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海量数据处理与优化    
Allen
曾担任淘宝研发技术总监。
报名课程   1937 次浏览    388 次 
地点时间:北京 上海 深圳 根据报名开班
课程费用4500元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 

  大多数软件应用,由于业务的急速增长和并发访问的急速增长,都带来了性能瓶颈,原有的数据架构以无法适应当前的需求.而本课程正是告诉你如何搭建数据架构,如何解决新型架构所带来的问题,如数据同步,跨区域同步等问题,如何解决复杂的数据架构带来的数据层开发不敏捷以及性能问题。
本课程注重实战,采用案例贯穿方式完成实践,收集了大量的真实案例,针对海量数据进行深入研讨并最终形成培训教程。本次培训从数据架构开始讲解,通过大量的真实案例,涵盖了数据架构,数据同步,数据层敏捷开发等内容,详细地介绍了海量数据的处理和优化的前沿技术。

 

 
培训目标:
你们是否已经存在如下现象,如果有,请参加我们课程,我们给你最佳实践:
  • 业务急速增长,并发性访问急速增加,数据库连接遇到瓶颈
  • 海量数据实时同步效率低,同步慢。
  • 海量数据跨区域准实时同步无法实现
  • 数据库性能差
  • 开发人员面对复杂的数据架构,开发缓慢
  • 对开发人员要求很高,要求他们熟悉各种数据源如何保证安全重构
  • 对数据源的改造导致大面积重构
培训对象:各类软件研发中心的软件设计师、数据架构师, 项目经理,技术总监,开发人员。
学员基础:了解Java/C#或者C++任一面向对象语言,了解数据架构,了解互联网开发
授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练,详见 公开课学习手册
培训内容:2天
数据架构
  • 数据拆分
    • 数据现状
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    • 垂直拆分的问题和解决方案
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    • 情景分析
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