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Java日志框架:logback详解
 
494 次浏览     评价:  
 2019-5-21
 
编辑推荐:
本文来自于个人博客,本文主要介绍了Java日志框架logback,并分析一下logback加载过程以及配置,希望对您的学习有所帮助。

为什么使用logback

记得前几年工作的时候,公司使用的日志框架还是log4j,大约从16年中到现在,不管是我参与的别人已经搭建好的项目还是我自己主导的项目,日志框架基本都换成了logback,总结一下,logback大约有以下的一些优点:

内核重写、测试充分、初始化内存加载更小,这一切让logback性能和log4j相比有诸多倍的提升

logback非常自然地直接实现了slf4j,这个严格来说算不上优点,只是这样,再理解slf4j的前提下会很容易理解logback,也同时很容易用其他日志框架替换logback

logback有比较齐全的200多页的文档

logback当配置文件修改了,支持自动重新加载配置文件,扫描过程快且安全,它并不需要另外创建一个扫描线程

支持自动去除旧的日志文件,可以控制已经产生日志文件的最大数量

总而言之,如果大家的项目里面需要选择一个日志框架,那么我个人非常建议使用logback。

logback加载

我们简单分析一下logback加载过程,当我们使用logback-classic.jar时,应用启动,那么logback会按照如下顺序进行扫描:

在系统配置文件System Properties中寻找是否有logback.configurationFile对应的value

在classpath下寻找是否有logback.groovy(即logback支持groovy与xml两种配置方式)

在classpath下寻找是否有logback-test.xml

在classpath下寻找是否有logback.xml

以上任何一项找到了,就不进行后续扫描,按照对应的配置进行logback的初始化,具体代码实现可见ch.qos.logback.classic.util.ContextInitializer类的findURLOfDefaultConfigurationFile方法。

当所有以上四项都找不到的情况下,logback会调用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator的configure方法,构造一个ConsoleAppender用于向控制台输出日志,默认日志输出格式为”%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} – %msg%n”。

logback的configuration

logback的重点应当是Appender、Logger、Pattern,在这之前先简单了解一下logback的<configuration>,<configuration>只有三个属性:

scan:当scan被设置为true时,当配置文件发生改变,将会被重新加载,默认为true

scanPeriod:检测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认为毫秒,当scan=true时这个值生效,默认时间间隔为1分钟

debug:当被设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行信息,默认为false

<logger>与<root>

先从最基本的<logger>与<root>开始。

<logger>用来设置某一个包或者具体某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<logger>可以包含零个或者多个<appender-ref>元素,标识这个appender将会添加到这个logger。<logger>仅有一个name属性、一个可选的level属性和一个可选的additivity属性:

name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类

level:用来设置打印级别,五个常用打印级别从低至高依次为TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR,如果未设置此级别,那么当前logger会继承上级的级别

additivity:是否向上级logger传递打印信息,默认为true

<root>也是<logger>元素,但是它是根logger,只有一个level属性,因为它的name就是ROOT,关于这个地方,有朋友微信上问起,源码在LoggerContext中:

public LoggerContext() {
super();
this.loggerCache = new ConcurrentHashMap<String, Logger>();

this.loggerContextRemoteView = new LoggerContextVO(this);
this.root = new Logger(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, null, this);
this.root.setLevel(Level.DEBUG);
loggerCache.put(Logger.ROOT_LOGGER_NAME, root);
initEvaluatorMap();
size = 1;
this.frameworkPackages = new ArrayList<String>();
}

Logger的构造函数为:

Logger(String name, Logger parent, LoggerContext loggerContext) {
this.name = name;
this.parent = parent;
this.loggerContext = loggerContext;
}

看到第一个参数就是Root的name,而这个Logger.ROOT_LOGGER_NAME的定义为final public String ROOT_LOGGER_NAME = “ROOT”,由此可以看出<root>节点的name就是”ROOT”。

接着写一段代码来测试一下:

public class Slf4jTest {

@Test
public void testSlf4j() {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Object.class);
logger.trace("=====trace=====");
logger.debug("=====debug=====");
logger.info("=====info=====");
logger.warn("=====warn=====");
logger.error("=====error=====");
}

}

logback.xml的配置为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60000" debug="false">
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>

<root level="info">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>

</configuration>

root将打印级别设置为”info”级别,<appender>暂时不管,控制台的输出为:

2018-03-26 22:57:48.779 [main] INFO java.lang.Object - =====info=====
2018-03-26 22:57:48.782 [main] WARN java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-26 22:57:48.782 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

logback.xml的意思是,当Test方法运行时,root节点将日志级别大于等于info的交给已经配置好的名为”STDOUT”的<appender>进行处理,”STDOUT”将信息打印到控制台上。

接着理解一下<logger>节点的作用,logback.xml修改一下,加入一个只有name属性的<logger>:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60000" debug="false">

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>

<logger name="java" />

<root level="debug">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>

</configuration>

注意这个name表示的是LoggerFactory.getLogger(XXX.class),XXX的包路径,包路径越少越是父级,我们测试代码里面是Object.class,即name=”java”是name=”java.lang”的父级,root是所有<logger>的父级。看一下输出为:

2018-03-27 23:02:02.963 [main] DEBUG java.lang.Object - =====debug=====
2018-03-27 23:02:02.965 [main] INFO java.lang.Object - =====info=====
2018-03-27 23:02:02.966 [main] WARN java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-27 23:02:02.966 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

出现这样的结果是因为:

<logger>中没有配置level,即继承父级的level,<logger>的父级为<root>,那么level=debug

没有配置additivity,那么additivity=true,表示此<logger>的打印信息向父级<root>传递

没有配置<appender-ref>,表示此<logger>不会打印出任何信息

由此可知,<logger>的打印信息向<root>传递,<root>使用”STDOUT”这个<appender>打印出所有大于等于debug级别的日志。举一反三,我们将<logger>的additivity配置为false,那么控制台应该不会打印出任何日志,因为<logger>的打印信息不会向父级<root>传递且<logger>没有配置任何<appender>,大家可以自己试验一下。

接着,我们再配置一个<logger>:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60000" debug="false">

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</layout>
</appender>

<logger name="java" additivity="false" />
<logger name="java.lang" level="warn">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</logger>

<root level="debug">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>

</configuration>

如果读懂了上面的例子,那么这个例子应当很好理解:

LoggerFactory.getLogger(Object.class),首先找到name=”java.lang”这个<logger>,将日志级别大于等于warn的使用”STDOUT”这个<appender>打印出来

name=”java.lang”这个<logger>没有配置additivity,那么additivity=true,打印信息向上传递,传递给父级name=”java”这个<logger>

name=”java”这个<logger>的additivity=false且不关联任何<appender>,那么name=”java”这个<appender>不会打印任何信息

由此分析,得出最终的打印结果为:

2018-03-27 23:12:16.147 [main] WARN java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-27 23:12:16.150 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

举一反三,上面的name=”java”这个<appender>可以把additivity设置为true试试看是什么结果,如果对前面的分析理解的朋友应该很容易想到,有两部分日志输出,一部分是日志级别大于等于warn的、一部分是日志级别大于等于debug的。

<appender>

接着看一下<appender>,<appender>是<configuration>的子节点,是负责写日志的组件。<appender>有两个必要属性name和class:

name指定<appender>的名称

class指定<appender>的全限定名

<appender>有好几种,上面我们演示过的是ConsoleAppender,ConsoleAppender的作用是将日志输出到控制台,配置示例为:

1 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
2 <encoder>
3 <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
4 </encoder>
5 </appender>

其中,encoder表示对参数进行格式化。我们和上一部分的例子对比一下,发现这里是有所区别的,上面使用了<layout>定义<pattern>,这里使用了<encoder>定义<pattern>,简单说一下:

<encoder>是0.9.19版本之后引进的,以前的版本使用<layout>,logback极力推荐的是使用<encoder>而不是<layout>

最常用的FileAppender和它的子类的期望是使用<encoder>而不再使用<layout>

关于<encoder>中的格式下一部分再说。接着我们看一下FileAppender,FileAppender的作用是将日志写到文件中,配置示例为:

<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>D:/123.log</file>
<append>true</append>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

它的几个节点为:

<file>表示写入的文件名,可以使相对目录也可以是绝对目录,如果上级目录不存在则自动创建

<appender>如果为true表示日志被追加到文件结尾,如果是false表示清空文件

<encoder>表示输出格式,后面说

<prudent>如果为true表示日志会被安全地写入文件,即使其他的FileAppender也在向此文件做写入操作,效率低,默认为false

接着来看一下RollingFileAppender,RollingFileAppender的作用是滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时再将日志记录到其他文件,RollingFileAppender配置比较灵活,因此使用得更多,示例为:

<appender name="ROLLING-FILE-1" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFile

Appender">
<rollingPolicyclass="ch.qos.logback.core.

rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>rolling-file-%d{yyyy-MM-dd}

.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35}

- %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

这种是仅仅指定了<rollingPolicy>的写法,<rollingPolicy>的作用是当发生滚动时,定义RollingFileAppender的行为,其中上面的 TimeBasedRollingPolicy 是最常用的滚动策略,它根据时间指定滚动策略,既负责滚动也负责触发滚动,有以下节点:

<fileNamePattern>,必要节点,包含文件名及”%d”转换符,”%d”可以包含一个Java .text.SimpleDateFormat 指定的时间格式,如%d{yyyy-MM},如果直接使用%d那么格式为yyyy-MM-dd。 RollingFileAppender 的file子节点可有可无,通过设置file可以为活动文件和归档文件指定不同的位置

<maxHistory>,可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,如果超出数量就删除旧文件,假设设置每个月滚动且<maxHistory>是6,则只保存最近6个月的文件

向其他还有SizeBasedTriggeringPolicy,用于按照文件大小进行滚动,可以自己查阅一下资料。

异步写日志

日志通常来说都以文件形式记录到磁盘,例如使用<RollingFileAppender>,这样的话一次写日志就会发生一次磁盘IO,这对于性能是一种损耗,因此更多的,对于每次请求必打的日志(例如请求日志,记录请求API、参数、请求时间),我们会采取异步写日志的方式而不让此次写日志发生磁盘IO,阻塞线程从而造成不必要的性能损耗。(不要小看这个点,可以网上查一下服务端性能优化的文章,只是因为将日志改为异步写,整个QPS就有了大幅的提高)。

接着我们看下如何使用logback进行异步写日志配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60000" debug="false">

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread]

%-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

<appender name="ROLLING-FILE-1" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFile

Appender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRolling

Policy">
<fileNamePattern>D:/rolling-file-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %lo{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>

<!-- 异步输出 -->
<appender name ="ASYNC" class= "ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,

则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.

默认值为256 -->
<queueSize>256</queueSize>
<!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
<appender-ref ref ="ROLLING-FILE-1"/>
</appender>

<logger name="java" additivity="false" />
<logger name="java.lang" level="DEBUG">
<appender-ref ref="ASYNC" />
</logger>

<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>

</configuration>

即,我们引入了一个AsyncAppender,先说一下AsyncAppender的原理,再说一下几个参数:

当我们配置了AsyncAppender,系统启动时会初始化一条名为"AsyncAppender-Worker-ASYNC"的线程

当Logging Event进入AsyncAppender后,AsyncAppender会调用appender方法,appender方法中再将event填入Buffer(使用的Buffer为BlockingQueue,具体实现为ArrayBlockingQueye)前,会先判断当前Buffer的容量以及丢弃日志特性是否开启,当消费能力不如生产能力时,AsyncAppender会将超出Buffer容量的Logging Event的级别进行丢弃,作为消费速度一旦跟不上生产速度导致Buffer溢出处理的一种方式。

上面的线程的作用,就是从Buffer中取出Event,交给对应的appender进行后面的日志推送

从上面的描述我们可以看出,AsyncAppender并不处理日志,只是将日志缓冲到一个BlockingQueue里面去,并在内部创建一个工作线程从队列头部获取日志,之后将获取的日志循环记录到附加的其他appender上去,从而达到不阻塞主线程的效果。因此AsyncAppender仅仅充当的是事件转发器,必须引用另外一个appender来做事。

从上述原理,我们就能比较清晰地理解几个参数的作用了:

discardingThreshold,假如等于20则表示,表示当还剩20%容量时,将丢弃TRACE、DEBUG、INFO级别的Event,只保留WARN与ERROR级别的Event,为了保留所有的events,可以将这个值设置为0,默认值为queueSize/5

queueSize比较好理解,BlockingQueue的最大容量,默认为256

includeCallerData表示是否提取调用者数据,这个值被设置为true的代价是相当昂贵的,为了提升性能,默认当event被加入BlockingQueue时,event关联的调用者数据不会被提取,只有线程名这些比较简单的数据

appender-ref表示AsyncAppender使用哪个具体的<appender>进行日志输出

<encoder>

<encoder>节点负责两件事情:

把日志信息转换为字节数组

把字节数组写到输出流

目前PatternLayoutEncoder是唯一有用的且默认的encoder,有一个<pattern>节点,就像上面演示的,用来设置日志的输入格式,使用“%+转换符”的方式,如果要输出”%”则必须使用”\%”对”%”进行转义。

<encoder>的一些可用参数用表格表示一下:

看到最后一列是”是否避免使用”,这是因为这些信息是无法直接拿到的(比如请求行号、调用方法名),logback必须通过一些特殊手段去获取这些数据(比如在日志打印出产生一个堆栈信息),这种操作会比较影响效率,因此除非必要,否则不建议打印这些数据。

Filter

最后来看一下<filter>,<filter>是<appender>的一个子节点,表示在当前给到的日志级别下再进行一次过滤,最基本的Filter有ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter和ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter,首先看一下LevelFilter:

<configuration scan="false" scanPeriod="60000" debug="false">

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>WARN</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>

<logger name="java" additivity="false" />
<logger name="java.lang" level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</logger>

<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>

</configuration>

看一下输出:

2018-03-31 22:22:58.843 [main] WARN java.lang.Object - =====warn=====

看到尽管<logger>配置的是DEBUG,但是输出的只有warn,因为在<filter>中对匹配到WARN级别时做了ACCEPT(接受),对未匹配到WARN级别时做了DENY(拒绝),当然只能打印出WARN级别的日志。

再看一下ThresholdFilter,配置为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration scan="false" scanPeriod="60000" debug="false">

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
</appender>

<logger name="java" additivity="false" />
<logger name="java.lang" level="DEBUG">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</logger>

<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>

</configuration>

看一下输出为:

2018-03-31 22:41:32.353 [main] INFO java.lang.Object - =====info=====
2018-03-31 22:41:32.358 [main] WARN java.lang.Object - =====warn=====
2018-03-31 22:41:32.359 [main] ERROR java.lang.Object - =====error=====

因为ThresholdFilter的策略是,会将日志级别小于<level>的全部进行过滤,因此虽然指定了DEBUG级别,但是只有INFO及以上级别的才能被打印出来。

 

   
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