事实表可以在多个矢量上进行分区，但是大多数人可能仅按日期进行分区。如前面描述的，日期分区可以支持简单的“滚动窗口”管理, 较旧的分区甚至可以被保存在不同的位置，或者减少索引次数。同样，大多数对数据仓库的查询是按日期进行筛选的。

　　对于按日期分区的应用程序，决策变量为：

• 使多少数据保持联机状态？这项决策的主要依据是业务要求，同时要考虑保持大量数据联机的费效比。
  
  
• 如何设计日期键？数据仓库最好对矢量表和事实表使用代理键，这是得到广泛认可的。对于按日期分区的事实表，建议的做法为使用 yyyymmdd 形式的“智能”整数代理键。作为整数，与 8 字节的 datetime 相比较，该键仅使用 4 个字节。许多数据仓库使用 datetime 类型的自然日期键。
  
  
• 如何确定分区的大小？尽管上面的示例使用年分区，但大多数系统会划分得更细致，例如月、星期或天。尽管我们会注意到用户查询通常是按月或周进行的，但最重要的因素还是系统总体规模和可管理性。您可能还记得，任何一个 SQL 查询最多可以引用 256 张表。对于维护多于一个月的数据的数据仓库，按天来分区的 UNION ALL 视图会超过该界限。作为一个好的规则，如果事实表仅按日期分区，那么最好按星期分区。
  
  
• 如何定义分区的范围？BETWEEN 语法最直接、可读性最强、执行效率最高。以下述形式的按月分区为例：
  
  

  date_key < 19990101 date_key BETWEEN 1990101 AND 19990131 date_key BETWEEN 19990201 AND 19990229 ... date_key BETWEEN 19991201 AND 19991231 date_key > 19991231

  　

  请注意其中的第一个和最后一个分区：即使您认为决不会有数据进入这些分区，这仍是一个定义分区的好方法，这样可以覆盖所有可能的日期值。同时，请注意尽管 1999 年不是闰年，但二月分区仍覆盖 2 月 29 日。该结构使设计创建分区和约束的应用程序时不需要判断是否为闰年。

• 随着时间流逝，要合并分区吗？为了使活动分区的数量最小，创建分区应用程序时，数据库管理员可以选择将日分区合并为星期分区或月分区。我们将在下面有关填充和维护分区的一节中详细讨论这种方法。

　　关于如何按日期分区的详细讨论同样适用于采用其他可能的分区键时的情形。

　　数据加载：如果新的数据具有与其他矢量对齐的明显倾向，或者例如，如果每个存储或附件是由不同的系统分发的，这些就是自然的分区键。

　　多维数据集数据查询：尽管并没有技术原因要求以相同的方式对关系型数据库和分析服务多维数据集进行分区，但这是通常采用的做法。如果做出这个假设，维护应用程序将得以简化。这样，即使关系型数据库的存在仅是用于填充分析服务多维数据集，在选择分区键时也应该考虑到一般的查询模式。

　　命名水平分区事实表的成员表的规则应该从分区设计自然地引出。为获得最大的通用性，请在标题中使用完整的分区开始日期：即使分区每年进行一次，[sales_fact_yyyymmdd] 也比 [sales_fact_yyyy] 好。

　　如果数据库支持多个大小的分区，命名约定应该反映每个分区的时间范围。例如，月分区使用 sales_fact_20001101m，日分区使用 sales_fact_20001101d。