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为什么要进行正交请求参数测试
以后台服务的视角看，客户端往往在系统边界之外，不受系统控制。系统收到怎样的请求取决于客户端发出怎样的请求。例如，支付宝券平台，她的服务面向阿里全集团，淘宝、天猫、航旅、彩票等等，都是她的客户端。
客户端可以发出所有可能的正常请求和非法请求。因此，系统不应当对外部请求做任何限定性（如合法性）的假设。如果因为收到客户端发出的非法请求或某种特殊正常请求，而导致系统不能正常工作（严重的如停止服务等）——即使是客户端的错误，系统的容错性、健壮性也是不可接受的。
这是一个浅显的道理，很好理解：只有更强大的容错性和健壮性，才能为客户提供更高质量的服务；另一方面，即使客户端的错误也不应当成为我们犯错的理由，或者说，不能用别人的错误来折磨自己。
为确保系统的容错性、健壮性，就必须对系统进行?完备的正交请求参数测试。正交请求参数测试是一项重要的测试内容，是从源头上确保系统正确响应所有正常请求，并且不受任何非法请求影响的重要的方法。
什么是正交参数
一个请求对象往往具有多个参数。如果把每个参数看作一个维度，且每个维度都可以自由变化（即不受任何其他维度的约束），则所有参数的每2个参数都是正交的。
OrthotropicRequestTestBase把请求的每个参数作为一个维度。一个请求有多少个参数就有多少个维度。每个维度可以自由变化，选取所有可能的值，而不受其他维度的约束。显然，正交参数构成的请求对象，就一定能够覆盖所有可能的合法的请求、所有可能的非法的请求。
智能正交请求自动化测试实践
1. 背景
券平台的高可用性要求：以任何合法入参、非法入参及其组合来调用平台的服务接口（如创建券产品服务接口 VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct(VcpCreateVoucherProductRequest
request)），都必须确保平台完全不受影响，并且进行恰当的处理。这就必须针对每个对外服务接口，以所有可能的request入参进行无遗漏的测试。如request为null，或者request不为null但它的productCode属性为null，等等。
券平台对外提供券产品创建服务接口是： VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct(VcpCreateVoucherProductRequest
request)。如下图所示：
2. 编写测试类和测试方法
编写完成的测试类和测试方法如下图所示：
编写测试类：从OrthotropicRequestTestBase派生测试类
InvalidCreateRequestFuncExceptionTest派生自OrthotropicRequestTestBase。基类OrthotropicRequestTestBase将自动解析非法请求配置。所以你的测试类无须再做配置解析工作。另外，OrthotropicRequestTestBase将自动为你生成null
request测试用例。你无须再关注整个request入参为null的非法情形。
实现测试方法: 使用@Test(dataProvider=”OrthotropicRequestProvider”)注解。
测试方法形如：
@Test(dataProvider = "OrthotropicRequestProvider")
public void testXxx(OrthotropicRequest<VcpCreateVoucherProductRequest>
orthotropicRequest) |
其中，@Test(dataProvider=”OrthotropicRequestProvider”)注解表明：ATS测试框架（拦截定制了TestNG测试方法调用过程）将向你的测试方法传递一个OrthotropicRequest入参。
OrthotropicRequest支持泛型，支持各类具体的请求类，如 VcpUpdateVoucherProductRequest等，这样测试其他场景和其他类型的请求时可以复用，从而降低同类测试的成本。
3. 生成测试驱动和正交参数配置
第一次运行测试时，OrthotropicRequestTestBase会智能地为你生成定义好格式的空的测试
驱动文件和非法值配置文件。
1) 自动创建测试驱动和正交参数配置提示
OrthotropicRequestTestBase已为你自动创建测试驱动和正交参数配置，内容仅包含格式定义和必要信息，需要你进一步完善配置。自动创建的配置中下图所示：
2) 测试驱动的内容
3) 正交参数配置的内容
4. 测试驱动——数据配置入口
采用符合ATS测试框架约定（约定的路径、约定的测试驱动文件名）的测试驱动，以平滑学习曲线并降低应用成本：如
testres/funcExp/InvalidCreateRequest/InvalidCreateRequestFuncExceptionTest.testInvalidCreateRequest.csv，主要内容如下图所示：
orthotropicRequestConfigFile：指定非法券产品创建请求配置（将由OrthotropicRequestTestBase自动解析）。
5. 券产品创建请求的非法值的配置
orthotropicCreateRequestConfig.csv
为请求的每个属性配置所有可能的非法值
券产品创建请求VcpCreateVoucherProductRequest具有11个属性。原则上说，要逐条配置11个属性的非法值。另外此处简要提及，OrthotropicRequestTestBase提供按类型配置非法值的低成本配置方式。例如：productCode和assetsCode都是“必填的、长度不超过32的字符串”，那么，可以不逐条配置2条属性，取而代之针对java.lang.String类型配置非法值，不再详述。
orthotropicValueList——属性非法值列表
属性非法值列表非常关键，它由一组枚举的非法值构成，?必须能够覆盖所有可能的非法值?。举几个具有代表性的例子：
1）pid是“必填的、长度不超过16的字符串”。那么，pid所有可能的非法值类型为：
不填，即null或空串
长度超过16的字符串，如“123456789012345678901234567”
综合起来如上图中pid属性所示。
2）useScene。必填的、存储要求为“长度不超过8的字符串”。业务对useScene的约束为“订单券（‘ORDER’）或支付券（‘PAY’）”。那么，useScene所有可能为非法值的情形为：
不填，即null或空串。
长度超过8的字符串。如“123456789”。
长度不超过8，但字符串内容不为“ORDER”、“PAY”。如“INV”。
综合起来如上图中useScene属性所示。
3）fundAccounts，保证金账号列表。选填项，即至少应当具有一个保证金账号；存储要求整个列表是“长度不超过1024的字符串”。所以，fundAccounts所有可能的非法值类型为：
不填，即null或空列表。
整个列表的长度超过1024个字符。如，列表包含2个保证金账号，每个账号的长度为513个字符，从而整个列表的长度将超过1024。
综合起来如上图中fundAccounts属性所示。
6. 验证测试结果
从测试报告可以很清晰的看到：
你只编写一个测试方法，但却执行了53个测试用例，并且能够从理论上根据?加法原理?判断完全覆盖了所有请求非法的情形。
思考题
对于一份给定的请求非法值配置，如何计算出将执行的测试用例的个数？这个问题很有思考价值，因为搞清楚这个问题，我们才能判断是否完全覆盖了所有的请求非法的情形！
每个测试用例测试了哪个非法值情形。上图一望而知，不再赘述。
成本收益分析
以券平台创建券产品服务来说，成本收益分析如下表所示：
正交请求参数测试的简要分析
典型问题
当客户端以特定请求参数调用服务时，系统需要对请求参数进行完备的校验，以便确定请求的合法性，同时确保系统的正常工作完全不受非法请求的干扰。
为了便于说明问题，选取券平台创建券产品作为简单示例予以说明。券平台对外提供创建券产品服务接口，客户端调用此接口创建券产品。
VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct
(VcpCreateVoucherProductRequest request) |
当券平台收到请求后，首先对请求进行合法性校验，然后创建券产品VpProduct对象并将它存储到数据库vp_product数据表中。
服务的定义
接口
VcpVoucherProductFacade#createVoucherProduct(VcpCreateVoucherProductRequest request) |
接口参数
请求由VcpCreateVoucherProductRequest定义。它有11个属性（如下图所示。不计其中的serialVersionUID），除资金账号fundAccounts的值是字符串列表List<String>外，其余属性的值均为字符串String。
之所以属性值多定义为字符串String，是为了将系统与客户端解藕，系统升级（如资金计算类型calcType属性，由现在的“定额”FIXED、“不定额”FLOAT，扩展一种新的类型假设为“按比例”RATIO）时，无须捆绑客户端强制升级。
存储
之所以要把存储的定义予以说明，是因为对于请求合法性校验来说，存储定义往往是请求合法性重要的和主要的依据。券产品领域对象VpProduct最终将存储到vp_product数据表中，如下图所示。
定义参数的合法性
一个参数是否合法，取决于它的值是否在其值域内。在值域内则合法，否则就是非法的。所以，要定义参数的合法性，关键是要定义它的值域。
定义参数的值域
决定参数值域的因素，一般包括存储、业务约束等。以券产品创建请求的pid、useScene和fundAccounts参数为例分析如下：
请求合法性测试用例设计
合法性测试的目的，是要确保所有的非法的情形下都能正确地工作。合法性用例设计的关键，是要发挥创造力，找出所有的非法值。注意，是非法值而不是合法值。如果请求合法性测试是黄药师的碧海潮生曲，那么，找出所有非法值就是郭靖的鼓点——要把每一个点都敲在“反节奏”上。背后的逻辑是：扛的住所有“反节奏”的鼓点方显碧海潮生曲的功力！才可能是靠谱的系统服务。
在值域定义清楚以后，非法请求的测试用例设计就很容易了。仍以券产品创建请求的pid、useScene和fundAccounts参数为例分析如下：
设计出正交的非法值用例，就可以将它们配置到非法值列表中，利用OrthotropicRequestTestBase进行自动化测试及回归了。
常见扩展性问题
智能正交请求参数测试方法在扩展性、高效性方面具有显著优势。比如，当系统发生重构时，如DB重构增删请求参数，或者根据测试覆盖率而增加相应参数值组合，智能正交请求参数测试方法易于扩展，可以随系统进行低成本的重构，并迅速得到回归测试的结果。
结论
综合以上，地毯式请求合法性自动化测试——OrthotropicRequestTestBase，具有如下优势：
遵从ATS框架约定因而易于理解和使用；
高度可复用的OrthotropicRequestTestBase及其@Test(dataProvider=”OrthotropicRequestProvider”)注解，大幅降低测试的开发成本；
非法值配置简单易用不易出错且易于提供工具支持；
测试结果清晰，便于判断是否完全覆盖所有可能的非法的或合法的请求。
易于扩展。当DB或领域模型重构时，测试用例易于同步演化。
它在工程实践中具有简化测试工作，事半功倍的效果。也在一定程度上把boring乏昧的测试工作变得轻松有趣，快乐工作。
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