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2012年10月 世纪高通 数据分析与数据挖掘培训成功举办

火龙果软件工程技术中心 报名咨询热线: 北京 010-62670835 上海 021-50800371 深圳 0755-88849686

2012年10月,火龙果软件为世纪高通实施的数据分析与数据挖掘培训圆满结束。学员关键培训需求:

  1. 建模技术框架性Review 模型精度分析,希望建立数据挖掘的整体框架以及对模型的精度评价手段
  2. 数据特征分析和交通行为分析,数据挖掘方法、数据分析工具、如何从海量数据中找到有价值的信息
  3. 了解数据挖掘的方法及步骤;数据挖掘关注的重要信息;什么情况下会采取数据挖掘
  4. 何为数据挖掘,主要应用在哪些方面; 数据挖掘的思路与方法; 数据挖掘的结论如何很好的应用于工作。
  5. 数据挖掘流程及各种方法;如何更有效挖掘到有效的信息;如何寻找数据的规律及数据间的联系
  6. Cluster, classification, noise
  7. 空间数据挖掘的经典方法介绍一下,比较新奇的数据挖掘算法
  8. 数据挖掘的适用性,对什么样的数据可以进行数据挖掘;数据分析的方法、流程,如何着手,如何做,思路的转变;数据挖掘出什么样的结果才能达到目标
  9. 如何从一堆数据中提炼出有价值的数据进行分析? 数据分析的实际有效分析方法,如何分析? 如何保证分析数据的样本具有代表性和普适性?
  10. 数据挖掘具体内容,前提条件,如何实现,主流工具
  11. 数据挖掘的课题如何确定? 成果如何展示? 维度和方法如何确定?
  12. 数据分析有固有的模式吗?检验问题解决的好方法是什么?如何清晰快速定位问题?
  13. 大数据量的快速传输、快速查询 、有效组织与管理
  14. 大数量实时数据分析;海量历史数据分析

火龙果软件在培训前了解了每一位学员的背景和培训需求,培训通过具体实际案例深入剖析架构的设计方法、原则与解决方案,同时与学员交流了工作中遇到的问题。学员反馈如下:

  1. 数据挖掘知识基础
  2. 学习软件
  3. 扩展知识面
  4. 数据分析工具的熟悉及方法的了解
  5. 熟悉了数据挖掘方法,了解数据挖掘及数据挖掘的方法及应用
  6. 懂得了有规则、有目的、有方法的利用数据
  7. 在项目中,如何使数据挖掘有一定概念
  8. 学习sql server,Sql server 使用
  9. 初次使用MS services Ajan 工具
  10. 学习了数据挖掘基本概念、操作方法、一些预测方法
  11. 算法学习
  12. 具体的分析思路及工具,数据挖掘流程,数据分析的思路和方法
  13. 数据挖掘的方法
  14. BI架构、聚类、决策树
  15. 数据分析、集成、工具有助于提高分析树

课程大纲:数据仓库和数据挖掘 ...

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张学贤(来自贵州银行)
舒伟辉(来自北京西门子)
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