| 知识图谱、本体论与大模型 |
| 2026年8月22-23日,线上 |
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课程安排:
1. 企业知识库的典型应用场景案例
2. 企业知识库全生命周期、关键步骤、选型策略
3. 企业知识库原始多源标准化处理策略
4. 企业知识库的细粒度挖掘:抽取、分类、打标、对齐、融合等
5. 企业知识库质量评估、优化、更新
6. 知识规则挖掘、表示、执行及验证
7. FDE、palantir 本体论、知识图谱、RAG、Agent之间的关系及协作方式
8. 真实场景下落地企业知识库的开源框架、基础设施、坑点挑战及应对措施
培训对象: 知识工程师、大数据工程师
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| AI时代的需求分析师培养 |
| 2026年8月22-23日,线上+北京 |
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课程安排:
1. AI 时代的需求分析师能力模型
2. 需求工程师需要的 AI 技术栈解读
① Agent:上下文、skill、MCP
② 大模型:训练、微调、推理
③ AI 工程:harness、SDD
3.AI赋能需求分析(AI赋能工作)
① 需求调研(AI赋能)
② 需求分析 +(AI赋能)
③ 需求编写文档 +(AI赋能)
④ 需求管理 +(AI赋能)
4. 如何分析有智能的系统(系统+AI)
① 功能需求:智能体功能
② 数据需求:智能体数据
③ 性能需求:智能体性能
④ 安全需求:智能体安全
⑤ 成本需求:服务、Token、硬件
培训对象: 需求分析师
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| AI时代的软件架构师培养 |
| 2026年8月22-23日,线上+上海 |
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课程安排:
1. AI时代的软件架构师能力模型
2. 软件架构师需要的AI技术栈解读
① Agent:上下文,Skill,MCP
② 大模型:训练、微调、推理
③ AI工程:Harness,SDD
3. AI赋能软件架构设计(AI赋能工作)
① 架构分析(AI赋能)
② 架构设计(AI赋能)
③ 架构原型(AI赋能)
④ 架构验证(AI赋能)
4. 如何设计有智能的系统(智能系统)
① 功能架构:智能体功能
② 数据架构:智能体数据
③ 软件架构:智能体框架
④ 性能架构:智能体性能
⑤ 安全架构:智能体安全
培训对象: 软件架构师、业务架构师
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| 企业架构方法与实践 |
| 2026年8月27-28日,线上+深圳 |
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课程安排:
1. 企业架构概览(实况回顾)
2. TOGAF 参考框架
3. EA建模语言与工具
4. 企业5A架构设计(贯穿案例)
①业务架构、应用架构
② 数据架构、技术架构
③ 安全架构设计
5. 企业架构落地到应用(实际案例)
① 基于EA制定技术规范
② 基于EA的IT规划
③ 基于EA的平台建设
④ 基于EA的应用项目建设
培训对象: 企业架构师、业务架构师
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| AI系统的测试方法与工具 |
| 2026年9月5-6日,线上+北京 |
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课程安排:
1. AI系统测试概览
① 测试目标、类型与指标
② 测试工具框架
2. 功能测试
① 测试指标、测试方法
② AI系统功能测试架构
③ 测试案例与工具实践
3. 性能测试
① 测试指标、测试方法
② AI系统性能测试架构
③ 测试案例与工具实践
4. 安全测试
① 测试指标、测试方法
② AI系统安全测试架构
③ 测试案例与工具实践
培训对象: 测试架构师、系统总师
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AI辅助办公、方案设计与应用开发
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2026年9月11-12日,线上+北京 |
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课程安排:
1. AI技术栈简介
① 大模型工作原理
② 大模型、Agent、RAG部署与应用
2. AI辅助办公
① AI辅助Word文档编写
② AI辅助Excel数据分析与预处理
③ AI辅助PPT设计与制作
3. AI辅助方案设计
①方案文档智能生成
② AI效果图制作
③ AI演示动画制作
4. AI辅助应用开发
① AI辅助PC端应用开发
② AI辅助手机端应用开发
③ AI辅助微信小程序开发
④ 低代码平台应用实践
培训对象: AI应用开发工程师
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| FDE(前沿部署工程师)实践指南 |
| 2026年9月12-13日,线上+北京 |
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课程安排:
1. FDE角色认知与基础方法论
① FDE角色定位
② FDE工作场景与方法论
2. AI应用工程化实践
① 客户需求诊断
② 技术方案与架构设计
③ 大模型基础与选型
④ 知识库设计与实现
⑤ AI智能体开发
⑥ AI应用部署与评测
⑦ AI应用监控与运维
⑧ 交付与客户交接
3. 综合实战项目
① FDE全周期项目实践演练
② 交付物与技能总结
培训对象: 全栈开发工程师、AI 算法工程师
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| AI智能体开发技术实践 |
| 2026年9月17-18日,线上+厦门 |
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课程安排:
1. 基于大模型的Agent智能体原理
2. Agent开发模式:低代码,自编码
3. Agent工程 Harness方法论
4. Agent开发框架
• LangChain, LangGraph, CrewAI5. 智能体架构 & 设计模式参考
• Claude Code, OpenClaw, Hermes
6.智能体架构设计
• 单Agent:规划-执行-验证
• 多Agent协作
7.智能体核心模块设计
• context, memory, tool, skill, MCP
8. 智能体集成到已有App的设计
• 协作关系,接口协议,安全验证...
培训对象: 开发工程师、系统架构师
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基于驱动的SDD方法与实践
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| 2026年9月18-19日,线上+北京
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课程安排:
1. SDD方法概览
① SDD开发过程
② SDD工具框架
2. 模型驱动的SDD的必要性
① 提高工程可控性
② 解决不确定性问题
3. 构建基于模型的Spec体系
① Map:UML和自然语言
② Map:UML和Schema
③ Map:UML和软件代码
4. 模型驱动的SDD实践指南
① 模型驱动的Spec开发
② 模型驱动的数据库开发
③ 模型驱动的Code生成
④ 模型需求的自动化测试
培训对象: 软件开发工程师
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| UAF架构体系实践 |
| 2026年9月22-23日,线上+北京 |
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课程安排:
1. UAF架构概览
① UAF-DMM
② UAF Grid
2. UAF和DoDAF关系解读
3. UAFML建模语言
4. UAF工具链
5. 架构模型开发过程指南
6. UAF的建模实例
① 架构管理
② 战略、操作、服务、资源
③ 规范、人力、安全、项目
④ 实际资源配置
7. UAF模型仿真
培训对象: 系统总师、企业架构师
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