求知 文章 文库 Lib 视频 Code iProcess 课程 认证 咨询 工具 火云堂 讲座吧   成长之路  
会员   
 
 
 
全部课程 | 技术学院 | 管理学院 | 嵌入式学院 | 在线学院  
成功案例   品质保证  电话 English
追随技术信仰

随时听讲座
每天看新闻
 
   
成功案例
中航信 数据湖架构原理与应
某医疗磁 数据采集与处理
某科技公 大数据(Hadoo
诺基亚 Python基础
天津电子 Elasticse
中国电信 数据仓库与数据挖掘
某航天科 MySQL性能优化

相关课程  
并发、大容量、高性能数据库
高级数据库架构设计师
Hadoop原理与实践
HBase原理与高级应用
Oracle 数据仓库
数据仓库和数据挖掘
Oracle数据库开发与管理
 

 
企业级Hadoop大数据处理最佳实践    
 
Willam
图灵搜索大数据架构师
报名课程   2823 次浏览    1165 次 
时间地点:上海 北京 深圳 根据报名开班
课程费用: 5800元/人
企业内训: 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
大数据是什么?是一种运营模式,是一种能力,还是一种技术,或是一种数据集合的统称?今天我们所说的“大数据”和过去传统意义上的“数据”的区别又在哪里?大数据的来源又有哪些?在大数据火爆的今天,这些都是传统企业亟待解决的问题。
Hadoop技术已经无处不在。不管是好是坏,Hadoop已经成为大数据的代名词。短短几年间,Hadoop从一种边缘技术成为事实上的标准。看来,不仅现在Hadoop是企业大数据的标准,而且在未来,它的地位似乎一时难以动摇。
基于 Hadoop 的解决方案能够帮助企业应对多个大数据挑战,包括:

1. 业界有哪些真是落地的Hadoop应用
2. Hadoop在企业内部到底适用于那些应用场景
3. 如何建设hadoop 集群环境
4. 如何设计hadoop 应用方案
5. 如何使Hadoop与传统技术结合,如Greenplum

新年伊始,另一项技术Spark横空出世,Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。


课程特色
  • 以课堂讲解、演示、案例分析为主,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。
  • 以2.0 Hadoop 为核心内容,重点为银行业定制的Hadoop课程
  • 传统技术与Hadoop技术相结
培训目标
    (1)了解大数据业内最新发展趋势,深入掌握Hadoop的原理,Hadoop生态系统
    (2)深入学习yarn 框架下的MapReduce,掌握MapReduce研发
    (3)掌握HDFS 开发
    (4)掌握Greenplum数据库原理、设计
    (5)了解Hadoop集群规划,应用案例解析
    (6)列式数据库HBase的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧
    (7)学习掌握 Hive工具 , 分布式协调系统Zookeeper的基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧



培训对象:对大数据、分布式存储、分析关注的专业人士或者学习者;云计算、大数据从业者;大型网站电商网站等运维人员;牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人
学员基础:了解Java、PHP、C等任意一门编程语言;了解Hadoop生态体系;
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容: 3天
第一个专题:互联网大数据应用案例深度解 众说纷纭大数据
大数据当前的技术发展及热点分析
● 剖析阿里等成功案例
● 分析传统行业大数据之困
Hadoop在互联网公司的应用案例解析
● 互联网企业遇到大数据的问题
● 案例分享:12306 大数据实践
● 案例分享:淘宝飞天平台实践
● 案例分享:微信红包大数据分析
● 案例分享:春晚大数据案例分析
大数据在互联网公司运营的起到的作用
● 互联网公司一个产品的诞生
  • 产品设计阶段大数据支持
  • 用户交互体验设计的大数据支持
  • 战略决策及营销阶段的大数据支持
  • 大数据时代的互联网思维
    ● 互联网思维:先免费,后收费,跨界,颠覆
    ● 敏捷项目管理:敏捷开发,敏捷项目管理,以用户为中心
    银行业大数据
    ● 银行业存在大数据都有哪些
    ● 银行到底需要大数据来做什么
  • 案例解析:某银行智能在线客服系统
  • 案例解析:某银行大数据处理平台
  • 案例解析:某银行客户分析系统
  • ● 小型机、X86、大型机 ,hadoop到底能替代什么
    ● 我们不能与互联网公司比什么
    大数据企业级平台选型方案
    ● 开源方案:Hadoop,Spark
    ● 企业级方案:Oracle Exdata,IBM Biginsight
    ● 国内厂商:华为,浪潮,曙光相关的方案介绍


    第二个专题:Hadoop生态系统介绍和演 Hadoop/Hive 对比 Oracle 在构建数据仓库上的优劣势
    Hadoop 如何和传统IT系统配合完成原来不可能的任务
    Hadoop版本讲解及Hadoop新旧版本使用对比
    Hadoop工作原理及架构
    Hadoop HDFS 和 MapReduce
    Hadoop数据库之HBase
    HBase架构及如何应用与编程开发相结合
    Hadoop数据仓库之Hive
    Hive架构及如何应用与编程开发相结合
    Hadoop数据处理脚本Pig
    Pig架构及如何应用与编程开发相结合
    Hadoop数据接口Sqoop和Flume
    Sqoop和Flume架构及如何应用与编程开发相结合
    Hadoop工作流引擎 Oozie
    Oozie架构及如何应用与编程开发相结合
    Hadoop生态系统各模块应用与编程开发相结合

    案例及实验
    某银行如何使用Hadoop统一数据平台架构解析
    某电信企业hadoop平台案例解析

    第三个专题:Hadoop 2.0 3.1 持续性应力与浪涌应力的区别
    3.2 电压应力与电流应力的故障现象区别
    3.3 MSD与机械应力损伤的特征、成因、解决措施
    3.4 基于端口特性阻抗曲线的失效测试分析方法
    3.5 常用器件失效机理、失效特征、应对措施

    第四个专题:动手搭建Hadoop2.6.0集群及运维 Hadoop安装的前提条件
  • Java环境
  • Linux环境
  • SSH环境
  • 防火墙环境
  • Hadoop集群部署
  • 单机与伪分布式部署实现
  • 集群环境部署实现
  • Hadoop集群的监控
  • 50070端口查看
  • Ganglia 使用分析
  • Hadoop集群的运维
  • 第五个专题:HDFS原理及高级程序实战演练(深入理解HDFS) HDFS架构及原理
    HDFS NameNode、DataNode解析
    HDFS 副本机制块机制解析
    HDFS实战-命令行等使用
    HDFS命令行工具
    启动、停止HDFS服务
    如何查看HDFS日志
    如何查看HDFS Web控制台
    HDFS参数配置

    案例及实验
    HDFS实战-Java API使用
    Eclipse 开发环境介绍
    HDFS 开发基本步骤
    HDFS Java API详解
    Configuration
    Path
    FileSystem
    Stream、IOUtils
    第六个专题:HDFS高级(深入理解与使用HDFS2.0特色) HDFS HA方案及环境搭建
    HDFS Snapshot机制分析及使用
    HDFS Cache机制分析及使用



    第七个专题:Hadoop Yarn Yarn 与MapReduce的不同
    Yarn 原理与架构
    Apache YARN基本框架
    Apache YARN工作流程
    Apache YARN设计细节
    Yarn 核心技术模块原理解析
    MapReduce与YARN结合
    如何与Yarn来结合
    Yarn 配置及搭建


    第八个专题:Hadoop MapReduce深入解析(2小时 ) 使用 Hadoop MapReduce Streaming 编程
    MapReduce流程
    剖析一个MapReduce程序
    基本MapReduceAPI 概念
    驱动代码 Mapper、Reducer
    Hadoop流
    API 使用Eclipse进行快速开发
    新MapReduce API
    MapReduce的优化
    MapReduce的任务调度
    MapReduce编程实战
    满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API
    案例及实验
    Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差异。
    MapReduce 实现数据库功能
    利用Combiners来减少中间数据
    编写Partitioner来优化负载平衡
    直接访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)
    Hadoop的join操作
    辅助排序在Reducer方的合并
    定制Writables和WritableComparables
    使用SequenceFiles和Avro文件保存二进制数据
    创建InputFormats OutputFormats
    Hadoop的二次排序
    Hadoop的海量日志分析
    2823 次浏览   1165 次
    其他人还看了课程
    Spark实践培训  3208 次浏览
    数据统计分析方法与工具、实践  4476 次浏览
    大数据分析-SparkR  3640 次浏览
    大数据落地技术系列课程  3241 次浏览
    大数据分析专题-R语言培训  4592 次浏览
    CDH Cloudera Manager管理实战与案例解析  5805 次浏览
    定制内训




    最新活动计划
    面向对象业务分析与系统设计 10-16[线上]
    嵌入式软件架构设计-高级实践 10-17[线上]
    Qlik Sense数据分析技术 10-17线上]
    基于 UML 和EA进行分析设计 10-22[北京]
    用户研究与用户建模 10-24[北京]
    QT应用开发 10-24[北京]