科技日新月异，小柒带您谈天说地。随着科技飞速发展，作为传统行业的零售连锁正在面临巨大的挑战。

全球零售行业从2011年开始就一直面临着高成本、高竞争、低回报、难扩张等难题。利润低下，业绩下滑，成本却越来越高，在经济增长放缓和网购冲击的背景下，实体零售业更是面临低增速和企业负利润的严峻挑战。

零售连锁行业最本质的需求就是降本增效，引流提销，实现利润最大化。如何利用大数据、人工智能、云计算、AIOT等前沿技术，助力资产防损、安全生产、运营提效、精准营销，实现企业数智化转型，全生态效率提升和可持续发展，是零售企业的核心诉求。

智慧零售业务总体架构如下图所示：

图 1.智慧零售业务总体架构图

本次我们要重点介绍的是智能化资产保护。视频监控、消防设施、热成像防火、动环监测等基础防护措施是标配。此外，惯偷和打假人员等外盗行为，以及员工内盗，每年也给零售企业造成了大量的经济损失。商品损耗更是严重拉低了零售企业的利润收成。

资产保护主要分为基础安防、环境管控、防损管理三大块。

基础安防，主要通过对视频、音频、报警、对讲、门禁等各种信息资源集成，实现视频联网监控，门禁管理，报警联动，进行可视化管理，有效防范安全风险。

环境管控，基于物联接入、安消一体化技术，智能监测区域环境、消防设施设备状态、水电火使用安全、仓库火点等，提供远程数字化动环及消防监管，实现数据统一接入管理、风险预警，防患于未然。

防损管理，利用视频+AI技术，如基于人脸识别的惯偷识别、基于智能前端的入侵报警、基于AI识别的收银核验等，为零售企业提供智能化技防服务，防范内外盗风险，降低货损。

通过视频、报警、AI技术监测区域环境、消防设备状态、人员行为等，进行智能分析，及时预警异常情况，有效防范安全风险，管控内外盗，降低货损，为门店提供智能化的服务。

下面我们分别对各个系统进行简单的讲解及介绍：

视频监控系统

视频监控系统主要分为四个部分：前端部分（摄像机）、传输网络部分（网线或光纤）、监控中心部分（存储和显示）、平台部分（服务器统一管控）。

系统架构如下图所示：

图2. 视频监控IPC+NVR分布式存储架构图

动环监测系统

动环监测系统由前端、报警主机及辅助设备、传输网络和综合管理平台组成。

1、前端

动环监测前端设备包括各类探测传感器、紧急报警设备等，主要用于探测和触发开关量报警信息，并将该信息传输至报警主机。

探测传感器包括双鉴探测器、震动探测器、红外对射探测器、被动红外探测器、玻璃破碎探测器、紧急按钮、烟感探测器、燃气探测器、温度探测器、灯光探测 器和其他探测器。

2、报警主机及辅助设备

报警主机包括总线制网络报警主机、网络报警主机和视频报警主机，可根据当前防区回路电压范围以及布防情况，分析判断是报警或故障，并传输至 ISC 平台。

报警主机辅助设备主要包括报警键盘、继电器、防区扩展模块、遥控器、打印机等。

3、ISC 平台

ISC 平台的报警子系统功能模块可实现接警处理、报警设备配置管理、报警 信息查询管理等功能，并能与视频监控子系统、可视对讲子系统以及智能一卡通 子系统集成联动。

系统总体架构如下图所示：

图 3.动环监测及报警系统拓扑图

消防管理系统

系统主要由消防子系统，视频子系统，中心平台三部分组成。消防子系统包含各类消防感知设备，网关，用户信息传输装置等；视频子系统包含各类安防相机，消防智能分析仪等；中心平台包含平台，数据存储设备，展示大屏等。

系统整体架构如下图所示：

图 4.消防系统架构图

1、火灾自动监测报警

门店仓库存放大量物资，而部分仓库存放的货物中具有易燃物品或者贵重物品，这类仓库对防火的要求很高，一旦起火损失会非常严重。

在重点防火区域安装安消智能摄像机或热成像摄像机，清楚检测防火区域的正常工作温度以及周边货物的起火点温度。

（1）温度监测在画面中设置点、线、框多种测温规则，系统可以按照设定的规则进行温度检测。系统还支持全局测温功能，画面中会显示最高、最低处的温度。

图 5 热成像测温规则

（2）温度报警在起火点温度与正常工作温度之间取一个值作为热成像摄像机的报警阈值，监控区域内只要温度超过阈值热成像摄像机就会发送报警信号给软件平台，而软件平台则会将该报警信息通过联动声音、图像、短信、邮件等方式在第一时间发送给值班人。

（3）火点监测系统检测每帧图像的温度值，对连续帧的形状变化、温度分布、运动趋势进行二次判别，过滤干扰源，识别火点，上传报警信息。

2、通道智能监测

在消防通道安装智能识别监控系统，实现通道内物品堵塞智能识别，一旦出现堵塞情况，自动产生报警信号上传到中心平台，确保消防通道、安全出口、防火门正常工作。

图 6 消防通道智能监测应用业务流程

采用摄像机对消防通道进行实时监控，通过视频巡逻方式对消防通道堵塞、违规占用进行有效监管，通过后端消防智能分析仪的智能分析算法分析 占用行为，并推送告警信息。

3、电气火灾监测

电器火灾主要是电线短路、过负荷用电、接触不良、设备老化、电器设备质量不合格等几种原因导致。电气火灾监控系统利用电气火灾探测器、剩余电流互感器和温度传感器对各类电气的运行温度、配电箱温度、漏电流情况等进行实时监测与管理，及时发现和处理各类电气火灾隐患，有效减少火灾发生概率。

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电气火灾监测系统架构图

黑名单布防系统

惯偷识别系统解决方案以人脸识别为基础，深度学习技术，精准识别人脸，并实时推动报警信息至客户端，通过完整的事前、事中、事后智能应用，形成完整的安全防范体 系。

系统由系统前端、传输网络、中心系统这三个相互衔接、缺一不可的部分组成。

1、系统前端

系统前端部署在门店出入口，主要负责对进入卖场人员进行人脸抓拍及实时比对，集群所有门店共享人脸黑名单数据库，门店实时掌握惯偷或职业打假人进店时间和相貌，准确打击。

2、传输网络用于前端与监控中心之间的通信。

前端系统的视音频、环境量、报警信息可上传至平台，分别供安防管理部门、物业部门、用户调用查看。

3、中心系统

可管理所有前端设备，接收各区域上报信息，满足用户对监控视频、报警信息查看等需求。

具体功能应用如下：

（1)手机APP推送事件处理

图8 手机 APP 报警推送

（2) 以下均针对超脑录像机本地人脸比对检索、定位录像回放

图 9 人脸比对、检索、录像回放

（3) 人脸比对报警

图 10 人脸比对报警

（4) 以脸搜脸

图 11 以脸搜脸

收银核验系统

大型商超运营中最核心的痛点是防损管理。在零售“无人化”的大趋势下，自助收银仍将持续热度。这种模式下由外盗造成的商品货损提高了20%以上。此外，人工收银流程的内盗问题也十分严重，且难以进行事后追溯，主要依靠现场监督管理。然而在客流量大时依靠人工监督难以覆盖所有收银台。

收银核验解决方案应用AI技术，助力收银防损，分为静态识别和动态识别两种。

静态识别：以商品识别为基础，通过大量训练商超里的商品样本，得到成熟的商品识别算法模型，多应用于扫码购、自助购。顾客把购买的商品在载物台上铺开，系统识别商品种类和个数，若与实际扫码的品类及个数不符，则推送报警通知给工作人员。

动态识别：收银员拿取商品扫码，系统智能识别收银员的扫码动作，统计扫码次数，若识别的扫码次数大于 POS 扫码件数，则将订单标记为异常。

图12 收银核验业务流程示意图

图 13 POS 机管理交互界面示例（智慧连锁管理平台）

异常行为检测系统

大型商超运营中，时有出现老人跌倒、纠纷冲突等事件，工作人员很难及时发现给出适当处理，从而给企业带来经济损失和负面品牌影响。在零售“无人化”的大趋势下，人员行为异常智能检测显得尤为必要。

异常行为检测应用AI技术，对智能识别跌倒、肢体冲突等危险行为，在重点区域和人员密集区域部署AI摄像机，对目标区域实时人员人数异常检测、间距异常检测、剧烈运动检测、人员倒地检测，系统联动报警并通知工作人员，工作人员通过手机或PC端确认事件并第一时间赶赴现场处理，防止事件扩大。

图 14 异常行为检测系统流程示意图

好啦，这一期的零售行业的解决方案小柒今天就暂时先为大家介绍到这里啦！