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大数据处理技术架构(基于hadoop和OpenStack)    
 
钱老师
大数据公司技术总监,中科院、工信部外聘大数据专家
报名课程       
时间地点:上海 10月19-20日;北京 10月27-28日 深圳 根据报名开班
课程费用:5000元/人 (学生3折),详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 

大数据已经得到了各行各业广泛的共识,已经作为众多CIO的新的的挑战及企业重要的战略决策。目前大数据技术百家争鸣,日新月异,同时作为其支撑技术的云计算技术也有了长足进步特别是在稳定性方面。本次培训将带大家了解bigdata的技术架构与案例,及Openstack相关的技术架构与案例。

培训目标:
  • 理解大数据处理的分析思路与方法
  • 提高大数据数据模型分析的技术架构设计能力
  • 大数据分析的特征及工具
  • 理解云计算虚拟化技术
  • 理解Openstack相关技术架构与案例
 
培训对象:架构师、运维工程师、数据库开发人员、后台开发人员
学院基础:数据库应用开发工程师,数据库管理员,数据架构师
 
授课方式: 小班授课(12人之内)+ 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
培训内容: 2天
大数据概述
  • 大数据时代的数据特征与数据来源分析
  • 大数据的积累和管理方法
  • 辨析对大数据的误解
  • 数据的生命周期
    大数据时代的发展趋势
  • 软件应用的泛互联网化
  • 行业应用垂直整合
  • 数据银行的诞生
  • 大数据时代处理数据理念的三个大改变
大数据时代的核心技术
  • 数据分析技术(Hadoop、MPI、BSP)
  • 数据挖掘
  • 可视化技术精解
  • 预测技术
大数据的分布式处理的框架——Hadoop
  • Hadoop 技术起源与发展及适用场景分析
  • Hadoop 技术目前厂家版本对比与产品特征分析HDP、CDH等
  • Hadoop 电信行业应用实践案例解析
  • Hadoop HDFS 文件系统原理深入解析与HA,Federation
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  • Hadoop Yarn 原理深入解析
  • Hadoop 集群规划与注意事项
  • Hadoop 生态系统解析与架构设计技巧分享
云计算及 OpenStack 云平台技术概览
    云计算及 OpenStack 云平台技术的机遇与挑战
    OpenStack 开源社区现状、动态和未来方向
    OpenStack 云计算边个对于国内外产业格局的影响及案例分析
  • openstack总体系统架构
  • nova系统架构概况
  • swift系统架构概况
  • g1ance系统架构概况
OpenStack 的原理
  • 云计算
  • 云存储
  • 镜像服务
  • 实现数据中心虚拟化
基于OpenStack的解决方案
    国内外 OpenStack 云计算的案例和现状
    OpenStack面向企业的解决方案(私有云)
  • 案例剖析
  • 技术架构
    OpenStack面向互联网的解决方案(共有云)中的案例及技术架构
  • 案例剖析
  • 技术架构
OpenStack 云平台与其他几种云平台的比
    OpenStack 云平台与其他几种云平台的比( OpenStack,CloudStack,OpenNebula)
    OpenStack核心构件
  • 计算(Compute):Nova
  • 对象存储(Object):Swift
  • 镜像(Image):Glance
  • 身份(Identity):Keystone
  • 自助门户(Dashboard):Horizon
  • 网络&地址管理:Quantum & Melange
  • 负载均衡:Atlas-LB(Rackspace)
  • 消息队列:Burrow(Piston)
  • 云管理工具:Clanavi(Drupal)
  • 自动部署:Crowbar(Dell)
  • 服务部署:Juju(Ubuntu)
  • 关系型数据库:RedDwarf(Rackspace)
基于OpenStack构建私有云
    设置正确的硬件和网络环境
    确定部署的组件与位置
  • 控制器:运行消息服务器,数据库和其他的组件来编排云,
  • 计算结点
  • 构建外部接口:API服务器
    为网络管理者建立Web 控制台
    对云的监控
    对云的管理
 
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