基于SpringBoot和SpringCloud实现微服务架构学习-java-火龙果软件工程

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基于SpringBoot和SpringCloud实现微服务架构学习

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2018-3-23

编辑推荐:

本文来自于csdn，作为当前主流的企业框架Spring，它提供了一整套相关的顶级项目，能让开发者快速的上手实现自己的应用，今天就介绍下Spring旗下各个顶级项目。

Spring 顶级框架

Spring IO platform:用于系统部署，是可集成的，构建现代化应用的版本平台，具体来说当你使用maven dependency引入spring jar包时它就在工作了。

Spring Boot:旨在简化创建产品级的 Spring 应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能，可以和spring cloud联合部署。

Spring Framework:即通常所说的spring 框架，是一个开源的Java/Java EE全功能栈应用程序框架，其它spring项目如spring boot也依赖于此框架。

Spring Cloud：微服务工具包，为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发工具包。

Spring XD：是一种运行时环境(服务器软件，非开发框架)，组合spring技术，如spring batch、spring boot、spring data，采集大数据并处理。

Spring Data：是一个数据访问及操作的工具包，封装了很多种数据及数据库的访问相关技术，包括：jdbc、Redis、MongoDB、Neo4j等。

Spring Batch：批处理框架，或说是批量任务执行管理器，功能包括任务调度、日志记录/跟踪等。

Spring Security：是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。

Spring Integration：面向企业应用集成(EAI/ESB)的编程框架，支持的通信方式包括HTTP、FTP、TCP/UDP、JMS、RabbitMQ、Email等。

Spring Social：一组工具包，一组连接社交服务API，如Twitter、Facebook、LinkedIn、GitHub等，有几十个。

Spring AMQP：消息队列操作的工具包，主要是封装了RabbitMQ的操作。

Spring HATEOAS：是一个用于支持实现超文本驱动的 REST Web 服务的开发库。

Spring Mobile：是Spring MVC的扩展，用来简化手机上的Web应用开发。

Spring forAndroid：是Spring框架的一个扩展，其主要目的在乎简化Android本地应用的开发，提供RestTemplate来访问Rest服务。

Spring Web Flow：目标是成为管理Web应用页面流程的最佳方案，将页面跳转流程单独管理，并可配置。

Spring LDAP：是一个用于操作LDAP的Java工具包，基于Spring的JdbcTemplate模式，简化LDAP访问。

Spring Session：session管理的开发工具包，让你可以把session保存到redis等，进行集群化session管理。

Spring Web Services：是基于Spring的Web服务框架，提供SOAP服务开发，允许通过多种方式创建Web服务。

Spring Shell：提供交互式的Shell可让你使用简单的基于Spring的编程模型来开发命令，比如Spring Roo命令。

Spring Roo：是一种Spring开发的辅助工具，使用命令行操作来生成自动化项目，操作非常类似于Rails。

Spring Scala：为Scala语言编程提供的spring框架的封装(新的编程语言，Java平台的Scala于2003年底/2004年初发布)。

Spring BlazeDS Integration：一个开发RIA工具包，可以集成Adobe Flex、BlazeDS、Spring以及Java技术创建RIA。

Spring Loaded：用于实现java程序和web应用的热部署的开源工具。

Spring REST Shell：可以调用Rest服务的命令行工具，敲命令行操作Rest服务。

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Spring cloud子项目

目前来说spring主要集中于spring boot(用于开发微服务)和spring cloud相关框架的开发，我们从几张图着手理解，然后再具体介绍：

spring cloud子项目包括：

Spring Cloud Config：配置管理开发工具包，可以让你把配置放到远程服务器，目前支持本地存储、Git以及Subversion。

Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于在集群(例如，配置变化事件)中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。

Spring Cloud Netflix：针对多种Netflix组件提供的开发工具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

Netflix Eureka：云端负载均衡，一个基于 REST 的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移。

Netflix Hystrix：容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。

Netflix Zuul：边缘服务工具，是提供动态路由，监控，弹性，安全等的边缘服务。

Netflix Archaius：配置管理API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。

Spring Cloud for Cloud Foundry：通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundry，CloudFoundry是VMware推出的开源PaaS云平台。

Spring Cloud Sleuth：日志收集工具包，封装了Dapper,Zipkin和HTrace操作。

Spring Cloud Data Flow：大数据操作工具，通过命令行方式操作数据流。

Spring Cloud Security：安全工具包，为你的应用程序添加安全控制，主要是指OAuth2。

Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。

Spring Cloud Zookeeper：操作Zookeeper的工具包，用于使用zookeeper方式的服务注册和发现。

Spring Cloud Stream：数据流操作开发包，封装了与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息。

Spring Cloud CLI：基于 Spring Boot CLI，可以让你以命令行方式快速建立云组件。

【参考详解】为什么选择Spring Boot作为微服务的入门级微框架-CSDN.NET http://www.csdn.net/article/a/2016-05-12/15838098

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WHAT - 什么是微服务

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微服务简介

这次参加JavaOne2015最大的困难就是听Microservice相关的session，无论内容多么水，只要题目带microservice，必定报不上名，可见Microservice有多火。最喜欢其中一页。关于这个典故，可以参考this，此图适用于一切高大上的名字——技术有SOA，Agile，CLOUD，DevOps等等，古代有道，气，八卦等等。此类名词的最大特点就是一解释就懂，一问就不知，一讨论就打架。

微服务的流行，Martin功不可没，这老头也是个奇人，特别擅长抽象归纳和制造概念，我觉的这就是最牛逼的markting啊，感觉这也是目前国人欠缺的能力。

Martin Fowler是国际著名的OO专家，敏捷开发方法的创始人之一，现为ThoughtWorks公司的首席科学家.福勒(Martin Fowler)，在面向对象分析设计、UML、模式、软件开发方法学、XP、重构等方面，都是世界顶级的专家，现为Thought Works公司的首席科学家。Thought Works是一家从事企业应用开发和集成的公司。早在20世纪80年代，Fowler就是使用对象技术构建多层企业应用的倡导者，他著有几本经典书籍：《企业应用架构模式》、《UML精粹》和《重构》等。—— 百度百科

先来看看传统的web开发方式，通过对比比较容易理解什么是Microservice Architecture。和Microservice相对应的，这种方式一般被称为Monolithic(比较难传神的翻译)。所有的功能打包在一个 WAR包里，基本没有外部依赖(除了容器)，部署在一个JEE容器(Tomcat，JBoss，WebLogic)里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑。

Monolithic比较适合小项目，优点是：

开发简单直接，集中式管理

基本不会重复开发

功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销

它的缺点也非常明显，特别对于互联网公司来说(不一一列举了)：

开发效率低：所有的开发在一个项目改代码，递交代码相互等待，代码冲突不断

代码维护难：代码功能耦合在一起，新人不知道何从下手

部署不灵活：构建时间长，任何小修改必须重新构建整个项目，这个过程往往很长

稳定性不高：一个微不足道的小问题，可以导致整个应用挂掉

扩展性不够：无法满足高并发情况下的业务需求

所以，现在主流的设计一般会采用Microservice Architecture，就是基于微服务的架构。简单来说，微服务的目的是有效的拆分应用，实现敏捷开发和部署。

用《The art of scalability》一书里提到的scale cube比较容易理解如何拆分。你看，我们叫分库分表，别人总结成了scale cube，这就是抽象的能力啊，把复杂的东西用最简单的概念解释和总结。X轴代表运行多个负载均衡器之后运行的实例，Y轴代表将应用进一步分解为微服务 (分库)，数据量大时，还可以用Z轴将服务按数据分区(分表)

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微服务的具体特征

先看看最官方的定义吧

The microservice architectural style is an approach to developing a single application asasuite of small services, eachrunning in its own processand communicating with lightweight mechanisms, often an HTTP resource API. These services are**built around business capabilities**and independently deployableby fully automated deployment machinery. There isabare minimum of centralized managementof these services, which may be written in different programming languages and use different data storage technologies.

-- James Lewis and Martin Fowler

把Martin老头的定义大概的翻译一下就是下面几条，这个定义还是太抽象是不是，那就对了，就是要务虚，都说明白了谁还找他付费咨询啊，这么贵。

1. 一些列的独立的服务共同组成系统

2. 单独部署，跑在自己的进程里

3. 每个服务为独立的业务开发

4. 分布式的管理

Martin自己也说了，每个人对微服务都可以有自己的理解，不过大概的标准还是有一些的。

分布式服务组成的系统

按照业务而不是技术来划分组织

做有生命的产品而不是项目

Smart endpoints and dumb pipes(我的理解是强服务个体和弱通信)

自动化运维(DevOps)

容错

快速演化

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SOA vs Microservice

除了Smart endpoints and dumb pipes都很容易理解对吗?相信很多人都会问一个问题，这是不是就是SOA换了个概念，挂羊头卖狗肉啊，有说法把Microservice叫成 Lightway SOA。也有很多传统砖家跳出来说Microservice就是SOA。其实Martin也没否认SOA和Microservice的关系。

我个人理解，Microservice是SOA的传承，但一个最本质的区别就在于Smart endpoints and dumb pipes，或者说是真正的分布式的、去中心化的。Smart endpoints and dumb pipes本质就是去ESB，把所有的“思考”逻辑包括路由、消息解析等放在服务内部(Smart endpoints)，去掉一个大一统的ESB，服务间轻(dumb pipes)通信，是比SOA更彻底的拆分。

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HOW - 怎么具体实践微服务

听上去好像都不错，具体怎么落地啊?这需要回答下面几个问题：

客户端如何访问这些服务?

服务之间如何通信?

这么多服务，怎么找?

服务挂了怎么办?

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客户端如何访问这些服务?

原来的Monolithic方式开发，所有的服务都是本地的，UI可以直接调用，现在按功能拆分成独立的服务，跑在独立的一般都在独立的虚拟机上的 Java进程了。客户端UI如何访问他的?后台有N个服务，前台就需要记住管理N个服务，一个服务下线/更新/升级，前台就要重新部署，这明显不服务我们拆分的理念，特别当前台是移动应用的时候，通常业务变化的节奏更快。另外，N个小服务的调用也是一个不小的网络开销。还有一般微服务在系统内部，通常是无状态的，用户登录信息和权限管理最好有一个统一的地方维护管理(OAuth)。

所以，一般在后台N个服务和UI之间一般会一个代理或者叫API Gateway，他的作用包括

提供统一服务入口，让微服务对前台透明

聚合后台的服务，节省流量，提升性能

提供安全，过滤，流控等API管理功能

我的理解其实这个API Gateway可以有很多广义的实现办法，可以是一个软硬一体的盒子，也可以是一个简单的MVC框架，甚至是一个Node.js的服务端。他们最重要的作用是为前台(通常是移动应用)提供后台服务的聚合，提供一个统一的服务出口，解除他们之间的耦合，不过API Gateway也有可能成为单点故障点或者性能的瓶颈。

一般用过Taobao Open Platform的就能很容易的体会，TAO就是这个API Gateway。

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服务之间如何通信?

因为所有的微服务都是独立的Java进程跑在独立的虚拟机上，所以服务间的通行就是IPC(inter process communication)，已经有很多成熟的方案。现在基本最通用的有两种方式。这几种方式，展开来讲都可以写本书，而且大家一般都比较熟悉细节了，就不展开讲了。

同步调用

REST(JAX-RS，Spring Boot)

RPC(Thrift, Dubbo)

异步消息调用(Kafka, Notify, MetaQ)

一般同步调用比较简单，一致性强，但是容易出调用问题，性能体验上也会差些，特别是调用层次多的时候。RESTful和RPC的比较也是一个很有意思的话题。一般REST基于HTTP，更容易实现，更容易被接受，服务端实现技术也更灵活些，各个语言都能支持，同时能跨客户端，对客户端没有特殊的要求，只要封装了HTTP的SDK就能调用，所以相对使用的广一些。RPC也有自己的优点，传输协议更高效，安全更可控，特别在一个公司内部，如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时，他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件，自己的选择了。

而异步消息的方式在分布式系统中有特别广泛的应用，他既能减低调用服务之间的耦合，又能成为调用之间的缓冲，确保消息积压不会冲垮被调用方，同时能保证调用方的服务体验，继续干自己该干的活，不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱，需要接受数据最终一致性;还有就是后台服务一般要实现幂等性，因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复(保证消息的被收到且仅收到一次对性能是很大的考验);最后就是必须引入一个独立的broker，如果公司内部没有技术积累，对broker分布式管理也是一个很大的挑战。

这么多服务，怎么找?

在微服务架构中，一般每一个服务都是有多个拷贝，来做负载均衡。一个服务随时可能下线，也可能应对临时访问压力增加新的服务节点。服务之间如何相互感知?服务如何管理?这就是服务发现的问题了。一般有两类做法，也各有优缺点。基本都是通过zookeeper等类似技术做服务注册信息的分布式管理。当服务上线时，服务提供者将自己的服务信息注册到ZK(或类似框架)，并通过心跳维持长链接，实时更新链接信息。服务调用者通过ZK寻址，根据可定制算法，找到一个服务，还可以将服务信息缓存在本地以提高性能。当服务下线时，ZK会发通知给服务客户端。

客户端做：优点是架构简单，扩展灵活，只对服务注册器依赖。缺点是客户端要维护所有调用服务的地址，有技术难度，一般大公司都有成熟的内部框架支持，比如Dubbo。

服务端做：优点是简单，所有服务对于前台调用方透明，一般在小公司在云服务上部署的应用采用的比较多。

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这么多服务，服务挂了怎么办?

前面提到，Monolithic方式开发一个很大的风险是，把所有鸡蛋放在一个篮子里，一荣俱荣，一损俱损。而分布式最大的特性就是网络是不可靠的。通过微服务拆分能降低这个风险，不过如果没有特别的保障，结局肯定是噩梦。我们刚遇到一个线上故障就是一个很不起眼的SQL计数功能，在访问量上升时，导致数据库load彪高，影响了所在应用的性能，从而影响所有调用这个应用服务的前台应用。所以当我们的系统是由一系列的服务调用链组成的时候，我们必须确保任一环节出问题都不至于影响整体链路。相应的手段有很多：

重试机制

限流

熔断机制

负载均衡

降级(本地缓存)

这些方法基本上都很明确通用，就不详细说明了。比如Netflix的Hystrix：https://github.com/Netflix/Hystrix