2025年8月，火龙果科技公开课《(知识图谱+图数据库)*大模型》培训完成，学员的培训需求如下：

1.了解知识图谱是什么？ 2.了解为什么要构建知识图谱？ 3.了解怎么构建知识图谱？ 4.了解图数据库与传统关系型数据库相比，为什么更适合处理电网等复杂网络结构？ 5.了解两者在数据建模方式、查询性能和扩展性上有哪些关键差异？ 6.知识图谱在电力行业（如调度、检修、运维决策）有哪些典型应用？ 7.如何结合历史数据和专家经验进行特征提取与建模，实现调度行业知识的图表达？ 8.图数据库与知识图谱如何与人工智能方法结合？ 9.在智能调度中的应用价值和典型场景有哪些？

   火龙果在培训前充分调查了学员的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师有在系统化讲解的基础上结合学员工作中的实例有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

教材封面与目录：

学员收益：

理解了图数据库的底层逻辑、查询效率对比和电网网络建模的适配性。 熟悉了知识建模与本体构建。 了解前言技术及未来业务的智能化路径。 掌握了数据的获取与处理 学习了如何使用大模型扩展如音乐的本体模型 了解了基于大模型事件的抽取 利用LLM学习了复杂的规则补全知识图谱 学习了Neo4j的部署 学习构建运维知识图谱

培训结合客户实际工作问题进行了深入探讨，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。

火龙果基于20年行业经验，梳理IT人员能力模型，提供能力规范、能力培养、评测服务。

课程大纲：(知识图谱+图数据库)*大模型