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面向的角色
数据库管理员
数据设计工程师
数据挖掘工程师
信息主管

 
 
课程名称:
数据挖掘
资质认证:
证书样本>>>
课程介绍:

   介绍数据挖掘的概念,讲解相关的数据挖掘建模方法,深入婆媳数据挖掘的方法论,同时结合电信行业应用案例,讲解具体数据挖掘的应用。在课程中,学员还将学习到数据挖掘相关的工具,并全面了解各种数据挖掘工具的特点。

培训目标:
  • 了解数据挖掘基本概念
  • 掌握数据挖掘建模的主要方法
  • 了解数据挖掘的方法论
  • 学习数据挖掘的实际应用方法
  • 学习相关的数据挖掘工具
培训内容
方向
内容
数据挖掘概念(30min)
  • 数据挖掘概念
  • 数据挖掘的历史与发展
  • 数据挖掘在电信行业的应用
数据挖掘建模的主要方法(180min)
  • 数据挖掘建模方法概览
  • 决策树
  • 回归
  • 神经网络
  • 聚类
  • 其它的建模方法(贝叶斯、遗传算法等)
数据挖掘的方法论(120min)
  • 数据挖掘的主要方法论概览
  • SAS的数据挖掘方法论SEMMA
  • SPSS的数据挖掘方法论CRISP-DM
数据挖掘在电信行业的应用(120min)
  • 数据挖掘在电信行业的主要应用
  • 数据挖掘的典型应用—客户流失预测
  • 数据挖掘的典型应用—客户分群
数据挖掘工具(SAS Enterprise Miner)的使用与练习(240min)
  • SAS系统的安装
  • SAS Enterprise Miner的基本使用
  • 建立简单的客户流失预测模型—练习
  • 建立简单的客户分群模型—练习
常见的数据挖掘工具特点和比较
  • SAS Enterprise Miner
  • SPSS Clementine
  • IBM Intelligence Miner
  • Microsoft Data Miner
  • Oracle Data Mining option
  • Teradata Warehouse Miner
Q & A(30min)
 
讲师资质
  • UML软件工程组织技术专家。
  • 火龙果软件工程技术中心 技术顾问、资深讲师。
  • 从事过10年以上相关实际工作,曾在著名IT企业就职,具备丰富的实践经验。
  • 在多个大中型项目中成功实施了相关的工程技术实践,具备真实有效的能力,而不仅仅是“名气”。
  • 具备深厚的理论功底,进行过专业系统化研究与学习。
  • 丰富的授课经验,为多家大型企业授课,获得了客户的高度评价
  • 丰富的咨询经验,为多家企业客户咨询。
  • 能够结合学员的需求,有效地讲授理论和实践经验,并带领学员进行具体的实践演练。
学习期限: 2天
培训对象: 信息工程师、数据挖掘工程师
学员基础:

数据库设计和开发经验、数据分析经验

开班方式: 公开课,请留意 每月公开课计划时间,开课地点:北京,上海,深圳,昆明
企业内训,如果您报名人数超过8人,可以专门定制课程内容,上门授课
定制请求: 如果课程不符合您的期望,您可以发出课程定制请求, 可以定制的范围:
课程内容,讲师人选,培训采用的案例,培训课时,开课时间,
请把定制要求用邮件或者电话告知我们>>>网页式表单 , 表单rar下载
课程特点:

1、资深专家授课、互动式案例教学、实战模拟项目运作
2、理论与实践相结合,注重案例的讲解

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