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分布式核心技术架构与实战     3285 次浏览    1100 次 
 
专家讲师:木岩 - 国内知名企业分布式核心技术专家
时间地点:北京、上海、深圳 根据报名开班
课程费用:5000元/人 详见 公开课学习手册
企业内训:可以根据企业需求,定制内训,详见 内训学习手册
 
针对分布式系统需要,结合实际应用案例,讲解分布式计算的原理,并结合调度、存储、通信组织实际分布式系统的技术架构,实例应用问题剖析与解决。
 
培训目标:
  • 分布式技术体系概述
  • 分布式并行计算原理和设计
  • 分布式协调原理和设计
  • 分布式缓存架构和实现
  • 分布式消息队列的实现
  • 分布式文件系统架构和实现
  • 分布式k/v数据库存储技术的变革
  • 培训对象:分布式系统开发工程师,架构师
    学员基础:具有一定分布式系统设计和开发经验
    授课方式: 定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练
    培训内容: 2天
    练习方式:3人一组:分别模拟 客户方/服务器方/攻击方;
    分布式技术体系概述
  • 分布式计算、并行计算、云计算概述
  • 分布式产品hadoop、zookeeper、hbase概述
  • 分布式并行计算原理和设计
  • 最初想到的master-slave结构
  • “包工头-职介所-手工仓库-工人”简化模式
  • 基于消息中枢的计算模式
  • 基于网状直接交互的计算模式
  • 并行结合串行模式
  • 批量多阶段处理模式
  • 计算集群模式和兼容遗留计算系统
  • 工人计算的服务化模式
  • 实时流处理计算模式
  • 跟hadoop map/reduce的区别
  • 初级应用:动手跑一个基本例子(动手)
  • 中级应用:计算节点互相交互的完整例子(动手)
  • 高级应用:使用并行计算大幅提升算法效率例子(动手)
  • 相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
  • 分布式协调原理和设计
  • 协调架构原理简介
  • 权限机制 115
  • 相对于zookeeper的区别
  • 与paxos算法的区别
  • 实践应用:分布式锁和应用(动手)
  • 实践应用:统一配置和应用(动手)
  • 实践应用:领导者选举和应用(动手)
  • 相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
  • 分布式缓存架构和实现
  • 小型网站或企业应用的缓存实现架构
  • 大型分布式缓存系统实现过程
  • 一致性哈希算法的原理、改进和实现
  • 解决任意扩容的问题
  • 解决扩容后数据均匀的问题
  • 分布式session的架构设计和实现
  • 按日期取模无迁移扩容算法
  • 相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
  • 分布式消息队列的实现
  • jms的两种经典模式
  • 如何实现发送接收的队列模式
  • 如何实现主题订阅模式
  • 分布式文件系统架构和实现
  • 简化的分布式文件系统架构
  • 搭建配置fttpadapter环境
  • 访问集群文件根目录
  • 访问和操作远程文件
  • 集群内文件复制和并行复制
  • 读写远程文件
  • 解析远程文件
  • 并行读写远程文件
  • 批量并行读写远程文件和事务补偿处理
  • 实践:基于文件读写的上亿排序(动手)
  • 相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
  • 分布式k/v数据库存储技术的变革 数据库作为企业信息系统的最基础软件,面临着分布式存储、nosql、k/v、并行数据库等创新技术的冲击
  • 从关系数据库架构到k/v数据库架构
  • 缓存和持久存储在越来越接近
  • kv nosql数据库和文档nosql数据库
  • 如何写一个数据库
  • 百万吞吐量的新型并行数据库CoolHash架构
  • 动手体验
  • 相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
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