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2012年10月，火龙果软件为世纪高通实施的数据分析与数据挖掘培训圆满结束。学员关键培训需求：
- 建模技术框架性Review 模型精度分析，希望建立数据挖掘的整体框架以及对模型的精度评价手段
- 数据特征分析和交通行为分析，数据挖掘方法、数据分析工具、如何从海量数据中找到有价值的信息
- 了解数据挖掘的方法及步骤；数据挖掘关注的重要信息；什么情况下会采取数据挖掘
- 何为数据挖掘，主要应用在哪些方面； 数据挖掘的思路与方法； 数据挖掘的结论如何很好的应用于工作。
- 数据挖掘流程及各种方法；如何更有效挖掘到有效的信息；如何寻找数据的规律及数据间的联系
- Cluster, classification, noise
- 空间数据挖掘的经典方法介绍一下，比较新奇的数据挖掘算法
- 数据挖掘的适用性，对什么样的数据可以进行数据挖掘；数据分析的方法、流程，如何着手，如何做，思路的转变；数据挖掘出什么样的结果才能达到目标
- 如何从一堆数据中提炼出有价值的数据进行分析？ 数据分析的实际有效分析方法，如何分析？
如何保证分析数据的样本具有代表性和普适性？
- 数据挖掘具体内容，前提条件，如何实现，主流工具
- 数据挖掘的课题如何确定？ 成果如何展示？ 维度和方法如何确定?
- 数据分析有固有的模式吗？检验问题解决的好方法是什么？如何清晰快速定位问题？
- 大数据量的快速传输、快速查询 、有效组织与管理
- 大数量实时数据分析；海量历史数据分析
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火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求，培训通过具体实际案例深入剖析架构的设计方法、原则与解决方案，同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下：
- 数据挖掘知识基础
- 学习软件
- 扩展知识面
- 数据分析工具的熟悉及方法的了解
- 熟悉了数据挖掘方法，了解数据挖掘及数据挖掘的方法及应用
- 懂得了有规则、有目的、有方法的利用数据
- 在项目中，如何使数据挖掘有一定概念
- 学习sql server，Sql server 使用
- 初次使用MS services Ajan 工具
- 学习了数据挖掘基本概念、操作方法、一些预测方法
- 算法学习
- 具体的分析思路及工具，数据挖掘流程，数据分析的思路和方法
- 数据挖掘的方法
- BI架构、聚类、决策树
- 数据分析、集成、工具有助于提高分析树
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课程大纲：数据仓库和数据挖掘
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