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| 互联网存储架构弹性扩容案例 |
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2018-6-21 |
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本文来自于cnblogs，主要介绍了RocksDB适用场景，不适合场景，系统架构，基于Redis的弹性扩容。
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RocksDB
RocksDB是facebook开源的NOSQL存储系统，其设计是基于Google开源的LevelDB，优化了LevelDB中存在的一些问题，其性能要比LevelDB强，设计与LevelDB极其类似。RocksDB
具有高度灵活的配置设置，可以调整为在各种生产环境（包括纯内存，闪存，硬盘或 HDFS）上运行。它支持各种压缩算法，并且有生产和调试环境的各种便利工具。RocksDB
借用了来自开源 LevelDB 项目的核心代码，以及来自 Apache HBase 的重要思想。RocksDB
的主要设计点是，它应该是快速存储和服务器工作负载的性能而设计。它应充分利用 Flash 或 RAM
提供的高速读/写速率的全部潜力。它应该支持高效的点查找以及范围扫描。它应该可配置为支持高随机读取工作负载，高更新工作负载或两者的组合。其架构应支持轻松调整参数，支持读取放大，写入放大和空间放大场景。
RocksDB适用场景
1.对写性能要求很高，同时有较大内存来缓存SST块以提供快速读的场景；
2.SSD等对写放大比较敏感以及磁盘等对随机写比较敏感的场景
3.需要变长kv存储的场景；
4.小规模元数据的存取；
不适合场景
1.大value的场景，需要做kv分离；2.大规模数据的存取
系统架构
基于Redis的弹性扩容
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