| 火龙果软件工程技术中心
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2013年10月，火龙果软件为中国电信实施的数据挖掘技术及电信行业应用培训圆满结束。学员关键培训需求：
- 数据挖掘概述
- 数据挖掘典型工作场景
- 数据挖掘在行业中的需求
- 数据挖掘流程、数据挖掘过程、数据挖掘技术
- 电信行业数据挖掘分析体系：以客户为中心的分析体系、以产品为中心的分析体系、,产品为中心的分析方法、围绕竞争对手展开的分析
- 数据挖掘在电信行业的应用
- 数据挖掘主流工具
- 电信行业的应用数据挖掘的工作场景
- 这些场景需要什么什么样的数据和对应的挖掘方法
- 从业务、工具、应用 、优化多个层次展开讲解，并结合相关的示例
- 大数量实时数据分析；海量历史数据分析
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火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训通过具体实际案例深入剖析数据挖掘技术在电信行业的应用，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下：
- 数据挖掘知识基础
- 数据挖掘的基本概念和工作流程
- 扩展知识面
- 数据分析工具的熟悉及方法的了解
- 熟悉了数据挖掘方法，了解数据挖掘及数据挖掘的方法及应用
- 懂得了有规则、有目的、有方法的利用数据
- 在项目中，如何使数据挖掘有一定概念
- 提高了对数据挖掘应用的了解
- 熟悉了一些主要的数据挖掘工具
- 学习了数据挖掘操作方法、一些预测方法
- 算法学习
- 具体的分析思路及工具，数据挖掘流程，数据分析的思路和方法
- 数据挖掘的方法
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课程现场
课程大纲：数据仓库和数据挖掘
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