方案
充分反映调查的数据和结论，帮助小组更好地了解用户。从而提出更有挑战性的方案。
好了，今天就先为大家总结那么多。希望能对你有所帮助。
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