一、性能测试类型

性能测试是一种广义上的说法，包括了以下各种不同的性能测试类型，每种测试类型都带着明确的测试目的。

1.性能测试（Performance Testing）

性能测试的方法是通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产的性能要求。即在特定的运行条件下验证系统的能力状况。

主要强调在特定的软硬件环境、特定的测试业务场景下，获得系统的各个性能指标。

2.负载测试（Load Testing）

在给定的测试环境下，通过在被测系统上不断增加压力，直到性能指标超过预定指标或某种资源使用已经达到饱和状态，目的是了解系统性能容量和处理能力极限。负载测试的主要用途是发现系统性能的拐点，寻找系统能够支持的最大用户、业务等处理能力的约束。

负载测试是在固定测试环境，在其它测试角度（负载方面）不变的情况下，变化一个测试角度并持续增加压力，查看系统的性能曲线和处理极限，以及是否有性能瓶颈存在（拐点）。主要意义是从多个不同的测试角度去探测分析系统的性能变化情况，配合性能调优。测试角度可以是并发用户数、业务量、数据量等不同方面的负载。

3.压力测试（Stress Testing）

测试系统在一定饱和状态下系统能够处理的会话能力，以及是否出现错误，一般用于稳定性测试。

可以理解为资源的极限测试。测试关注在资源处于饱和或超负荷的情况下，系统能否正常运行，是一种在极端压力下的稳定性测试。其主要意义是通过测试、调优保证系统即使在用户的极端压力下也不会出错甚至系统崩溃。

压力测试的目的是调查系统在其资源超负荷的情况下的表现，尤其是对系统的处理时间有什么影响。这类测试在一种需要在反常数量、频率或资源的方式下执行系统。目标是通过极限测试方法，发现系统在极限或恶劣环境中自我保护能力。主要验证系统的可靠性。

4.配置测试（Configuration Testing）

通过对被测系统的软硬件环境的调整，了解各种不同环境对性能影响的程度，从而找到系统各项资源的最有分配原则。

主要用于性能调优，在经过测试获得了基准测试数据后，进行环境调整（包括硬件配置、网络、操作系统、应用服务器、数据库等），再将测试结果与基准数据进行对比，判断调整是否达到最佳状态。

5.并发测试（Concurrency Testing）

模拟并发访问，测试多用户并发访问同一个应用、模块、数据时是否产生隐藏的并发问题，如内存泄漏、线程锁、资源争用问题。

6.可靠性测试（Reliability Testing）

通过给系统加载一定的业务压力的情况下，让应用持续运行一段时间，测试系统在这种条件下是否能够稳定运行。

需要和压力测试区分开，两者的测试环境和测试目的不一样。压力测试强调在资源极限情况下系统是否出错，可靠性测试强调在 一定的业务压力下长时间（如24×7）运行系统，关注系统的运行情况（如资源使用率是否逐渐增加、响应时间是否越来越慢），是否有不稳定征兆。

二、如何有效开展性能测试

1.引言

作为评价产品性能的重要手段，性能测试在软件测试工作中占的比重一直很大，要最终提供一份准确，权威的测试报告，测试人员的努力工作自然不可或缺，但更重要的是测试人员清晰的工作思路，简洁的测试流程和良好的测试方法。

2.目前性能测试存在的问题

总结以往进行的性能测试，虽然测试人员自始至终对测试工作都做到了认真负责，但测试报告出炉后，大家总觉得美中不足，对测试结果都心存疑虑，尤其在那些时间跨度较长、针对不同的测试对象的性能对比测试中，或多或少都存在以下几个方面的问题：

① 测试准备不充分，测试目标不明确，测试计划不详细；

② 缺乏测试以及针对测试对象的技术储备；

③ 测试环境的稳定性及前后一致性不足；

④ 测试数据精确性和代表性不足；

⑤ 测试描述不精练；

下面，我们就剖析以上问题的同时，探讨一下如何解决这些问题。

三. 性能测试准备

这是一个经常被忽略的环节，在接到测压任务后，基于种种其它因素的考虑，测试人员往往急于进度，立即投入到具体的测试工作去了，测试、记录、分析，忙的不亦乐乎，工作进行了一半才发现，或是硬件配置不符合要求，或是网络环境不理想，甚至软件版本不对，一时弄得骑虎难下，这都是没有做好测试准备惹的祸。

那么我们应该如何做好性能测试的准备工作呢？

做软件项目有需求调查、需要分析，我们做测试也一样。在拿到测试任务后，我们首要的任务就是分析测试任务，在开始测试前，我们至少要弄清以下几个问题：

1. 要测试什么或测试的对象是谁？

2. 要测试什么问题或我们想要弄清楚或是论证的是什么问题？

3. 哪些因素会影响测试结果？

4. 需要怎样的测试环境（软件、硬件、网络环境）？

5. 应该怎样测试？

只有在认真调查测试需求和仔细分析测试任务后，才有可能弄清以上一系列的问题，只有对测试任务非常清楚，测试目标极其明确的前提下，我们才可能制定出切实可行的测试计划。明确测试目标,详尽测试计划在对测试需求充分了解的基础上，制定尽可能详细的测试计划，对测试的实施是大有裨益的。

3.1 测试技术准备

在目前的大环境下，要求测试人员在短时间撑握所有的软、硬件知识是不太现实的，但平时测试人员应抓紧对测试工具和测试理论的研究，在测试计划中，应给研究测试对象和测试工具分配充足的学习时间，只有在充分撑握测试工具，完全了解测试对象的前提下，我们才能够实施测试。建立在错误的认识上的测试，既使你再努力，结果也是背道而驰，也很难证明问题，更不用说用这样的测试报告去说服用户。

技术准备列表：

1） 扎实的计算机专业基础知识；

2） 大量的实际性能测试及优化经验；

3） 性能测试相关工具的使用；

4） 操作系统的原理：熟悉操作系统的体系架构、操作系统的重要基础概念，以及内存管理、存储/文件系统、驱动/硬件的管理、网络协议的实现及构成、性能的监控方法和原理，熟悉常用的性能计数器；

5） 数据库原理：能进行一般的数据库管理操作，熟悉SQL脚本的使用，熟悉常用的数据调优工具和常用的性能计数器；

6） web应用服务器原理：了解一般的配置，熟悉常用的服务器性能监控方法和原理，熟悉常用的性能计数器；

7） 计算机网络原理：至少熟悉TCP/IP协议，熟悉HTTP协议，至少见过并了解三层、四层交换或者路由器的使用和配置。了解常用的与网络性能相关的性能计数器；

8） 行业知识：熟悉专属行业的业务知识和用户场景，例如银行网站后台管理系统所涉及的业务知识和用户场景，证券交易系统所涉及的业务知识和用户场景。

3.2 配置测试环境

配置测试环境是测试实施的一个重要环节，测试环境适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备，以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境；软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件构成的环境。考虑到其它因素，如网络锁、网速、显示分辩率，数据库权限、容量等对测试结果的影响。如条件允许，我们最好能配置几组不同的测试环境。

搭建测试环境步骤：

1) 测试环境规划

测试环境的规划包括硬件、软件及所有构建测试环境所需的资源的规划，可以利用Checklist或是测试环境部署矩阵的方式完成；

2) 测试环境创建

按照checklist中的网络拓扑、硬件配置、网卡型号的要求创建测试环境的硬件和网络环境，搭建完毕后，每个设备（PC或服务器）要整理出《硬件配置表》，以便于维护

3) 测试环境配置

按照checklist中的软件配置、软件要求、网络信息、用户权限配置测试环境中PC和服务器的软件环境，配置完毕后，每个设备（PC或服务器）要整理出《环境配置文档》，以便于后期的环境维护。

4) 应用程序部署

按照checklist中的应用软件列表和应用软件要求，将应用程序部署到测试环境中，部署完毕后，每个应用程序的部署要整理出《应用软件部署文档》，以便于后期的升级维护。

5) 测试环境的使用

在使用过程中可能会对测试环境做一定的调整，每次调整后，都要对相应的文档《测试环境部署checklist》、《硬件配置表》、《应用软件部署文档》和《应用软件部署文档》进行修改，以保持环境和文档的一致。

6) 测试环境回收

项目结束后，需要对项目中使用的资源进行整理，并将不使用的资源进行释放。

硬件资源：PC机、服务器、磁盘空间、交换机等

网络资源：IP地址

3.3 测试数据的获取和处理

功能测试的数据获取主要有三个方式

1) “造”数据：针对正常业务，异常情况，边界情况等构建测试数据，不仅仅包括最基本的基础数据，比如：用户、权限、配置、基础编码、原数据等，还包括系统的业务数据；

2) “导”数据：把已经在生产环境中运行的数据或老版本中的数据导出，在此基础上进行数据的整理后加工为测试数据；

3) “积累”数据：使用现实的业务流程将现有的非电子化业务数据手工录入系统，在验证业务的同时也完成了测试数据的积累，即边测试边积累数据。但是这种情况积累的数据往往有一定局限性，因为已经发生的业务数据基本是正确的、一致的，而且可能缺少某些特定业务的数据（不常发生的分支业务）。这样就需要根据对测试需求的分析，追加新的测试数据，以便能完整覆盖业务类型。

性能测试使用的数据和功能测试有一定的区别，准备测试数据的侧重点不同，性能测试使用的数据不用考虑如何去校验功能。性能测试数据要注意以下几点：

1) 测试数据的唯一问题

性能测试往往使用自动化测试工具进行测试，会使用相同的脚步反复的运行来进行测试，所以在测试过程中一定要注意脚本中参数的重复问题，设计测试数据时要考虑并发用户数以及每个用户可能迭代的次数，避免因测试数据数量不够而使用重复数据，最终导致测试失败。

2) 测试数据的清理问题

性能测试往往会向系统中增加大量的数据，增加的数据量足以达到影响系统性能的程度（例如：数据库表中有100条数据和表中有100W条数据的响应时间一定是不同的），所以必须及时的对增加的测试数据进行清理，以保证测试环境的公平性，进而保证测试结果的真实性。

3) 测试数据数量和容量（大小）问题

性能测试往往要使用“大”数据量来进行测试，“大”数据量不仅仅指数量的多少，还要考虑到数据容量的大小。例如：发布文章的测试，不仅要满足发布文章数量的要求，还要考虑到文章内容的大小，也就是说不仅要考虑发布10W个1K大小的文章的性能还要考虑发布10W个10M大小的文章的性能。

4) 测试数据随意性问题

测试数据忌随意性，随意输入指定长度的字符串，虽然满足测试执行的要求，但是对后续工作会产生很多不良影响，例如：无法保证数据的唯一性，随意的输入数据有几率产生重复数据；收集的测试结果开发人员不易分析，性能测试中的开发人员可能需要分析内存的Dump文件，随意输入的、没有规则的字符串不利于开发人员对dump文件的分析。

四. 如何开展性能测试

测试前期的准备工作纷繁复杂，做好测试准备工作，已是完成了测试工作的一大半，但要产生一份具有说服力的测试报告，还应正确把握测试的强度，保持测试的一致性，提高测试的精度。

判断软件的好坏，要看软件解决实际应用的能力，只有在一定的测试强度下，才能测试出各种软件资源的消耗率，软件运行的速度，软件的稳定性。通过对比在不同的测试强度下，不同软件每一个功能模块解决实际问题的能力和软件运行的效率，我们才可能判断出不同软件的每一个模块的强弱，甚至于整个软件的优劣。

性能测试开始后，所有参数的输入都应遵循统一的标准，无论是哪一个环节，哪怕是一点点偏差，都应立即纠正，绝不能心存侥幸。要特别注意外部环境对测试结果的影响，如果在整个测试过程中，外部环境不一致，如网速、机器内存使用率不一样，就有可能导致测试结果与实际情况有出入。