| 火龙果软件工程技术中心
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2017年12月，火龙果软件为中国民航信息网络股份有限公司成功实施了机器学习与深度学习培训。火龙果软件在培训前充分进行需求调研，了解了每一位学员的背景和培训需求，设计每天的课程内容和练习环节。关键需求如下：
1. 机器学习如何上手?
2. 机器学习的学习路径
3. 怎么判断我的业务场景适合机器学习大数据做解决方案
4. 机器学习解决了哪些问题
5. 什么样的业务场景不适用大数据或者说难以发挥其技术优势？
6. 把握简明扼要，深入浅出，让基础入门，和对这方面有一定研究的人员都有所收获
7. 系统构建中的机器学习和银行业实践难点可重点讲
8. 可增加对监控方面的知识
9. 工具方面，主要是Python，TensorFlow，spark重点讲，可以适当增加Apache
10.机器学习如何进行实战应用
11.智能客服如何学习和优化
12.学习机器学习的基础知识和优秀实践
13.如何验证机器学习的结果是否可靠准确？我们能完全相信机器学习吗？
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培训由火龙果实践经验丰富的资深技术顾问实施。培训中讲师在系统化讲解的基础上有针对性地回答了学员的关键问题，使培训收到了很好的效果。火龙果始终倡导的互动案例式教学，真实工作场景演练的培训模式，使本次培训得到了学员的好评，培训达到了客户的既定目标。
学员收益：
- 理解原理和方法以及应用场景，方便课后自主学习
- 学习了分析数据规律，预测未来趋势
- 收获了机器学习的基础方法和学习思路
- 拓展了知识面，理解了机器学习的常规流程
- 学习了使用python语言算法绘图等等
- crisp-dm是最大的收获
- 对数据的建模和评估会用于今后的工作中
- 了解到目前大数据机器学习的适用场景
- 一些常用的设计算法会用于今后的工作中
- 了解了什么是机器学习? 机器学习开发步骤
- 开阔了眼界
- 体会到机器学习的用处
- 最大收获是：除了硬货外的，方法论的思维，以及对数据源的更多思考
- 了解机器学习是什么，结合我的业务对我能干什么样的事情有基本的的认知
- 算法的学习和选择以及模型构造会用于今后的工作中
- 学习了完整的知识体系
- 了解机器学习中的理论及相关概念、行业知识
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现场照片：
课程大纲：人工智能，机器学习和深度学习
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