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                           数据库查询优化与性能调优 
                                    | 
                         
                        
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                                  | 时间地点: 北京,上海,深圳,根据报名开班 | 
                                 
                                 
                                  | 课程费用: 4500元/人,详见公开课学习手册 | 
                                 
                              
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                          | 企业内训: 可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册 | 
                         
                        
                          |   | 
                         
                        
                          |   本课程结合SQL编写方法、数据库的存储原理、数据处理算法和规则,讲解如何编写高性能查询SQL语句、高效协作的数据处理及存储过程。本课程将结合具体的查询优化器的工作原理和统计技术。学员将学会多种方法确定数据处理效率低的原因,并且学会改善数据库处理效率的技术。 | 
                         
                        
                          |   | 
                         
                        
                          培训目标:
                              
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                            - 解决查询的性能问题 
                            
 - 确定如何选择访问方式(索引,表扫描,并行/串行) 
                            
 - 写出有助于优化器选择最有效的查询计划的查询 
                            
 - 理解优化器的统计方法和如何在需要时使用模拟的统计 
                            
 - 调整插入,修改及删除操作的性能 
                            
 - 优化存储过程性能 
                            
 - 使用不同的锁模式以提高查询的并发性
 
                                                      | 
                         
						
						
                  | 培训对象:SQL开发者、数据库管理员 | 
                 
                
                  | 学员基础:具有1年以上数据库应用经验 | 
                 
						
						
                        
                          | 授课方式: 定制课程 + 案例讲解 
                            + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练 | 
                         
                        
                          培训内容:2天 
                              
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                            - 查询优化器 
                            
 - SQL执行计划分析、编排与优化
                            
 - 优化连接 
                            
 - 优化器的统计技术 
                            
 - 插入,更新和删除操作的调优 
                            
 - 并行查询计划 
                            
 - 利用索引减少I/O 
                            
 - 锁与并行性 
                            
 - 存储过程
 
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