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SpringBoot多数据源以及事务处理
 
作者:大魔王先生

  1119  次浏览      17 次
 2023-3-3
 
编辑推荐:
本文介绍了SpringBoot多数据源以及事务处理相关知识。希望对您的学习有所帮助。
本文来自于博客园,由火龙果软件Linda编辑、推荐。

背景

在高并发的项目中,单数据库已无法承载大数据量的访问,因此需要使用多个数据库进行对数据的读写分离,此外就是在微服化的今天,我们在项目中可能采用各种不同存储,因此也需要连接不同的数据库,居于这样的背景,这里简单分享实现的思路以及实现方案。

如何实现

多数据源实现思路有两种,一种是通过配置多个SqlSessionFactory实现多数据源;

另外一种是通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource抽象了一个DynamicDataSource实现动态切换数据源;

实现方案

准备

采用Spring Boot2.7.8框架,数据库Mysql,ORM框架采用Mybatis,整个Maven依赖如下:

<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
<spring-boot.version>2.7.8</spring-boot.version>
<mysql-connector-java.version>5.1.46</mysql-connector-
java.version>
<mybatis-spring-boot-starter.version>2.0.0</mybatis-
spring-boot-starter.version>
<mybatis.version>3.5.1</mybatis.version>
</properties>

<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql-connector-java.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot-starter.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>

 

指定数据源操作指定目录XML文件

该种方式需要操作的数据库的Mapper层和Dao层分别建立一个文件夹,分包放置,整体项目结构如下图:

Maven依赖如下:

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
<version>4.0.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>

 

Yaml文件

spring:
datasource:
user:
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study_user?useSSL=false&
useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#hikari连接池配置
hikari:
#pool name
pool-name: user
#最小空闲连接数
minimum-idle: 5
#最大连接池
maximum-pool-size: 20
#链接超时时间 3秒
connection-timeout: 3000
# 连接测试query
connection-test-query: SELECT 1
soul:
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/soul?useSSL=false&
useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#hikari连接池配置
hikari:
#pool name
pool-name: soul
#最小空闲连接数
minimum-idle: 5
#最大连接池
maximum-pool-size: 20
#链接超时时间 3秒
connection-timeout: 3000
# 连接测试query
connection-test-query: SELECT 1

不同库的Mapper指定不同的SqlSessionFactory

针对不同的库分别放置对用不同的SqlSessionFactory

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "org.datasource.
demo1.usermapper",
sqlSessionFactoryRef = "userSqlSessionFactory")
public class UserDataSourceConfiguration {

public static final String MAPPER_LOCATION =
"classpath:usermapper/*.xml";

@Primary
@Bean("userDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.user")
public DataSource userDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}


@Bean(name = "userTransactionManager")
@Primary
public PlatformTransactionManager userTransactionManager
(@Qualifier("userDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}


@Primary
@Bean(name = "userSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory userSqlSessionFactory(@Qualifier
("userDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean
= new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
sessionFactoryBean.setMapperLocations(new PathMatching
ResourcePatternResolver().getResources
(UserDataSourceConfiguration.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactoryBean.getObject();
}

}
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "org.datasource.demo1.soulmapper",
sqlSessionFactoryRef = "soulSqlSessionFactory")
public class SoulDataSourceConfiguration {

public static final String MAPPER_LOCATION
= "classpath:soulmapper/*.xml";


@Bean("soulDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.soul")
public DataSource soulDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}


@Bean(name = "soulTransactionManager")
public PlatformTransactionManager soulTransaction
Manager(@Qualifier("soulDataSource") DataSource dataSource) {
return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
}


@Bean(name = "soulSqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory soulSqlSessionFactory
(@Qualifier("soulDataSource") DataSource dataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactoryBean
= new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactoryBean.setDataSource(dataSource);
sessionFactoryBean.setMapperLocations(new
PathMatchingResourcePatternResolver().getResources
(SoulDataSourceConfiguration.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactoryBean.getObject();
}

}

 

使用

@Service
public class AppAuthService {

@Autowired
private AppAuthMapper appAuthMapper;

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public int getCount() {
int a = appAuthMapper.listCount();
int b = 1 / 0;
return a;
}

}

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class TestDataSource {

@Autowired
private AppAuthService appAuthService;

@Autowired
private SysUserService sysUserService;

@Test
public void test_dataSource1(){
int b=sysUserService.getCount();
int a=appAuthService.getCount();
}
}

 

总结

此种方式使用起来分层明确,不存在任何冗余代码,不足地方就是每个库都需要对应一个配置类,该配置类中实现方式都基本类似,该种解决方案每个配置类中都存在事务管理器,因此不需要单独再去额外的关注。

AOP+自定义注解

关于采用Spring AOP方式实现原理就是把多个数据源存储在一个 Map中,当需要使用某个数据源时,从 Map中获取此数据源进行处理。

AbstractRoutingDataSource

在Spring中提供了AbstractRoutingDataSource来实现此功能,继承AbstractRoutingDataSource类并覆写其determineCurrentLookupKey()方法就可以完成数据源切换,该方法只需要返回数据源key即可,也就是存放数据源的Map的key,接下来我们来看一下AbstractRoutingDataSource整体的继承结构,看他是如何做到的。

在整体的继承结构上我们会发现AbstractRoutingDataSource最终是继承于DataSource,因此当我们继承AbstractRoutingDataSource是我们自身也是一个数据源,对于数据源必然有连接数据库的动作,如下代码:

public Connection getConnection() throws SQLException {
return this.determineTargetDataSource().getConnection();
}

public Connection getConnection(String username,
String password) throws SQLException {
return this.determineTargetDataSource
().getConnection(username, password);
}

 

只是AbstractRoutingDataSource的getConnection()方法里实际是调用determineTargetDataSource()返回的数据源的getConnection()方法。

protected DataSource determineTargetDataSource() {
Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource
router not initialized");
Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
DataSource dataSource = (DataSource)this.reso
lvedDataSources.get(lookupKey);
if (dataSource == null && (this.lenientFallback
|| lookupKey == null)) {
dataSource = this.resolvedDefaultDataSource;
}

if (dataSource == null) {
throw new IllegalStateException("Cannot determine target
DataSource for lookup key [" + lookupKey + "]");
} else {
return dataSource;
}
}

 

该方法通过determineCurrentLookupKey()方法获取一个key,通过key从resolvedDataSources中获取数据源DataSource对象。determineCurrentLookupKey()是个抽象方法,需要继承AbstractRoutingDataSource的类实现;而resolvedDataSources是一个Map<Object, DataSource>,里面应该保存当前所有可切换的数据源,接下来我们来聊聊实现,我们首先来看下目录,与分包的不同的是将所有的Mapper文件都放到一起,其他Maven依赖以及配置文件都保持一致。

DataSourceType

该枚举用来存放数据源的名称,

public enum DataSourceType {

USERDATASOURCE("userDataSource"),

SOULDATASOURCE("soulDataSource");

private String name;


DataSourceType(String name) {
this.name=name;
}


public String getName() {
return name;
}

public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}

DynamicDataSourceConfiguration

通过读取配置文件中的数据源配置信息,创建数据连接,将多个数据源放入Map中,注入到容器中:

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "org.datasource.demo2.mapper")
public class DynamicDataSourceConfiguration {

@Primary
@Bean(name = "userDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.user")
public DataSource userDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}

@Bean(name = "soulDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.soul")
public DataSource soulDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().build();
}


@Bean(name = "dynamicDataSource")
public DynamicDataSource DataSource(
@Qualifier("userDataSource") DataSource userDataSource,
@Qualifier("soulDataSource") DataSource soulDataSource) {
//targetDataSource 集合是我们数据库和名字之间的映射
Map<Object, Object> targetDataSource = new HashMap<>();
targetDataSource.put(DataSourceType.USERDATASOURCE.
getName(), userDataSource);
targetDataSource.put(DataSourceType.SOULDATASOURCE.
getName(), soulDataSource);
DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();
dataSource.setTargetDataSources(targetDataSource);
//设置默认对象
dataSource.setDefaultTargetDataSource(userDataSource);
return dataSource;
}


@Bean(name = "sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(@Qualifier
("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource)
throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setTransactionFactory(new MultiDataSourceTransactionFactory());
bean.setDataSource(dynamicDataSource);
//设置我们的xml文件路径
bean.setMapperLocations(new PathMatching
ResourcePatternResolver().getResources(
"classpath*:mapper/*.xml"));
return bean.getObject();
}
}

 

DataSourceContext

DataSourceContext使用ThreadLocal存放当前线程使用的数据源类型信息;

public class DataSourceContext {

private final static ThreadLocal<String> LOCAL_DATASOURCE =
new ThreadLocal<>();

public static void set(String name) {
LOCAL_DATASOURCE.set(name);
}

public static String get() {
return LOCAL_DATASOURCE.get();
}

public static void remove() {
LOCAL_DATASOURCE.remove();
}
}

 

DynamicDataSource

DynamicDataSource继承AbstractRoutingDataSource,重写determineCurrentLookupKey()方法,可以选择对应Key;

public class DynamicDataSource extends Abstract
RoutingDataSource {

@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContext.get();
}

}

 

CurrentDataSource

定义数据源的注解;

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface CurrentDataSource {
DataSourceType value() default DataSourceType
.USERDATASOURCE;
}

 

DataSourceAspect

定义切面切点,用来切换数据源,

@Aspect

@Aspect
@Order(-1)
@Component
public class DataSourceAspect {

@Pointcut("@annotation(org.datasource.demo2.constant.
CurrentDataSource)")
public void dsPointCut() {

}

@Around("dsPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point)
throws Throwable {
MethodSignature signature = (MethodSignature)
point.getSignature();

Method method = signature.getMethod();

CurrentDataSource dataSource = method.get
Annotation(CurrentDataSource.class);

if (Objects.nonNull(dataSource)) {
System.out.println("切换数据源为" +
dataSource.value().getName());
DataSourceContext.set(dataSource.value().getName());
}

try {
return point.proceed();
} finally {
// 销毁数据源 在执行方法之后
System.out.println("销毁数据源"
+ dataSource.value().getName());
DataSourceContext.remove();
}
}

}

 

多数据源切换以后事务问题

Spring使用事务的方式有两种,一种是声明式事务,一种是编程式事务,我们讨论的都是关于声明式事务,这种方式很方便,也是大家常用的,这里为什么讨论这个问题,当我们想将不同库的表放在同一个事务使用的时候,这个是时候我们会报错,如下图:

这部分也就是其他技术贴没讲解的部分,因此这里我们来补充一下这个话题,背过八股们的小伙伴都知道Spring事务是居于AOP实现,从这个角度很容易会理解到这个问题,当我们将两个Service方法放在同一个Transactional下的时候,这个代理对象就是当前类,因此导致数据源对象也是当前类下的DataSource,导致就出现表不存在问题,当Transactional分别放在不同Service的时候没有这种情况。

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public void update(){
sysUserMapper.updateSysUser("111");
appAuthService.update("111");
}

 

有没有办法解决这个问题呢,当然是有的,这里我就不一步一步去探讨源码问题,我就直接直捣黄龙,把问题本质说一下,在Spring事务管理中有一个核心类DataSourceTransactionManager,该类是Spring事务核心的默认实现,AbstractPlatformTransactionManager是整体的Spring事务实现模板类,整体的继承结构如下图,

在方案一中,我们针对每个DataSourece都创建对应的DataSourceTransactionManager实现,也可以看出DataSourceTransactionManager就是管理我们整体的事务的,当我们配置了事物管理器以及拦截Service中的方法后,每次执行Service中方法前会开启一个事务,并且同时会缓存DataSource、SqlSessionFactory、Connection,因为DataSource、Conneciton都是从缓存中拿的,因此我们怎么切换数据源也没用,因此就出现表不存在的报错,具体源码可参考下面截图部分:

看到这里我们大致明白了为什么会报错,那么我们该如何做才能实现这种情况呢?其实我们要做的事就是动态的根据DataSourceType获取不同的Connection,不从缓存中获取Connection。

解决方案

我们来自定义一个MultiDataSourceTransaction实现Mybatis的事务接口,使用Map存储Connection相关连接,所有事务都采用手动提交,之后将MultiDataSourceTransaction交给SpringManagedTransactionFactory处理。

public class MultiDataSourceTransaction implements Transaction {

private final DataSource dataSource;

private ConcurrentMap<String, Connection> concurrentMap;

private boolean autoCommit;


public MultiDataSourceTransaction(DataSource dataSource) {
this.dataSource = dataSource;
concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>();
}


@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
String databaseIdentification = DataSourceContext.get();
if (StringUtils.isEmpty(databaseIdentification)) {
databaseIdentification = DataSourceType.
USERDATASOURCE.getName();
}
//获取数据源
if (!this.concurrentMap.containsKey(databaseIdentification)) {
try {
Connection conn = this.dataSource.getConnection();
autoCommit=false;
conn.setAutoCommit(false);
this.concurrentMap.put(databaseIdentification, conn);
} catch (SQLException ex) {
throw new CannotGetJdbcConnectionException
("Could bot get JDBC otherConnection", ex);
}
}
return this.concurrentMap.get(databaseIdentification);
}


@Override
public void commit() throws SQLException {
for (Connection connection : concurrentMap.values()) {
if (!autoCommit) {
connection.commit();
}
}
}

@Override
public void rollback() throws SQLException {
for (Connection connection : concurrentMap.values()) {
connection.rollback();
}
}

@Override
public void close() throws SQLException {
for (Connection connection : concurrentMap.values()) {
DataSourceUtils.releaseConnection(connection, this.dataSource);
}
}

@Override
public Integer getTimeout() throws SQLException {
return null;
}
}

public class MultiDataSourceTransactionFactory
extends SpringManagedTransactionFactory {
@Override

public Transaction newTransaction(DataSource
dataSource, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {
return new MultiDataSourceTransaction(dataSource);
}
}

 

为什么可以这么做

在Mybatis自动装配式会将配置文件装配为Configuration对象,也就是在方案一种SqlSessionFactory配置的过程,其中SqlSessionFactoryBean类实现了InitializingBean接口,初始化后执行afterPropertiesSet()方法,在afterPropertiesSet()方法中会执行 BuildSqlSessionFactory() 方法生成一个SqlSessionFactory对象。在BuildSqlSessionFactory中,会创建SpringManagedTransactionFactory对象,该对象就是MyBatis跟 Spring的桥梁。

在MapperScan自动扫描Mapper过程中,会通过ClassPathMapperScanner扫描器找到Mapper接口,封装成各自的BeanDefinition,然后循环遍历对Mapper的BeanDefinition修改beanClass为MapperFactoryBean。

由于MapperFactoryBean实现了FactoryBean,在Bean生命周期管理时会调用getObject方法,通过JDK动态代理生成代理对象MapperProxy,Mapper接口请求的时候,执行MapperProxy代理类的invoke方法,执行的过程中通过SqlSessionFactory创建的SqlSession去调用Executor执行器,进行数据库操作。下图是SqlSession创建的整个过程:

openSession方法是将Spring事务管理关联起来的核心代码,首先这里将通过 getTransactionFactoryFromEnvironment()方法获取TransactionFactory。这个操作会得到初始化时候注入的 SpringManagedTransactionFactory对象。然后将执行TransactionFactory#newTransaction() 方法,初始化 MyBatis的Transaction。

这里通过Configuration.newExecutor()创建一个Executor,Configuration指定在Executor默认为Simple,因此这里会创建一个SimpleExecutor,并初始化Transaction属性。接下来我们来看下SimpleExecutor执行执行update方法时候执行prepareStatement方法,在prepareStatement方法中执行了getConnection方法,

image.png这里我们可以看到Connection获取过程,是通过Transaction获取的getConnection(),也就是通过之前注入的Transaction来获取Connection,这个Transaction就是SpringManagedTransaction,整体的时序图如下:

在整个调用链过程中,我们看到在DataSourceUtils有我们熟悉的TransactionSynchronizationManager,在上面Spring事务的时候我们也提到这个类,在开始Spring事务以后就会把Connetion绑定到当前线程,在DataSourceUtils获取到的Connection对象就是Srping开启事务时候创建的对象,这样就保证了Spring Transaction中的Connection跟MyBatis中执行SQL语句用的Connection为同一个 Connection,也就可以通过Spring事务管理机制进行事务管理了。

明白了整个流程,我们要做的事也就很简单,也就是每次切换DataSoure的同时获取最新的Connection,然后用一个Map对象来记录整个过程中的Connection,出现回滚这个Map对象里面Connection对象都回滚就可以了,然后将我们自定义的Transaction,委托给Spring在进行管理。

总结

采用AOP的方式是切换数据源已经非常好了,唯一不太好的地方就在于依然要手动去创建DataSource,每次增加都需要增加一个Bean,那有没有办法解决呢?当然是有的,让我们来更上一层楼,解放双手。

更上一层楼

ImportBeanDefinitionRegistrar

ImportBeanDefinitionRegistrar接口是Spring提供一个扩展点,主要用来注册BeanDefinition,常见的第三方框架在集成Spring的时候,都会通过该接口,实现扫描指定的类,然后注册到Spring容器中。比如 Mybatis中的Mapper接口,SpringCloud中的Feignlient接口,都是通过该接口实现的自定义注册逻辑。 我们要做的事情就是通过ImportBeanDefinitionRegistrar帮助我们动态的将DataSource扫描的到容器中去,不在采用增加Bean的方式,整体代码如下:

public class DynamicDataSourceBeanDefinitionRegistrar
implements ImportBeanDefinitionRegistrar, EnvironmentAware {


/**
* 默认dataSource
*/
private DataSource defaultDataSource;

/**
* 数据源map
*/
private Map<String, DataSource> dataSourcesMap
= new HashMap<>();


@Override
public void setEnvironment(Environment environment) {
initConfig(environment);
}

private void initConfig(Environment env) {
//读取配置文件获取更多数据源
String dsNames = env.getProperty("spring.datasource.names");
for (String dsName : dsNames.split(",")) {
HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig();
hikariConfig.setPoolName(dsName);
hikariConfig.setDriverClassName(env.getProperty
("spring.datasource." + dsName.trim() + ".driver-class-name"));
hikariConfig.setJdbcUrl(env.getProperty("spring.
datasource." + dsName.trim() + ".jdbc-url"));
hikariConfig.setUsername(env.getProperty("spring.
datasource." + dsName.trim() + ".username"));
hikariConfig.setPassword(env.getProperty("spring.
datasource." + dsName.trim() + ".password"));
hikariConfig.setConnectionTimeout(Long.parseLong
(Objects.requireNonNull(env.getProperty("spring.
datasource." + dsName.trim() + ".hikari.connection-timeout"))));
hikariConfig.setMinimumIdle(Integer.parseInt
(Objects.requireNonNull(env.getProperty("spring.
datasource." + dsName.trim() + ".hikari.minimum-idle"))));
hikariConfig.setMaximumPoolSize(Integer.parseInt
(Objects.requireNonNull(env.getProperty("spring.
datasource." + dsName.trim() + ".hikari.maximum-pool-size"))));
hikariConfig.setConnectionInitSql("SELECT 1");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(hikariConfig);
if (dataSourcesMap.size() == 0) {
defaultDataSource = dataSource;
}
dataSourcesMap.put(dsName, dataSource);
}
}

@Override
public void registerBeanDefinitions(AnnotationMetadata
importingClassMetadata, BeanDefinitionRegistry registry) {

Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<Object, Object>();
//添加其他数据源
targetDataSources.putAll(dataSourcesMap);
//创建DynamicDataSource
GenericBeanDefinition beanDefinition = new GenericBeanDefinition();
beanDefinition.setBeanClass(DynamicDataSource.class);
beanDefinition.setSynthetic(true);
MutablePropertyValues mpv = beanDefinition.getPropertyValues();
//defaultTargetDataSource 和 targetDataSources
属性是 AbstractRoutingDataSource的两个属性Map
mpv.addPropertyValue("defaultTargetDataSource", defaultDataSource);
mpv.addPropertyValue("targetDataSources", targetDataSources);
//注册
registry.registerBeanDefinition("dataSource", beanDefinition);
}

}

 

@Import

@Import模式是向容器导入Bean是一种非常重要的方式,在注解驱动的Spring项目中,@Enablexxx的设计模式中有大量的使用,我们通过ImportBeanDefinitionRegistrar完成Bean的扫描,通过@Import导入到容器中,然后将EnableDynamicDataSource放入SpringBoot的启动项之上,到这里有没有感觉到茅塞顿开的感觉。

@Target({ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import({DynamicDataSourceBeanDefinitionRegistrar.class})
public @interface EnableDynamicDataSource {
}
@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy
@EnableDynamicDataSource
public class DataSourceApplication {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DataSourceApplication.class, args);
}
}

 

DynamicDataSourceConfig

该类负责将Mapper扫描以及SpringFactory定义;

@Configuration
@MapperScan(basePackages = "org.datasource.demo3.mapper")
public class DynamicDataSourceConfig {


@Autowired
private DataSource dynamicDataSource;

@Bean(name = "sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory()
throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setTransactionFactory(new MultiDataSource
TransactionFactory());
bean.setDataSource(dynamicDataSource);
//设置我们的xml文件路径
bean.setMapperLocations(new PathMatching
ResourcePatternResolver().getResources(
"classpath*:mapper/*.xml"));
return bean.getObject();
}
}

 

yaml

关于yaml部分我们增加了names定义,方便识别出来配置了几个DataSource,剩下的部分与AOP保持一致。

spring:
datasource:
names: user,soul
user:
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/study_user?useSSL
=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#hikari连接池配置
hikari:
#最小空闲连接数
minimum-idle: 5
#最大连接池
maximum-pool-size: 20
#链接超时时间 3秒
connection-timeout: 3000
soul:
jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/soul?useSSL=false&
useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
#hikari连接池配置
hikari:
#最小空闲连接数
minimum-idle: 5
#最大连接池
maximum-pool-size: 20
#链接超时时间 3秒
connection-timeout: 3000

 

 

 

 
   
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