您可以捐助,支持我们的公益事业。

1元 10元 50元





认证码:  验证码,看不清楚?请点击刷新验证码 必填



  求知 文章 文库 Lib 视频 iPerson 课程 认证 咨询 工具 讲座 Model Center   Code  
会员   
   
 
     
   
 订阅
  捐助
在Docker中运行Dubbo应用
 
 
  2114  次浏览      15
 2021-1-27 
 
编辑推荐:
本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用,容器化后成功部署到阿里云容器服务上。

本文来自于阿里云,由火龙果软件Anna编辑、推荐。

Dubbo概述

Dubbo是阿里开源的一个分布式服务框架,在国内粉丝很多。官网上的介绍是:

DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点。

Dubbo的文档很完整,网络上资源也很多,这里就不再重复了。本文做这样一个尝试,将一个Dubbo应用容器化,部署到阿里云的容器服务上。

极简Dubbo应用结构

在Dubbo世界里,服务调用方和服务提供方通过Dubbo的发现机制互相发现。一个最小的Dubbo应用包含如下三个服务:

服务提供者

服务调用方

发现机制(例如zookeeper)

zookeeper已经有Docker镜像了,下面我们就会用Spring Boot开发服务提供方Service Producer和服务调用方Service Consumer。

定义服务接口

创建一个Maven模块service-api,定义服务接口。

public interface Greetings {
String say(String name);
}

这个接口很简单,就是问好。

在pom.xml中引入对Dubbo的依赖:

<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.5.3</version>
</dependency>
</dependencies>

我们用的是dubbo 2.5.3版本,读者如果愿意尝试更新的版本,可以自行升级。

服务提供方 Service Producer

创建一个Maven模块service-producer,提供服务接口的实现。

public class GreetingsImpl implements Greetings {
public String say(String name) {
return "Greetings from " + name;
}
}

为了能找到服务接口模块,需要在pom.xml中定义对service-api的依赖。

<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>dubbo-service-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

Dubbo通过spring xml配置文件的方式声明对zookeeper的访问。在resources目录下创建services.xml,其中最重要的内容是指定zookeeper的地址和端口,为了不把zookeeper的地址写死在配置文件中,我们采用环境变量来指明服务地址。这也是12 factor应用的一个推荐实践之一。

<dubbo:registry protocol=" zookeeper" address="${ZOOKEEPER_SERVER}:2181" />

<dubbo: protocol name= " dubbo" port="20880" />

<dubbo:service interface= "com.example.service.Greetings" ref= "greetingService"/>

<bean id= "greetingService" class= "com.example.service.producer.GreetingsImpl" />

xml文件中的其他内容包括指定本服务的侦听端口为20880,GreetingsImpl类实现的接口API类等。

下面要在pom.xml引入dubbo的项目依赖。

<dependencies>
...
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>2.5.3</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>spring</artifactId>
<groupId>org.springframework</groupId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>0.1</version>
</dependency>

我们准备用spring 4.x,所以把dubbo中自带的老版本springframework剔除。

现在服务的实现类有了,我们需要一个主函数把实现类运行起来。Springboot有一个很好的特性,就是把一个Java应用的所有相关依赖打包成为一个超级JAR包,对于生成Docker镜像来说非常方便。

首先在pom.xml中引入springboot依赖。

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
...

创建一个Spring主应用。由于Dubbo采用xml配置文件的方式,要通过@ImportResource声明加载services.xml配置文件。

@SpringBootApplication
@ImportResource({"classpath:services.xml"})
public class Application {
public static void main(String[] args) throws Exception{
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

Springboot Web应用启动后会自动侦听8080端口。不过我们在这里没有用到内置的tomcat和8080端口。如果你不喜欢这个多余的tomcat,可以用spring-boot-starter替换本文中的spring-boot-starter-web项目,但要注意的是,没有tomcat的代码需要增加不退出应用的逻辑。

服务调用方 Service Consumer

Service Consumer的结构和Producer的结构类似,也需要在pom.xml中引入对dubbo, service-api和springboot的依赖。在resouces目录下创建services.xml,声明zookeeper的地址和要访问的服务接口:

<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="${ZOOKEEPER_SERVER}:2181" />
<dubbo:reference id="greetingService" interface= "com.example.service.Greetings" />

远程调用的服务bean名字为greetingService,在下面的代码中要用到。

在Application主应用中调用Service Producer。

Greetings greetingService = (Greetings)context.getBean("greetingService");
String result = greetingService.say("Dubbo Docker");

为了能够用HTTP访问Consumer应用,我们用@RequestMapping将context root /映射到方法上。

@RequestMapping("/")
public String greetings(){
...

Consumer启动侦听的端口在resources/application.properties文件中指定:

server.port=${SERVER_PORT:0}

编译并在本地运行

在项目的根目录下运行Maven编译:

mvn package

从Docker镜像中启动zookeeper,并把2181端口映射到本机:

docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 registry.aliyuncs.com/acs -sample/zookeeper:3.4.8

在环境变量中指定zookeeper地址,启动Service Producer。

export ZOOKEEPER_SERVER=127.0.0.1
java -jar target/dubbo- service-producer-1.0-SNAPSHOT.jar

启动Service Consumer时除了要指定zookeeper地址外,还要指定consumer自己侦听的地址,本示例中使用的是8899。

export ZOOKEEPER_SERVER=127.0.0.1
export SERVER_PORT=8899
java -jar target/dubbo-service-consumer-1.0-SNAPSHOT.jar

访问一下cosumer的HTTP 8899端口,可以看到消息的输出。说明服务调用方从zookeeper中获得了正确的producer的地址,并用dubbo远程调用协议成功调用了producer的GreetingService。

$curl http://localhost:8899/
Greetings from Dubbo Docker

构建Docker镜像

为Producer和Consumer构建Docker镜像和正常的SpringBoot应用一样,Dockerfile内容如下:

FROM openjdk:8-jre
VOLUME /tmp
COPY target/*.jar app.jar
RUN sh -c 'touch /app.jar'
CMD ["java", "-Djava.security.egd =file:/dev/./urandom", "-jar","/app.jar"]

把这个文件分别放在Producer和Consumer的目录下,执行Docker的编译命令即可打包生成容器镜像。

在service-producer目录下运行:

mvn package
docker build -t producer .

生成service-consumer镜像类似,这里就不重复了。

两个镜像生成后,可以用Docker Compose命令启动。对应的docker-compose.yml内容如下:

version: "2"
services:
zookeeper:
image: 'registry.aliyuncs.com/acs -sample/zookeeper:3.4.8'
hostname: zookeeper
producer:
image: 'producer:latest'
environment:
- ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
consumer:
image: 'consumer:latest'
environment:
- ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
- SERVER_PORT=8899
ports:
- 8899:8899

在这里把zookeeper容器的主机名hostname设置为zookeeper并通过环境变量传给producer和consumer。运行Docker Compose启动三个容器。

$docker-compose up -d
Creating docker_consumer_1
Creating docker_zookeeper_1
Creating docker_producer_1

容器启动成功后用同样方式访问8899端口可以看到正确的输出。

$curl http://localhost:8899/
Greetings from Dubbo Docker

部署到阿里云容器上

好了,至此我们已经成功地在本地Docker环境中运行了Dubbo应用,下面就要将这个应用部署到阿里云容器服务上。

首先登陆阿里云Docker镜像仓库,地址在此https://cr.console.aliyun.com/,创建2个镜像仓库。在本示例中命名为dubbo-springboot-producer和dubbo-springboot-consumer。

创建一个为阿里云部署的模版文件,docker-compose-acs.yml,内容和docker-compose.yml类似。

version: "2"
services:
zookeeper:
image: 'registry.aliyuncs.com/acs -sample/zookeeper:3.4.8'
hostname: zookeeper
producer:
image: 'registry.cn -hangzhou.aliyuncs.com/${rname}/dubbo -springboot-producer:latest'
environment:
- ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
consumer:
image: 'registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/${ rname }/dubbo -springboot-consumer:latest'
environment:
- ZOOKEEPER_SERVER=zookeeper
- SERVER_PORT=8899
labels:
aliyun.routing.port_8899 : http://ds-consumer

这个部署文件和docker-compose.yml内容不同之处在于,所有容器到主机端口映射都去掉了,为了能访问consumer,使用了aliyun.routing.port_8899为consumer指定一个子域名。集群部署后可用如下URL访问consumer服务。

http://ds-consumer.c67***8cd5.cn-shenzhen.alicontainer.com

登陆阿里云容器服务控制台 https://cs.console.aliyun.com,利用部署模版创建一个新应用,部署模版的内容就是上面docker-compose-acs.yml内容,提示rname时输入你的容器仓库用户名,很快应用部署就会成功。

在控制台中进入consumer服务页面,找到访问端点:

点击地址,可以在浏览器中看到输出:

至此,我们成功地在云上运行了Dubbo应用。

本文中的compose模版部署为v2版本,如果大家想尝试利用v3版本部署,可以访问github

讨论

在网上有讨论容器化的Dubbo应用发送的IP地址不对,经实测在Docker 1.12版本下没有这个问题,部署到阿里云容器服务上也正常。本文的示例代码在github上,大家可以参考。

 

 
   
2114 次浏览       15
相关文章

Java微服务新生代之Nacos
深入理解Java中的容器
Java容器详解
Java代码质量检查工具及使用案例
相关文档

Java性能优化
Spring框架
SSM框架简单简绍
从零开始学java编程经典
相关课程

高性能Java编程与系统性能优化
JavaEE架构、 设计模式及性能调优
Java编程基础到应用开发
JAVA虚拟机原理剖析
最新课程计划
信息架构建模(基于UML+EA)3-21[北京]
软件架构设计师 3-21[北京]
图数据库与知识图谱 3-25[北京]
业务架构设计 4-11[北京]
SysML和EA系统设计与建模 4-22[北京]
DoDAF规范、模型与实例 5-23[北京]
 
最新文章
Java虚拟机架构
JVM——Java虚拟机架构
Java容器详解
Java进阶--深入理解ArrayList实现原理
Java并发容器,底层原理深入分析
最新课程
java编程基础到应用开发
JavaEE架构、 设计模式及性能调优
高性能Java编程与系统性能优化
SpringBoot&Cloud、JavaSSM框架
Spring Boot 培训
更多...   
成功案例
国内知名银行 Spring+SpringBoot+Cloud+MVC
北京 Java编程基础与网页开发基础
北京 Struts+Spring
华夏基金 ActiveMQ 原理
某民航公 Java基础编程到应用开发
更多...