火龙果软件工程技术中心
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2025年6月，火龙果科技公开课《人工智能、机器学习& TensorFlow+Keras框架实践》培训完成，学员的培训需求如下：
1.了解人工智能知识及运用。
2.了解机器学习方面的相关知识。
3.了解人工智能目前在铁路行业的应用场景。
4.了解人工智能在铁路货运车站信息系统中的实际应用场景和可以探索的运用场景。
5.了解人工智能在铁路货运车站运站作业中以及调车作业计划编制中的实际运用思路。
6.希望讲师通过案例的形式进行讲解，提升实践能力。
7.希望有电力应用场景下的机器学习、深度学习算法及实例。
8.希望了解人工智能的前沿现状，如大模型技术等。 |
火龙果在培训前充分调查了学员的培训需求，培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师有在系统化讲解的基础上结合学员工作中的实例有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
教材封面与目录：
学员收益：
 学习了人工智能基本算法的原理和应用，模型调优方法，提升实战经验和项目能力。
深入了解底层原理。
学习的YOLO、Pycharm、tf-keras会用于实际工作中。
掌握监督学习、无监督学习、深度学习等核心算法。
通过演练 机器学习实战项目，收获很大 。
学习到如何使用 Keras 进行深度学习 。
学习了如何进行深度学习模型原理解析 。
学习了TensorFlow进行机器学习和深度学习案例实践。
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培训结合客户实际工作问题进行了深入探讨，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
火龙果基于20年行业经验，梳理IT人员能力模型，提供能力规范、能力培养、评测服务。
课程大纲：人工智能、机器学习&
TensorFlow+Keras框架实践
